4. Выталкивание дольше всех не использовавшейся страницы
С каждой страницей связывается временная метка, которая обновляется при каждом обращении к странице. Для выталкивания берется страница с минимальным значением этой метки. Реализация данного метода довольно сложна, поэтому он используется только в экспериментальных системах, или как верхняя граница эффективности при сравнении с другими алгоритмами.
Общий вывод по стратегиям выталкивания страниц с постоянным распределением состоит в том, что совершенствование стратегии существенно меньше влияет на эффективность системы в целом, чем увеличение размера памяти.
)Вопрос
4.3.4.4. Стратегии выталкивания с переменным распределением
Алгоритмы данного вида стратегий основаны на использовании принципа локальности, заключающегося в том, что распределение запросов имеет явно выраженный неравномерный характер.
Вопрос (
Два вида локальности существует.
Временная локальность. К ячейкам, к которым недавно было обращение, с большой вероятностью будут обращения в ближайшем будущем.
Пространственная локальность. В случае обращения к некоторой ячейке, с большой вероятностью можно ожидать обращения к соседним ячейкам.
)Вопрос
Следствием из этих принципов является следующий вывод: программе надо предоставить столько памяти, чтобы в ней могли разместиться наиболее интенсивно используемые страницы.
Среди реализуемых методов, использующих данный вывод, рассмотрим два алгоритма:
Вопрос (
Алгоритм, поддерживающий постоянной частоту прерываний по отсутствию страницы;
Алгоритм рабочего множества (working set).
)Вопрос
Первый алгоритм
Вопрос (
Рассмотрим зависимость частоты прерываний по отсутствию страницы от доли страниц, находящихся в памяти.
Если частота прерываний больше Fg, то это означает, что памяти маловато и процессу предоставляется память, чтобы частота стала равной Fg.
Если частота прерываний меньше Fg, то это означает, что у процесса можно отнять некоторую часть памяти.
)Вопрос
Алгоритм рабочего множества
Вопрос (
Под рабочим множеством понимается набор страниц, к которым процесс обращается наиболее часто.
Чтобы процесс эффективно выполнялся, необходимо, чтобы в оперативной памяти находились страницы его рабочего множества.
Т.е. памяти процессу надо выделять столько, чтобы помещалось рабочее множество страниц.
Сложность алгоритма определяется сложностью идентификации рабочего множества.
Практически рабочим множеством называют набор страниц, к которым процесс обращался в интервале времени W.
Величину W называют окном рабочего множества. Т.е. размер рабочего множества зависит от размера окна.
)Вопрос
Вопрос (
)Вопрос
Выбор размера окна сильно влияет на характеристики алгоритма.
Во время выполнения программы размер рабочего множества меняется в зависимости от алгоритма. Это изменение является основанием для изменения размера выделяемой процессу памяти.
Ниже приводится иллюстрация динамики изменения рабочего множества в процессе выполнения программы.
Вопрос (
Кривые подъема связаны с загрузкой новых страниц при переходе от одного алгоритма программы к другому.
Кривые спада иллюстрируют выгрузку страниц, использованных предыдущим алгоритмом и не используемых текущим алгоритмом.
Интервалы без изменений количества загруженных страниц иллюстрируют работу программы внутри текущего алгоритма.
)Вопрос