11. Ассоциативные индикаторы

Это - индикаторы с непрямой, ассоциативной связью между состоянием поведенческих актов и свойств индивида и значением измеряемого показателя.

Ассоциативные индикаторы используются в рамках метода Семантического дифференциала.

Для измерения показателя требуется МНОГО ассоциативных индикаторов.

12. Факторные индикаторы

Это - индикаторы с неоднозначной связью между состоянием поведенческих актов и свойств индивида и значением измеряемого показателя, образующие устойчивые сочетания.

Они используются в рамках Факторного анализа и предназначены для эмпирического выявления социальных типов, то есть для измерения некоторых синдромов - устойчивых групп свойств, взаимосвязь между которыми дает возможность узнать тип явления со своими особенными качествами.

Для измерения показателя требуется МНОГО неоднозначных индикаторов.

13. Шкала – линейка возможных значений, которые приписываются показателю и индикатору для квалификации состояния этих индикаторов и показателей и установления отношений между единицами исследования.

Критерии классификации измерительных шкал показателя:1)по видам отношения между единицами исследования;2) по видам использованных аналитических операций

Отношения между единицами исследования – отношения, характеризующие значения, которые принимают индикаторы для различных единиц исследования. По отношению между единицами исследования шкалы делятся на следующие виды:

- структурные шкалы (характеризуют отношения между единицами исследования по имеющимся свойствам, их наличию или отсутствию) ПРИМЕР: по профессии – рабочий, служащий, крестьянин и др.

- интенсивные шкалы – характеризуют отношения между единицами исследования по степени присутствия свойства. ПРИМЕР: высокий, средний, низкий рост

- пространственные шкалы – характеризуют отношения между единицами исследования, находящимися в разных точках пространства ПРИМЕР: место жительства

- временные шкалы – характеризуют отношения между единицами исследования, находящимися в разных временных промежутках ПРИМЕР: возраст человека

14. По видам используемых аналитических операций:

а) простая номинальная шкала или шкала наименований

б) Частично упорядоченная шкала

в) Порядковая шкала

г) метрическая шкала равных интервалов

д) шкала пропорциональных оценок

Шкала наименований – посредством ее измеряются качественные свойства единиц исследования, их видовое многообразие ПРИМЕР: КЕМ ВЫ РАБОТАЕТЕ?

1. Рабочий

2. Руководитель, специалист на предприятии

3. Руководитель, специалист органов государственного управления

Шкала наименований устанавливает отношения равенства между свойствами, включенными в ОДИН КЛАСС, и является неупорядоченной. Отношение «больше -меньше» не имеет в ней смысла. С помощью этой шкалы можно измерить изменения в структуре свойств, но нельзя измерить изменения в их интенсивности.

Операции с числами для простой номинальной шкалы:

- нахождение частот распределения по градациям шкалы в в абсолютном или процентном соотношении

- поиск средней тенденции по модальной частоте (группы с наибольшей численностью)

- установление взаимосвязи между рядом свойств посредством перекрестных таблиц (посредством кросстабуляционного анализа)

Правила построения для простой номинальной шкалы:

- непротиворечивость (один класс явлений)

- правило единого основания классификации

- правило полноты (есть все, что в действительности и нет того, чего в действительности нет)

15. Частично упорядоченная шкала - это такая шкала, посредством которой измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в качественном выражении.

Она устанавливает отношения «больше – меньше» между несколькими, но не всеми из классов измеряемых явлений. Данная шкала является промежуточной.

ПРИМЕР: КЕМ ВЫ РАБОТАЕТЕ?

1. Рабочий 2. Руководитель, специалист 3. Предприниматель 4. Работник торговли, коммунального и бытового обслуживания 5. Военнослужащий 6. Работник правоохранительных органов 7. Работник юридической службы 8. Преподаватель, учитель 9. Учащийся, студент 10. Пенсионер 11. Безработный 12. Домохозяйка

Операции:

- все операции с числами для номинальной шкалы

- с каждым из полностью упорядоченных отрезком мы можем обращаться как с порядковой шкалой

16. Порядковая шкала – посредством ее измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в качественном выражении. Устанавливает отношения «больше – меньше» между всеми классами явлений. Можно измерить интенсивность присутствия свойства.

Принцип построения: максимум различий между единицами исследования при переходе от одной градации к другой. 2 вида: шкала рангов и шкала баллов.

Шкала рангов – измеряемым явлениям приписывается место в ряду других в зависимости от их состояний ПРИМЕР: рейтинг предпочтения кандидатов на выборах президента Правило построения – количество мест должно точно соответствовать количеству объектов

Шкала баллов – измеряемым явлениям приписываются оценочные значении в зависимости от их состояния ПРИМЕР: список политиков и предпринимателей в зависимости от их влияния на принимаемые решения, шкала оценок от 1 до 5.

Особенности:

- интервалы между градациями не равны, порядковые числа означают последовательность

- операции с числами – операции с рангами или баллами, но не с количеством выражения свойства

Операции:

- числа поддаются монотонным преобразованиям, их можно заменить другими с сохранением того же порядка (вместо от 1 до 10 – от 1 до 100)

- Суммирование оценок

- поиск средней тенденции с помощью медианы, которая делит ранжированный ряд пополам (превышение среднего уровня)

- корреляция рангов (позволяет определить наличие или отсутствие связей в двух рядах признаков).

17. метрическая шкала равных интервалов – посредством ее измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в качественном выражении, при этом устанавливаются не только отношения последовательности «БОЛЬШЕ-МЕНЬШЕ» между ними, но и фиксируется величина интервала. Отсчет шкалы начинается с произвольно выбранной величины. Операции:1)все операции для предыдущих шкал; 2)коэффициент парной и множественной корреляции (позволяют количественно определить влияние изменения в значениях одной переменной на изменения в значениях другой переменной, меняется от -1(обратная связь) до +1(прямая связь)). ПРИМЕР: чем выше уровень образования, тем выше уровень физической активности.

Проверка гипотезы следствия в количественном выражении возможна, начиная с интервальной шкалы.

18. Шкала пропорциональных оценок – посредством нее измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в количественном выражении. Устанавливаются не только отношения «больше-меньше», но и фиксируется величина интервала. Отсчет начинается с экспериментально установленного нулевого значения. НАПРИМЕР: метр, грамм, год (месяц) и др.

Применимы все операции, все операции с натуральными числами – результаты в количественном выражении.