Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MMSI_2_SEMESTR_KOSTYa.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
105.75 Кб
Скачать
  1. Понимание генеральной и выборочной совокупности, общая характеристика методов формирования выборочной совокупности.

Генеральную совокупность составляют все единицы исследуемого объекта. Выборочная совокупность представляется определенной частью генеральной совокупности. Главным требованием, предъявляемым к выборочной совокупности, является репрезентативность, то есть соответствие по выделенным исследователем параметрам структуре и существенным характеристикам генеральной совокупности. Это позволяет, ограничиваясь исследованием единиц сбора информации в сравнительно небольшом объеме выборочной совокупности, утверждать с известной долей вероятности, что выявленные свойства характеризуют объект в целом.

Методы формирования выборочной совокупности зависят от целей исследования и гипотез. Прежде всего, следует по имеющимся данным о генеральной совокупности определить, какие из них имеют существенное значение в соответствии с целями исследования. Чаще всего из имеющихся в наличии статистических данных к началу исследования существенными являются: пол, возраст, образование, класс (курс) учащихся, род занятий, национальность, поселенская структура, поскольку они определяют различные типы людей по их отношению к важным аспектам трудовой, общественной, рекреационной деятельности. Как отмечает В. А.Ядов, в сочетании трех параметров – половозрастной структуры, социального состава, пространственной локализации – можно быть уверенным, что выборка будет представительна для анализа многих социальных проблем.

Степень репрезентативности выборочной совокупности измеряется Ошибкой выборки, то есть отклонением от соответствующих параметров в структуре генеральной совокупности. Уровень требований к репрезентативности выборки определяется целью исследования. Повышенная надежность (ошибка выборки до 3%) требуется в прикладных исследованиях, по результатам, которых предполагается принятие важных управленческих решений. Обыкновенная выборка допускает доверительный интервал распределений 0,03-0,1 (3-10%), приближенная – 10-20%.

Не каждое исследование нуждается в строгой статистической репрезентативности. Если социолога интересует не столько объект в целом (например, студенты университета), а отдельные, в том числе малочисленные, категории (проживающие на частных квартирах, имеющие детей), то необязательно, чтобы они были представлены абсолютно пропорционально их количеству в генеральной совокупности.

Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности (разнородности) изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность выборки необходима, чтобы обеспечить ее репрезентативность. По расчетам В. И.Паниотто, с допущением 5-процентной ошибки для генеральной совокупности 500 человек, репрезентативная выборка должна включать 222 человек (44%), для 100000 человек – 400 единиц (0,4%), то есть, чем больше численность генеральной совокупности, тем меньшую долю от нее может составлять объем выборки.

Для формирования выборочной совокупности используют различные методы отбора единиц наблюдения (от кого получают информацию). При небольших по численности генеральных совокупностях применяют Простую бесповторную выборку, например, каждого 10го по списку, включающему все единицы анализа (о ком собирается информация). Главное условие – равенство шансов (вероятности) попадания в выборку для всех единиц генеральной совокупности.

Для формирования выборки из больших совокупностей используют районированную многоступенчатую выборку. На каждой ступени отбора следует обоснованно отобрать районы (кварталы города, типы поселений, категории населения по образованию, рода занятий и т. п.).

Используя математико-статистические методы расчета объема репрезентативной выборки, следует главное внимание сосредоточить на качественном анализе структуры генеральной совокупности и выборки, на существенных факторах и условиях, определяющих социальные взаимодействия.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]