ММСИ. Внутрисеместровая аттестация. Май 2012.

1.2.3. Виды шкал. Шкала - это линейка возможных значений, которые приписываются ПОКАЗАТЕЛЮ и ИНДИКАТОРУ для квалификации его состояния и установления отношений между единицами исследования. Классификация измерительных шкал по видам отношений • Структурные - это вид шкал, которые характеризуют отношения между единицами исследования по имеющимся свойствам. • Интенсивные - это вид шкал, которые характеризуют отношения между единицами исследования по степени присутствия свойства. • Пространственные – это вид шкал, которые характеризуют отношения между единицами исследования, находящимися в разных точках пространства.  • Временные – это вид шкал, которые характеризуют отношения между единицами исследования, находящимися в разных временных промежутках. Классификация измерительных шкал по видам используемых аналитических операций А) Простая номинальная шкала или шкала Наименований – представляет собой линейку, посредством которой измеряются качественные свойства единиц исследования, их видовое многообразие. С помощью этой шкалы можно измерить изменения в структуре свойств, но нельзя измерить изменения в их интенсивности.  Правила построения для простой номинальной шкалы • Правило непротиворечивости  Объект может быть отнесен к одному и только одному классу явлений. • Правило единого основания классификации • Правило полноты Не должно быть ни одного объекта, не поддающегося отождествлению. Шкала должна отражать все многообразие измеряемых явлений и не иметь тех значений, которые не присущи явлению. Б) Частично упорядоченная шкала - представляет собой линейку, посредством которой измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в качественном выражении, устанавливает отношения последовательности «больше-меньше» между несколькими, но НЕ ВСЕМИ ИЗ КЛАССОВ ИЗМЕРЯЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ.  Данная шкала является промежуточной между простой номинальной и порядковой шкалами и используется тогда, когда нельзя полностью упорядочить явление по какому либо свойству. В) Порядковая шкала - представляет собой линейку, посредством которой измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в качественном выражении.  Эта шкала устанавливает отношения последовательности «больше-меньше» между ВСЕМИ БЕЗ ИСКЛЮЧЕНИЯ КЛАССАМИ ИЗМЕРЯЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ. С помощью этой шкалы можно измерить изменения в интенсивности присутствия свойства у отдельных единиц исследования в КАЧЕСТВЕННОМ выражении.Принцип построения: максимум различий между единицами исследования при переходе от одного ранга (балла) к другому Существует два вида порядковых шкал: ранги и баллы. Ранги – это приписывание измеряемому состоянию явления места в ряду других состояний. Баллы – это приписывание измеряемому состоянию явления оценочного значения в соответствие со шкалой оценки. Особенности шкалы: Интервалы между градациями в шкале порядков не равны - порядковые числа обозначают лишь последовательность единиц исследования по интенсивности присутствия свойств. • Суммирование оценок • Поиск средней тенденции с помощью медианы, которая делит ранжированный ряд пополам.• Корреляция рангов – наличие или отсутствие связей в двух рядах признаков Г) Метрическая шкала равных интервалов – это такая шкала, которая представляет собой линейку, посредством которой измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в КАЧЕСТВЕННОМ выражении, при этом устанавливаются не только отношения последовательности «больше-меньше» между ними, но и фиксируется величина интервала. Шкала интервалов представляет собой полностью упорядоченный ряд с измеренными интервалами между градациями, причем ОТСЧЕТ НАЧИНАЕТСЯ С ПРОИЗВОЛЬНО ВЫБРАННОЙ ВЕЛИЧИНЫ. Д) Шкала пропорциональных оценок - представляет собой линейку, посредством которой измеряются свойства единиц исследования по степени их присутствия в КОЛИЧЕСТВЕННОМ выражении, при этом устанавливаются не только отношения последовательности «больше-меньше» меНОГО НУЛЕВОГО ЗНАЧЕНИЯ.  Для данных шкал применимы все доступные математические операции с натуральными числами. В социологии данные шкалы имеют ограниченные применения.жду ними, но и фиксируется величина интервала, однако ОТСЧЕТ НАЧИНАЕТСЯ С ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО УСТановленноГО НУЛЕВОГО ЗНАЧЕНИЯ.  Для данных шкал применимы все доступные математические операции с натуральными числами. В социологии данные шкалы имеют ограниченные применения.

4. Градуировка-Градуировка средств измерений , метрологическая операция, при помощи которой средство измерений снабжают шкалой или градуировочной таблицей Отметки шкалы должны с требуемой точностью соответствовать значениям измеряемой величины Различают три способа градуировки шкал:1)вербальный (словесный)-согласен полностью-согласен-не согласен-полностью не согласен 2)графическийреспондент должен указать место, соответствующее степени проявления признака (в нашем случае – степень согласия);3)числовой выразить совё отношение по шкале от 1 до 10 напримерГрадуиров-устан отнош между ед исслед поср приписыв им опред значений измер св-ва (Это про индикаторы похоже:Градуиров- установл отнош между ед исследования посредством приписывания им опред значений измер св-ва на основе обобщ знач индикаторов). Сост показ независ->опред сост завис. Способы: словесная-припис знач показ или инд в виде оцен сужд или терминов.Исп в том случае,когда нет числ эталона измерения.Она порожд проблему различ предл градаций графич-знач индик в виде рис,выраж разл сост показ .Исп при изм целостных качеств сложн об(много элементов, подлежащих оценке)(отнош человека к жилищу)+В кросскульт исслед,где необходимо перев с одн яз на др+измер сост человека, котор трудно выраз в виде частн проявлений(состояние счастья:)) числовая-припис знач инд с помощью общепринятых эталонов измерения(кол-во лет-годы, доход-рубли)Особенность:позвол осущ матем операции,числов ф припис значений важно отделять от представл а рангах и баллах.

5. В чем отличие количественного и качественного способов градации шкал? Критерии градуировании шкалы:1)по единицам измер,2) по форме приписыв значений1)колич способ и качественный.Колич-Градация имеет установл единицы измерения. Метрический способ градации, который используется в шкале пропорциональных оценок. Именно эксперт устанавливает точку отсчета и применяет при при градуир индикаторы, с помощью которых оценив след параметры:  - физиолог св-ва- возраст, вес,  - соц-эконом св-ва человека и св-ва в условиях его жизнедеятельности(уровень дохода) - некоторые социальные, регулярные определен действительности-ходить в кино. Качеств- градация не имеет установл единицы измерения, социолог сам вводит колич оценку отнош между ед исследования. Неметрич способ, который используется во всех шкалах. Кроме пропорциональных оценок. Точка отсчета устанавл самим исследователем. Индикаторы, с помощью которых оценив пар-ры: 1)соц-псих св-ва человека- дружелюбность 2)состояние сознания человека 3)характер восприятия соц явлений- нравится

8.КОМПОНЕНТЫ НАДЕЖНОГО ИЗМЕРЕНИЯ. Непосредственно понятие правильности связано с возможностью учета в результате измерения различного рода систематических оши¬бок. Систематические ошибки имеют некоторую стабильную приро¬ду возникновения: либо они являются постоянными, либо меняются по определенному закону. Устойчивость характеризует степень совпадения результатов измерения при повторных применениях измерительной процедуры и описывается величиной случайной ошибки. Наиболее сложный вопрос надежности измерения — его обоснованность. Обоснованность связана с доказательством того, что измерено вполне определенное заданное свойство объекта, а не некоторое другое, более или менее на него похожее. При установлении надежности следует иметь в виду, что в процессе измерения участвуют три составляющие: объект измере¬ния, измеряющие средства, с помощью которых производится ото¬бражение свойств объекта на числовую систему, и субъект, произ¬водящий измерение. Прежде всего сам объект в отношении измеряемого свойства может обладать значительной степенью неопределенности. Так, за¬частую у индивида нет четкой иерархии жизненных ценностей, а следовательно, нельзя получить и абсолютно точные данные, ха¬рактеризующие важность для него тех или иных явлений. При наличии высокой точности первых двух составляющих измерения субъект, производящий измерение, допускает грубые ошибки. Например, в процессе клинического интервью, в хо¬де которого должна быть выявлена система Ценностей опрашивае¬мого, интервьюер не смог довести до респондента суть беседы, не смог добиться доброжелательного отношения к исследованию и пр. Каждая составляющая процесса измерения может быть источ¬ником ошибки, связанной либо с устойчивостью, либо с правильностью, либо с обоснованностью.В отличие от правильности и устойчивости, которые 'могут быть измерены достаточно строго и выражены в форме числового пока¬зателя, критерии обоснованности определяются либо на основе логических рассуждений, либо на основе косвенных показателей. В социологии обычно применяется сравнение данных одной методики с данными других: методик или исследований, т. е. обоснованность устанавливается более косвенным путем. При этом, разумеется, не обязательно до-биваться полного соответствия результатов. Достаточным будет уста¬новление общих тенденций, что зависит и от соотносительной зна¬чимости самих критериев, и от их функции в общем замысле ис-следования.

6. Градуирование осуществляется как для индикаторов, так и для показателей Правила градуирования индикаторов  Обеспечить различимость для отвечающего градаций шкалы индикатора. Правила градуирования показателей - обеспечить различимость качественно отличающихся состояний оцениваемого явления. Градуирование шкалы показателя - это установление отношения между единицами исследования посредством приписывания им определенных значений измеряемого свойства на основе обобщения значений индикаторов.

7. Раскройте взаимосвязь шкалы показателя и шкалы индикатора. Сначала размер шкалы показателей - частота избиений подростка: часто, не часто, не бьют совсем.  Требования:  1) Число значений шкалы индикаторов не меньше числа значений шкалы показателей 2) Число значений шкалы индикаторов может быть больше числа значений шкалы показателей. Шкала индикаторов определяет размерность шкалы показателей. Сюда ещё можно я думаю написать определение шкалы индикаторов и показателей. Шкала показателей- линейка из обобщ фрагм соц реальн(способы осущ действий-бьют родители),предст собой непоср набл проявл перем и имеющ призн связь с её состоянием. Шкала индикаторов- линейка из эмпирически фиксированных элементарных поведенческих или вербальных актов индивида,реальн или потенц,а также присущее индивиду элемент сост созн или внешн св-ва,раскрыв конкр знач данн показ.

8. Укажите способы проверки достоверности измерения и причины не подтверждения достоверности. Достов измер – устан связи между рез-ми измер показат и др св-ми измер явл. Способы: 1)пров св между рез-ми измер и внеш крит(ур интелл разв и оценки);  2)проверка связи между сост интер явл и методом изв группы-преступн( ур склон подр к завл имущ-ва по числу избиен подр в семье). Причины не достов а)инструм измер не то св-во, б)ошибочн теор модель, примен в исслед, в)неверно выбр критер пров обосн измер- внешн крит или метод известн группы. Таблица признаковой связи между перем, показ и индикатор.

9. Коммуникативная природа вопроса. Это взаимный процесс общения, так как анкета предполагает обмен информацией. Требования к сообщению: • Восприятие сообщения должно быть эквивалентно направленному (т.е.должно быть воспринято без искажения) • Преобразованное сообщение должно быть правильно понято первоначальным отправителем. Семантическое смещение: -одностороннее -обоюдное Причины смещения: • Отвечающий не всегда понимает вопрос так, как рассчитывает исследователь • Исследователь не всегда рассматривает смысл ответа так, как этого хотел респондент. 10. Когнитивная составляющая. Основная проблема-наделение респондента свойствами эксперта, чаще всего в журналистике. Основная цель-получение объективного мнения респондента.

11. Экспрессивная природа вопроса- соответствие того, что человек сказал тому, что он хотел сказать. Экспрессивная природа обусловлена наличием у индивида языковых средств, помогающих сообщить ему собственную позицию. Задачей социолога является сопоставление мыслей и речи респондента доступными средствами.

12. Традиционная концепция вопроса основана на тех простейших вариантах исследовательских ситуации, в которых полностью совпадают познавательная задача вопроса, его формулировка, восприятие смысла вопроса респондентом, его желание и способность дать достоверный ответ. В практике социологических опросов такие ситуации встречаются довольно редко: когда вопросы касаются фактов, нейтральных в социальном и психологическом отношении. Это вопросы о месте жительства, годе рождения, режиме работы, о числе детей и т. п. Опыт социологических опросов обнаруживает влияние психологических, ситуационных и многих других факторов на формирование ответов даже в тех случаях, когда нейтральность вопросов не вызывает у социологов никаких сомнений. Поэтому информационная концепция вопроса сегодня воспринимается как весьма ограниченная и огрубленная. Характерно, что большинство начинающих социологов-«энтузиастов», не получивших специального образования, сочиняют вопросники, исходя именно из этих упрощенных представлений. Те немногочисленные ситуации, при которых познавательная задача и вопрос совпадают, «наивные социологи» распространяют на метод опроса в целом, не рефлексируя по поводу достоверности получаемой информации. Индикаторная концепция вопроса, широко распространенная в современной исследовательской практике, основана на следующих посылках. Во-первых, изучаемые переменные далеко не всегда доступны прямому наблюдению. Например: убеждения, ценностные ориентации, интересы и т. п. Поэтому вопросы задаются не об изучаемой переменной, а о некоторых других явлениях, которые выступают индикаторами переменной. В связи с этим в концепции вопроса как измерительного инструмента выделяется его индикаторная функция. Переменная соответственно называется индикатором. Во-вторых, содержание индикатора (или совокупность индикаторов) не тождественно содержанию индиката, т. е. оно только представляет (репрезентирует) изучаемую переменную. Это означает, что индикатор или их совокупность должны отвечать требованиям полноты и достаточности. Следовательно, их отбор, использование и интерпретация нуждаются в специальном обосновании. В-третьих, переход от ответов респондентов, полученных на вопросы-индикаторы, к определению состояния изучаемой переменной должен основываться на достаточно высоких корреляциях между значениями совокупности индикаторов. Таким образом, в тех случаях, когда социолог ограничивается одним индикатором для изучаемой переменной, то он оказывается в рамках упрощенной информационной концепции. Если же социолог использует несколько индикаторов для изучаемой переменной, то он приближается к тестовой традиции.

13. При заполнении анкеты могут возникнуть проблемы с пониманием вопроса: - респонденты различают лишь три уровня оценки: хорошо,плохо, нейтрально. - вопрос может звучать неоднозначно и респондент неверно его растолкует. -респондент часто мыслит по аналогии и может ответить на вопрос опираясь на предидущий свой ответ. - нельзя заранее проверить знает ли отвечающий ответ на поставленный вопрос, если нет- он обычно фантазирует. - вопрос должен быть просто сформулирован и подразумевать ответ из той области знания,которой респондент владеет ( не спрашивать врча про способы замены канализационных труб). -респондент может отразить в ответе не свое мнение а общественное ожидание. -если анкета долгая и слишком утомляет респондента, он может начать отвечать бездумно,обводя первые попавшиеся ответы и тд.

14. Раскройте языковые особенности социальных групп, которые необходимо учитывать в ходе разработки вопросов в социологическом исследовании. (Из лекции господина Масленникова) Для каждого типа социальной группы в зависимости от национальных и территориальных различий необходимо учитывать специфику словарного состава. Типология социальных групп с точки зрения языка: А) особая профессиональная деятельность респондента - рабочий, интеллигент, политик. Одно и тоже слово в зависимости от профессии меняет значение- примеч моё. Б) различный уровень культуры и образования, который связан с различной степенью эрудиции и абстрактного мышления. (Любите ли вы классическую музыку?) В) различный образ жизни респондента – сельский и городской житель. Дом - разное смысловое содержание (для первого – дом, для второго - квартира) Г) возможные диалектические и национальные особенности Вывод: словарный состав вопроса необходимо максимально приблизить к разговорному. В словарном составе вопроса необходимо учитывать лексику различных социальных и национальных групп, выделяя общее понимание.

15. Укажите затруднения, связанные со сложностью восприятия вопросов. 1) Затруднения, связанные со словарным запасом (Используемый словарный запас должен браться из языка повседневного общения), В словарном запасе необходимо учитывать лексику различных соц. и нац. групп; 2) Тем больше в вопросе опрашивается об отношениях вообще, тем менее он понятен; Пример: как вы относитесь к своим соседям? 3) Сложность восприятия длинных формулировок в вопросе; 4) Двойное отрицание; 5) В восприятии тенденциозности: • В преамбуле к вопросу • В подсказке нужных ответов • В примененных оценочных терминах • В употреблении модальных слов • В применении добавляющих вводных слов.

16. Перечислите трудности при составлении ответа на вопрос. Основные трудности, возникающие в процессе письменного опроса, связаны с обеспечением возврата анкет, полнотой ответа на вопросы анкеты и самостоятельностью ответов респондентов. Непонимание смысла вопроса 53 %искажений. Затруднения: при восприятии вопроса, при понимании поставленной в вопросе задаче, при понимании вариантов ответов, при формулировке ответов. Недостатком метода анкетирования является то, что он позволяет вскрывать, как правило, только самый верхний слой факторов: материалы, при помощи анкет и вопросников (составленных из прямых вопросов к испытуемым), не могут дать исследователю представления о многих закономерностях и причинных зависимостях, относящихся к психологии . Анкетирование - это средство первой ориентировки, средство предварительной разведки. Чтобы компенсировать отмеченные недостатки анкетирования, применение этого метода следует сочетать с использованием более содержательных исследовательских методов, а также проводить повторные анкетирования, маскировать от испытуемых подлинные цели опросов и т.д. Основные трудности, возникающие в процессе письменного опроса, связаны с обеспечением возврата анкет, полнотой ответа на вопросы анкеты и самостоятельностью ответов респондентов. Непонимание смысла вопроса 53 %искажений. Затруднения: при восприятии вопроса, при понимании поставленной в вопросе задаче, при понимании вариантов ответов, при формулировке ответов.

17. Раскройте структуру лицевого обращения в анкете и назначение его элементов. Лицевое : задачи: 1)снять опасение чела по поводу содержания анкеты дается формулировка цели но в общем виде(не как в программе исследования) формулировка не должна расходится с содержанием, не должна раскрывать действительные задачи исследования. Цель правдива, но не доскональная формулировка. 2) текст играет стимулирующую роль, чтоб стимулировать респондента на заполнение анкеты. Цель должна быть так сформулирована чтоб касалась личных проблем ,была близка, вызывала личный интерес. 3) снять опасение возникающее в связи с незнание того как заполнять анкету, поэтому должна быть показана простота в виде примера заполнения(включать в инструкцию). Выносят в пример на заполнение простого вопроса, затем сложнее и сложнее. Открытые вопросы требуют примера также. Содержание должно иметь приятную окраску и применимо для всех соц групп. Представиться от имени организации, затем сообщается цель, мотивация, инструкция с примером. Уместить на одном листе, если место остается, то начинаются вопросы. Но нужно показать границу. Делается выделение жирным шрифтом : Заранее благодарим Вас в участии в нашем опросе. И далее вопросы.

18. На основе, каких видов логического основания возможно построение анкеты? В ходе построения измерения могут быть использованы две схемы: программная логика измерения и логика построения самой анкеты. ПЛИ- это такой состав вопросов содержащий индикаторы кот используется для оценки состояния индикаторов нп и зп. Используется определенная очередность: 1переменная ,2ая и тд. Показатели нп - вопросы индикаторы- шкала-показатели зп -вопросы индикаторы –шкала. Чем чаще родители бьют подростка , вопрос-индикатор для анкеты Бывают случаи когда отец бьет ремнем если не вовремя сделали уроки. Шкала: постоянно ,часто ,не часто, редко, никогда. ЗП тем чаще он проявляет склонность завладеть чужим имуществом используя избиение, сильно изобью этого парня и заберу велосипед. Шкала так и сделаю, скорее всего сделаю, может да может нет, скорее всего не сделаю, никогда не сделаю. Профессиональный социолог не должен следовать логике программных вопросов и переносить это в анкету. Язык вопросов понятен, а способ измерения не понятен должен быть респонденту. Логика построения анкеты. Смысловая последовательность построения вопросов отличается от программной и характером восприятия вопросов анкеты. Упорядоченная логика построения анкеты. 1 логика постадийного развертывания вопросов. Фильтрующий вопрос ,с помощью кот исключаем людей не входящих в выборочную совокупность. Мотивирующий вопрос побуждает к ответу на вопрос. Анкета должна начинаться с вопросов "ломающих лед общения". Стимулирует респондента в дальнейшем заполнении анкеты. Далее основные вопросы: раскрывающие содержание (независимые индикаторы измеряющие переменные) используемы для проверки гипотезы следствия направленность и интенсивность оценок. Первый уточняющий вопрос, кот раскрывают оценки или мнения в первом вопросе. Вопрос 2 зависимые индикаторы. Используемые для проверки гипотезы следствия и выявляющие общую направленность и интенсивность оценки. Уточняющий второй. Все основные вопросы так и раскрываем. Чем больше повысился доход избирателей тем больше они будут поддерживать действующего губернатора. Основной вопрос как изменился уровень вашей зарплаты за последний год. Заметно вырос ,немного вырос, осталось без измений ,немного уменьшился ,сильно уменьшился ,затрудняюсь ответить. Дальше уточняющий 1ый Если ваша зарпл повысилась или понизилась то насколько укажите в рублях. Основн 2ой если бы выборы состоялись седня то за кого бы проголосовали. Точно за него за никого или нет точно не за него. Уточняющий вопрос 2 если вы собираетесь или нет проголосовать за кандидата то по какой причине открытый вопрос. Основной вопрос измеряется состояние переменной. Основные и неосновные(фильтры мотивирующие уточняющие).средний обьем анкеты 30-40вопросов. Нельзя перегружать анкету.

19. Программная логика вопросов не должна быть смешиваема с логикой построения анкеты. Опросный лист строится под углом зрения психологии восприятия опрашиваемого. Например, при изучении отношения к клубным учреждениям казалось бы логичным сначала выяснить, посещают ли клуб данные респонденты, а затем перейти к направленному опросу тех, кто ответил удовлетворительно, а после этого – тех, кто клуб не посещает. Однако, учитывая, что в общей массе населения последних больше, следует поступать иначе: в первую очередь формулировать вопросы для всех, затем – для посещающих клуб, потом – для не посещающих его и снова – для всех респондентов. Первое правило является основным и из него следуют все остальные. Непременный учет специфики культуры и практического опыта опрашиваемой аудитории (имеется ввиду стилистика формулировки вопроса) Третье правило вытекает из того, что одни и те же вопросы, расположенные в разной последовательности, дадут разную информацию. Так, частные вопросы надо ставить первыми, а обобщающие – в конце соответствующего блока. Смысловые блоки опросного листа должны быть примерно одного объема. Доминирование какого-то блока неизбежно сказывается на качестве ответов по другим смысловым блокам. Распределение вопросов по степени их трудности. Первое, вопросы должны быть более простыми, далее следуют более сложные (желательно событийные, не оценочные), затем – ещё сложнее (мотивационные), потом - спад (снова событийные, фактологические) и в конце – наиболее сложные вопросы (один, два), после чего – завершающая паспортичка. Логика постадийного развертывания вопросов: - Фильтрующий вопрос, посредством которого исключаются люди, не входящие в выборочную совокупность; - Мотивирующий вопрос, побуждающий к ответам на вопросы анкеты; - Основные вопросы 1, содержащие «независимые» индикаторы, используемые для проверки гипотезы-следствия, и выявляющие общую направленность и интенсивность оценок; - Уточняющий вопрос 1, раскрывающий основание оценки или мнения; Основные вопросы 2, содержащие «зависимые» индикаторы, используемые для проверки гипотезы-следствия, и выявляющие общую направленность и интенсивность оценок; - Уточняющий вопрос 2, раскрывающий основание оценки или мнения.

20. Классификация вопросов анкеты по содержанию и форме. Существует несколько оснований для классификации вопросов.1.Отношение к цели исследования: программно-тематические вопросы(по ответам на эти вопросы строятся выводы об изученном явлении); процедурные или функциональные вопросы(предназначены для оптимизации хода опроса); «паспортичка» (вопросы об объективных данных респондентов-пол, возраст, соц-ое положение, место жительства и тд).2.Отношение к личности опрашиваемого: прямые вопр.(предполагают,что опрашиваемый будет выражать личное мнение о каком-либо событии, явлении, другом человеке); косвенные вопр.(дают возможность респонденту высказать не личное мнение, а позицию группы сообщества).3.Предметное содержание: род информации, содержащейся в вопросах(о событиях и фактах, о знаниях, о ценностных ориентациях и тд); предметная специфика вопросов (о трудовой деят-ти, быте, досуге, научных и культурных интересах, политич. И идеологич.предпочтениях и тд).4.Степень стандартизации ответов: закрытые(ответы выбираются из списка, предложенного исследователем); открытые(респондент самостоятельно отвеч на вопр); полузакрытые(респондент может выбирать ответы из списка и предлагать собственный вариант ответа).5.Конструктивные особенности вариантов ответа: дихотомические (алтернативные:ответы да или нет); поливариантные вопр типа «меню»(выбор нескольких готовых ответов из списка); шкальные вопр(отметить интенсивность какого-либо явления или мнения); вопросы-диалоги (составляются из высказываний воображаемых собеседников). 6.Функциональное назначение в анкете или интервью: вопросы-фильтры(позволяют выделить часть респондентов по опред.признаку и ставятся перед основными содержательными вопросами); контрольные(служат для проверки стабильности и непротиворечивости ответов респондентов); наводящие(помогают респонденту точнее понять смысл основного вопроса).

21.Что такое единицы исследования и их различные виды. Роль единиц исследования в построении теоретич. И эмпирич. Различий между объектом исследования и генеральной совок. Теоретическая единица исследования – это первичный социальный элемент объекта или предмета исследования, подлежащий непосредственному измерению. Различные виды теоретических единиц исследования: Простые и сложные единицы исследования (ЕИ) • Простая ЕИ - Индивид • Сложная ЕИ – Группа индивидов как целостное социальное образование Эмпирическая единица исследования – это существующее в исследуемой действительности явление, отождествленное с теоретической единицей исследования.  Эмпирическая единица исследования, представляющая объект или предмет исследования при сборе первичных данных называется ПРЕДМЕТОМ ВЫБОРКИ Объект и предмет исследования – это те понятия, на основе которых происходит отождествление и отбор эмпирических единиц исследования. Совокупность отождествленных с теоретическими единицами исследования эмпирических единиц исследования выступает в качестве генеральной совокупности. Виды отбора единиц исследования.Критерий классификации видов отбора: способ выделения единиц отбора. Два вида отбора• Сплошной.• Выборочный 1. Сплошной отбор  Под сплошным отбором понимается такой вид отбор эмпирических единиц исследования, в процессе которого все единицы генеральной совокупности подвергаются обследованию для проведения сбора первичных данных.  Ограничения сплошного отбора: практически этот способ реализуем только при малом количестве переменных.  2. Выборочный отбор Выборочная совокупность - это часть единиц исследования генеральной совокупности, результаты оценки которых относительно структурных характеристик и закономерных взаимосвязей распространяются на всю генеральную совокупность. Единица выборочной совокупности – это эмпирическая единица исследования проектируемой генеральной совокупности, обираемая в выборочную совокупность для непосредственного измерения.

22. Виды отбора: Критерии классификации видов отбора по основанию способа выделения вида отбора: 1. Сплошной – вид отбора эмпирических единиц исследования, в процессе которого все единицы генеральной совокупности поддаётся обследованию сбора первичных данных. 1)только при малом количестве переменных(перепись) 2)требует больших затрат 2. выборочный – это часть единиц исследования генеральной совокупности, результаты оценки которой относительно структурных характеристик закономерных взаимодействий переносится на все генеральная совокупность.  1)физически нет доступа ко всем исследованиям 2)очень дорога Единица выборочной совокупности- это эмпирическая единица исследования проектирование генеральной совокупности отбираются в выборочную совокупность для непосредственного измерения. Способы формирования выборочной совокупности. Критерии классификации способы отбора в выборку -случайный отбор -направленный отбор

23. Определение случайного и направленного отбора как видов выборочного отбора, принципы построения этих способов формирования выборочной совокупности. Начнём с того, что Генеральная совокупность - совокупность эмпирических единиц исследования, отождествленная с теоретическими единицами исследования, представляющими объект или предмет исследования, посредством которой устанавливаются структурные (описательные) характеристики и/или закономерные взаимосвязи между свойствами исследуемого явления.Другими словами, это все те люди, по отношению к которым устанавливается существование определенных свойств и закономерностей.  Генеральная совокупность выступает в качестве ЭМПИРИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ. Способы формирования выборочной совокупности Критерий классификации: по способам отбора в выборочную совокупность. Виды выборочного отбора • Случайный отбор• Направленный отбор 1. Случайный отбор Под случайным отбором эмпирических единиц исследования понимается отбор, при котором каждая из единиц исследования, входящая в генеральную совокупность, имеет равную или почти равную вероятность попадания в выборочную совокупность.  А) Принципы построения случайного отбора • Независимость единиц исследования друг от друга  Пример зависимости: отбор по принципу знакомства. • Равная возможность попадания единиц исследования  Б) Процедура случайного отбора  Все единицы исследования должны быть представлены к отбору ДО ЕГО НАЧАЛА.  Виды случайного отбора:• Простой случайный отбор.• Районированный отбор.• Гнездовой отбор• Систематический отбор. 2. Направленный отбор.Направленным называется отбор, при котором единицы исследования отбираются в выборочную совокупность по заранее заданным параметрам.Виды направленного отбора: • Квотный отбор• Метод основного массива• Стихийный отбор 24. Что такое районированный случайный отбор, его ограничения? Требования к разделению на типичные районы. Районированный случайный отбор - это такой вид случайного отбора, при котором генеральная совокупность РАЗДЕЛЯЕТСЯ НА ОДНОРОДНЫЕ ЧАСТИ. (Простая случайная выборка есть процесс выборочного отбора, в котором единицы выбираются индивидуально и непосредственно через случайную процедуру, в которой каждая не отобранная единица имеет такую же возможность быть отобранной, как и каждая другая единица при каждом вытягивании (жребии).)Это равносильно ряду случайных выборок из подсовокупностей - ТИПИЧНЫХ РАЙОНОВ. Ограничения районированного случайного отбора -Необходимость предварительного анализа объекта исследования – нужна информация о его параметрах, чтобы расчленить генеральную совокупность на части. Увеличение сложности - надо иметь не только списочный состав единиц генеральной совокупности, но и распределение её по отдельным характеристикам. Требование к разделению на типичные районы:Единицы внутри каждой из частей имеют наибольшее сходство, в то время как единицы из разных районов заметно различаются. В качестве признаков расслоения по районам используются только признаки, коррелирующие с исследуемыми характеристиками.

25. Что такое гнездовой случайный отбор, его процедура, требования разделения на гнезда? Приведите пример видов гнезд. Выборка Кластерная (гнездовая) - метод извлечения выборки, основанный на предварительном разделении генеральной совокупности на относительно компактные структурные части (кластеры, гнезда).  Главным требованием является более широкая вариация основных изучаемых показателей внутри кластера по сравнению с их вариацией между кластерами [в отличие от выборки стратифицированной, цель которой - выделение страт, в которых вариация основных показателей была бы минимальной]. Гнездовая выборка может осуществляться в несколько этапов.  На первом этапе основа выборки представляет собой полный список кластеров; из этого списка тем или иным способом извлекается выборка кластеров. Далее в исследовании участвуют только выбранные кластеры. Они, в свою очередь, могут обследоваться полностью или выборочно. Если отобранные кластеры обследуются полностью, мы получаем выборку серийную. Примером серийной выборки является опрос студентов целыми академическими группами, когда на первом этапе отбираются группы, а на втором - опрашиваются все студенты из отобранных групп. Если отобранные кластеры обследуются выборочно, выборка является двухступенчатой или многоступенчатой.  Примером двухступенчатой выборки является исследование населения, на первом этапе которого в качестве кластеров отбираются отдельные населенные пункты; на втором - в каждом из отобранных населенных пунктов извлекается простая случайная выборка его жителей (в качестве основы выборки могут использоваться, например, данные адресного стола).  Для многоступенчатой выборки процесс кластеризации может продолжаться "вглубь", посредством разделения отобранных кластеров на все более мелкие. Если на всех этапах выборка применяются процедуры случайного (простого или стратифицированного) отбора либо сплошное обследование всех объектов, составляющих кластер, выборка называется случайной кластерной. Существуют две основные стратегии, обеспечивающие при кластерном отборе всем элементам из генеральной совокупности одинаковую вероятность попадания в выборку. Согласно первой из них, кластеры отбирают из списка с равными вероятностями; затем предполагаемый объем выборки делят между выбранными кластерами пропорционально их размеру. При использовании второй стратегии, кластеры отбирают с вероятностями, пропорциональными их размеру, предполагаемый объем выборки делится между отобранными кластерами в равных частях. Главным преимуществом данной выборки является минимизация трудовых и финансовых затрат; недостатком - более высокая ошибка выборки по сравнению с простым или стратифицированным случайным отбором. Ошибка выборки тем выше, чем больше средний размер кластера и, соответственно, меньше число обследуемых кластеров. Кластерный отбор рекомендуется применять: 1) если основа выборки не может быть получена для всей генеральной совокупности, но может быть получена для ее отдельных структурных частей; 2) если простой или расслоенный случайный отбор становится неприемлемо дорогостоящим, например, из-за того, что генеральная совокупность рассеяна по слишком большой территории. В некоторых случаях отбор кластеров производится нестатистическими методами. Например, целевым образом выбираются населенные пункты, в которых проживают интервьюеры. В этом случае выборка не будет случайной (даже если в населенных пунктах производится случайный отбор), и статистическое оценивание ошибки выборки не будет корректным.

26. Псевдослучайный отбор, выбираем первую единицу исследования, а остальные через неё. Размер шага определялся отношением генер. и выб. совокупности. 1. нарушается равная возможность выбора 2. отбор последующих от выбора предыдущих 3. порядок ед. исслед. случайный т. н. признак не связан с интересующим свойством. систематическая: проще для реализации чем простая случайная выборка. экономна и удобна т к имеет простую процедуру. Ограничения: если имеется периодичность, то происходит смещение рез-тов. Представительность:(репрезентативность)выборки - степень соответствия структуры свойств отобранных в выборку ед исслед структуре св-в ед иссл в генер. совокупности. соотношение по полу, возрасту образованию (видимые переменные). учитываются в статистике. Причины низкой представительности: 1. труднодоступность ед. иссл. 2.давление недоступности(соседи, коллеги, родственники).

27. Сучайный отбор (конструкт элементарных событий) - эмпир. ед. исслед-я понимается отбор, при котором каждая из ед исслед входящая в генер совокупность имеет равную вероятность попадания в выб. совокупность. <=Условие эффективного отождествления. принцип построения случайного отбора. Пример зависимости: отбор по признаку знакомства " метод снежного кома" независимость должна быть.Случайный отбор: все ед. иссл. должны быть представлены к отбору до его начала. Обозначение отдельн ед. иссл. в систематическом порядке по определённому признаку. Сплошная нумерация ед. иссл. Признак, свойство, по которому между ед. нет связи. (фамилии в алфавитном порядке). Из представленного списка ед. иссл. проводится случайный отбор. Чтобы имелась равная вероятность попадания в отбор мы используем технологию улучшения вероятности: таблица случайных чисел, генератор случайных чисел.

28. направленный отбор (целенаправленный) – отбор, при котором единицы исследования отбираются по заранее заданным параметрам. Виды: 1.квотный 2.метод основного массива 3. Стихийный Квотный- вид направленного отбора, при котором в рамках генеральной совокупности выделяется определённое число единиц исследования, обладающих определённым признаком. Отличие от случайного: 1) предполагает наличие статистических данных…. 2) выборочная совокупность в квотном отборе создаётся теоретически, а не практически(заранее с учётом информации о генеральной совокупности, т.е. не конкретных единиц исследования, а структурных параметров единиц исследования) 3) правильность отбора зависит от деятельности интервьюера Преимущества: - небольшая по объёму, но точная; - небольшие финансовые затраты. Недостатки: - надо хорошо знать о структуре генеральной совокупности; - представительность зависит от опыта и честности интервьюера; - трудоёмок поиск людей с нужными параметрами; - можно использовать только ограниченное число основ выборки (больше 4 – трудоёмкость увеличивается). Как устранить недостатки: - включать элементы случайной выборки (интервьюера лишают свободы поиска единиц исследования); - применять её только на последней ступени отбора, а на предыдущей случайную выборку. Метод основного массива – такой вид направленного отбора, при котором наблюдению подвергаются группы единиц генеральной совокупности, удельный вес которой превышает чуть больше 50% , что вполне достаточно. Когда часть совокупности, не подвергающаяся наблюдению не может повлиять на конечную выборку. Стихийный отбор – вид направленного отбора, при котором исследователь имеет дело с максимально доступными единицами измерения, которые которые обладают искомыми признаками. Виды: - отбор первого встречного (имеет значение время и место); - отбор себе подобных (из своего окружения). Недостатки: - невозможно построить представительную выборку; - невозможно определить теоретическую ошибку, а только фактическую. В каких случаях используется: - в пилотажных исследованиях; - для выявления масштаба изменения исследуемых параметров; - исследование интимных сторон жизни людей, когда доля отказа от опроса превышает предельную; - при ограниченных временных и материальных ресурсах (при оперативном исследовании); - когда ничего не известно о границах генеральной совокупности. Характерно: - ориентированность полученных результатов; - не научная значимость, а практическая.

29. Оценка качества выборочной совокупности в стихийном отборе: 1) несмещённость -соответствие единиц выборочной совокупности соц исслед. кот. отобр для явления следствия и причины. 2) состоятельность выборки - способность выборки быть реализованной. 3) эффективность - соотношение выборочной совокупности с мат. и временными затратами. 4) репрезентативность - соответствие структуры свойства генеральной совокупности значимой с точки зрения проблемы исследования 5) Фактическая ошибка - разность между известными характеристиками выборочной совокупности и полученными результатами исследования. 6) теоритическая ошибка - её исчисление возможно только для случайного отбора. 7) системная ошибка - постоянная воспроизводственная неточность измерения 1. при регистрации наведение (эф-ть) при построении анкеты. 2. при нарушений правил отбора. По заданной ошибке расчитывается и объём выборки. Факторы ошибки выборки: 1. от степени однородности генеральной совокупности. при одном и том же кол-ве единиц и получаем разное то ошибка растёт.2. от объёма выб. совокупности. чем выше объм тем меньше ошибка.3. от организации отбора единиц исследования. чем точнее соблюдаются правила тем меньше ошибка. Объм выборки вычисляется по тому признаку, дисперсия значений которого наибольшая. Если информация о признаках элементов генеральной совокупности отсутствует то объём выборки может вычисляться на основе опытных данных. для пробных опросов достаточна выборка порядка 250 чел., для массовых не менее 00 чел. для генеральной выборки не более 5000 чел. если больше 5000 то берём 10% от состава Качество:1) от меры однородности соц. объектов но наиболее существенным хар-кам 2) от степенидробности группировок анализа планируемых по задачам исследования. 3)от целесообразного уровня надёжности выборов из проведённого исследования.

30. Понятие ошибки выборки. Виды ошибок выборки. Ошибка - одна из основных характеристик выборки. Ошибка зависит от: степени однородности генеральной совокупности (чем менее однородная, тем больше ошибка), от объема выборочной совокупности (чем больше объем, тем меньше ошибка), от организации отбора единиц исследования ( чем четче правила, тем меньше ошибка). Погрешности и ошибки могут возникать пои обработке результатов измерения. Если отклонение не превышает 5%, то выборку можно считать репрезентативной, а ошибки - случайными. Объем выборки рассчитывается по заданной ошибке. Основные ошибки:  Фактическая - разность между известными характеристиками ген.совокупности и полученными результатами; Теоретическая - исчисление возможно только для случайного отбора; Сисетематическая - постоянная воспроизводимая неточность измерения, возникающая при регистрации (из-за эффекта инерции и наведения) и при нарушении правил отбора ( в качестве единицы выбирается знакомый). Наиболее опасный вид - сисетематические ошибки. Возможные источники: неверные статистические данные о параметрах контрольных признаков генеральной совокупности; ошибочная модель выборки; неправильное формирование выборки, т.е. реализация модели. На правильность Результатов исследования в наибольшей влияют ошибки смещения, которые могут быть вызваны неточным инструментарием и организацией сбора данных, неправильной реализацией модели выборки. Такие ошибки могут появляться на любом этапе исследования.

31. Методическая стратегия количественного социологического исследования. Методическая часть исследования беспечивает функции: обоснование способов проведения измерительных процедур, направленных на получение первичных данных, т.е. построение мостика между теорией и эмпирикой, ведь основа проведения измерительных процедур - эмпирический индикатор.  Методику надо разрабатывать потому, что: 1) Существуют разные способы сбора даных и нужно обосновать выбор определенного. Метод сбора первичных данных - совокупность способов измерени, позволяющий зафиксировать состояние единицы исследования. 2) существуют технические разновидности методов сбора первичных данных. Техника сбора первичных данных - совокупность приемов для эффективного использования метода сбора данных. Она необходима для адаптации метода к специфике источников. Методика сбора первичных данных - обоснование методов и их технических разновидностей, позволяющий проводить измерение значение единиц исследования на основании индикаторов применительно к исследовательской проблеме. Функции методики сбора первичных данных: Обеспечение перехода от модели индикаторов к измерительного инструмента; Обеспечение надежности и достоверности первичных данных посредством обоснования процедуры измерения; Обоснование возможности использования математического аппарата для обработки и анализа первичных данных для обработки и анализа первичных данных ( я не описалась :) в зависимости от особенности использования индикаторов. Методическая стратегия исследования - обоснованная последовательность использования методов и их технических разновидностей, позволяющая осуществить достоверное измерение значений единиц исследования на основании используемых индикаторов, применительно к исследовательской проблеме. Логика формирования: Обоснование решения о необходимости и достаточном числе методов сбора; На уровне отдельного метода обосновывается решение о необходимости использования технических разновидностей выдранного метода; На уровне отдельной технической разновидности метода обосновывается решение о необходимости использования тех, или иных приемов, процедур использования измерительного инструмента. Методическая стратегия определяется природой исследовательской проблемы, задает границы содержания толкования полученных результатов, зависящих от выбраннойтехнической разновидности метода, задает способы и глубину обработки первичных данных в зависимости от используемых шкал. Главная часть, где показана методика - четвертый раздел, где есть преход от переменной к показателю.

32. Типология и области применения методов сбора данных в социологическом исследовании. Классификации: 1) по способу измерения; 2) по источнику получения первичных данных. 1) количественные (отображение эмпирической системы в систему числовую и качественных показателей в количественную форму) и качественные (отображение эмпирических систем в виде смысловых значений, присутствующих в форме содержания описания свойств и характеристик исследуемого явления) методы сбора данных. Характеристики качественных методов: открытость ( отсутствие предвзятых предствлений о явлении); коммуникативность (взаимодействие исследователя и респондента); процессуальность (явление как нестабильное и меняющееся); гибкость (процедура в соответствии с каждым отдельным случаем); рефлексивность (толкование с учетом ситуаци); толкование (объяснение результатов исходя и субъективных представлений исследователя); множественность (возможность существования нескольких описаний социальной реальности). 2) Методы сбора первичных данных: опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент, качественные методы. 

17. Метод экспертных оценок в социологическом исследовании. Область его применения и основные разновидности

21 Янв 2011 admin Рубрика: Социология | Комментарии отключены

В социологии применяется широкий круг приемов измерения путем построения различного рода шкал: выбор той или иной категории из серии предложенных в шкале, ранжирование объектов по степени важности для респондента, попарное сравнение.

Помимо этих основных приемов используются многочисленные их модификации и другие более специальные процедуры: построение шкал методом экспертных оценок, метод суммарных оценок, шкалограммный анализ, семантический дифференциал.

Метод экспертных оценок Основан на обработке субъективных суждений экспертов (судей). Измерение в этом случае состоит из двух процедур: 1) построение шкалы, то есть определение шкальных весов признаков, и 2) оценивание респондентов по этим шкалам.

В основном, применяются два метода определения шкальных весов признаков:

метод парных сравнений метод равных интервалов.

1. Метод парных сравнений Основан на методике разработанной Тёрстоуном в 20-х годах. Сущность этого метода заключается в том, что экспертам предлагается произвести попарное сравнение объектов с тем, чтобы установить в каждой паре предпочтение. Допустим, что надо построить шкалу для выяснения отношения респондентов к таким социальным ценностям как «интересная работа», «высокий доход», «здоровье», «самостоятельность». Обозначим каждую из этих ценностей символами А1, А2, А3, А4. из них образуем пары А1А2, А1А3, А1А4, А2А3, А2А4, А3А4. Всего получится k (k-1)/2 парных комбинаций, в данном случае пар. Эти пары предъявляются экспертам (20-30 человек) на отдельных карточках в случайном порядке.

Результаты опроса заносятся в специальную таблицу. Предпочитаемый признак в каждой паре получает 1, имеющий меньшее значение – 0, а при отсутствии предпочтения (i=j) каждому проставляется по 0,5. Числа накопления по каждому признаку делятся на число экспертов и заносятся в новую таблицу. По которой и рассчитывается относительный вес каждого признака (см. Рабочую книгу социолога, 1983, с. 240-241).

2. Метод равных интервалов Используется вместо метода парных сравнений, когда число пар большое. Основная идея и отличие его от метода парных сравнений состоит в том, что большой список суждений, записанных на карточках, (100-200) об изучаемой характеристике (например, отношение школьников к учебе) предлагается экспертам разложить на 7, 9 или 11 категорий, ранжированных по степени важности. Интервалы между категориями должны быть субъективно равными, то есть эксперту должно казаться, различия по степени предпочтения между суждениями любых двух смежных категорий равны.

Каждое суждение заносится на отдельную карточку, и предъявляется экспертам (50-300 человек) для упорядочения. Экспертов просят разложить карточки на 7, 9 ил 11 групп так, чтобы в первую группу помещались карточки с суждениями, максимально соответствующими негативной установке к объекту исследования, в следующую среднюю помещались корточки с нейтральными утверждениями и в последнюю откладываются карточки с утверждениями, соответствующими максимально положительной установке предполагаемого респондента. Таким образом, эксперты должны руководствоваться не своим мнением, а оценкой того, какой направленности и интенсивности должна быть установка индивида к исследуемому объекту.

После того, как судьи провели сортировку, необходимо оценить каждое суждение с точки зрения его соответствия шкале и установить вес суждения на шкале. На этом этапе построения шкалы суждению, помещенному данным экспертом в некоторую категорию приписывается число, совпадающее с номером этой категории. Затем вычисляется медиана распределения оценок данных всей группы экспертов для каждого суждения.

В итоговую шкалу отбираются суждения, которые, во-первых, сравнительно равномерны по все шкале (по медиане), во-вторых, обладают сравнительно небольшим квартильным отклонением.

В окончательном виде шкала содержит пятнадцать-тридцать суждений, каждое из которых имеет свой вес.