4. Перечень вопросов к контрольной работе

1. Понятие статистика и краткие сведения из ее истории.

2. Предмет статистики. Метод статистики.

3. Основные категории статистики. Задачи статистики и основные направления ее реформирования.

4. Понятие о статистическом наблюдении.

5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

6. Формы, виды и способы наблюдения.

7. Сводка, задачи и виды группировок. Выполнение группировки по количественному признаку.

8. Абсолютные и относительные статистические величины.

9. Понятие о средних величинах.

10. Средняя арифметическая. Расчет средней арифметической в рядах распределения.

11. Средняя гармоническая.

12. Средняя квадратическая и средняя кубическая.

13. Структурные средние.

14. Показатели вариации.

15. Правило сложения дисперсий.

16. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи.

17. Ошибки выборки.

18. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность.

19. Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.

20. Показатели анализа ряда динамики.

21. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей (подвижной) средней.

22. Метод наименьших квадратов (по прямой, по показательной функции).

23. Методы изучения сезонных колебаний.

24. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

25. Индексы и их классификация.

26. Общие индексы количественных, качественных показателей.

27. Индексы средних величин.

28. Базисные и цепные индексы.

29. Система взаимосвязанных индексов. Факторный анализ.

30. Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Функциональные и стохастические связи.

31. Статистические методы моделирования связи. Однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ.

32. Проверка адекватности регрессионной модели.

33. Экономическая интерпретация параметров регрессии. Парные коэффициенты корреляции.

34. Многофакторный корреляционный анализ. Совокупный коэффициент множественной корреляции.

12. 5. Задачи к контрольной работе

Задача 1. Имеются следующие данные (табл. 34).

Таблица 34 - Средние товарные запасы и товарооборот организаций

Организации № п/п	Средние товарные запасы, тыс. руб.	Товарооборот, тыс. руб.	Организации № п/п	Средние товарные запасы, тыс. руб.	Товарооборот, тыс. руб.
1	661	2756	13	184	291
2	875	1008	14	616	925
3	1225	1066	15	4798	3199
4	1612	2848	16	26	350
5	2968	3340	17	174	2218
6	2982	2595	18	735	640
7	195	978	19	292	287
8	246	389	20	387	456
9	680	3400	21	255	250
10	441	1654	22	2912	1344
11	256	1098	23	6167	3190
12	264	567	24	493	987

С целью изучения зависимости между средними товарными запасами и товарооборотом сгруппируйте организации по размеру товарооборота, выделив четыре группы организаций с равными интервалами. В каждой группе и по итогу в целом подсчитайте:

1. количество торговых организаций;

2. сумму товарооборота;

3. сумму товарных запасов

4. уровень товарности.

Уровень товарности рассчитаем по формуле:

(48)

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы, укажите вид таблицы и вид группировки.

Задача 2. За отчетный период имеются следующие данные о выработке продукции рабочими организаций и о заработной плате (табл. 35).

Таблица 35 - Выработка продукции рабочими организации

Рабочий, № п/п	Месячная заработная плата, руб.	Выработка продукции на одного рабочего, тыс. руб.	Рабочий, № п/п	Месячная заработная плата, руб.	Выработка продукции на одного рабочего, тыс. руб.
1	5580	4,50	11	7440	3,49
2	7250	4,57	12	7000	4,74
3	6020	4,65	13	6770	3,82
4	5650	4,84	14	7070	3,45
5	6320	4,14	15	6620	4,13
6	6100	4,86	16	6950	3,82
7	7810	3,97	17	6500	5,08
8	8110	4,96	18	7100	5,24
9	7290	4,68	19	7600	4,56
10	6020	4,47	20	6800	4,12

Для изучения зависимости между месячной заработной платой и выработкой продукции сгруппируйте рабочих по выработке продукции, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:

1) число рабочих;

2) среднюю заработную плату на одного рабочего;

3) среднюю выработку продукции на одного рабочего.

Результаты представьте в таблице. Дайте анализ показателей и сделайте выводы.

Задача 3. Имеются следующие данные о стаже работы и проценте выполнения норм рабочих сдельщиков за отчетный месяц (табл. 36).

Таблица 36 - Стаж работы и процент выполнения норм рабочих сдельщиков

Рабочие, № п/п	Стаж, лет	Выполнение норм, %	Рабочие, № п/п	Стаж, лет	Выполнение норм, %
1	6,5	103	11	12,0	109
2	1	96	12	10,5	108
3	9,2	108	13	9,0	107
4	4,5	103	14	5,0	105
5	6,0	106	15	10,2	103
6	2,5	100	16	5,0	109
7	2,7	101	17	5,4	102
8	16,0	113	18	7,5	105
9	14,0	110	19	8,0	106
10	11,0	107	20	8,5	106

Для выявления зависимости между стажем работы и выполнением норм выработки произведите группировку рабочих по стажу, образовав пять группу с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности рабочих в целом подсчитайте:

1) число рабочих;

2) средний стаж работы;

3) средний процент выполнения норм выработки.

Результаты оформите в групповой таблице и сделайте выводы.

Задача 4. Товарооборот и среднесписочная численность работников 26 розничных торговых организаций за отчетный период (табл. 37).

Таблица 37 - Товарооборот и среднесписочная численность работников

№ п/п	Товарооборот, тыс. руб.	Среднесписочное число работников, чел.	№ п/п	Товарооборот, тыс. руб.	Среднесписочное число работников, чел.
1	1008	18	14	925	14
2	1066	15	15	3199	50
3	2595	32	16	640	12
4	3340	37	17	2218	40
5	2756	45	18	291	60
6	2848	50	19	350	16
7	3400	49	20	250	3
8	389	8	21	456	8
9	978	16	22	287	7
10	1654	22	23	1344	22
11	567	25	24	987	16
12	1098	16	25	3190	84
13	2375	42	26	2560	39

С целью выявления зависимости между объемом товарооборота и средней выработкой на одного торгового работника сгруппируйте организации по величине товарооборота, выделив четыре группы организаций с равными интервалами. По каждой группе и итогу в целом подсчитайте:

1. количество розничных торговых организаций;

2. объем товарооборота - всего и в среднем на одно предприятие;

3. среднесписочное число работников - всего и в среднем на одно предприятие;

4. среднюю выработку (товарооборот) на одного торгового работника.

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы, укажите вид таблицы и вид группировки.

Задача 5. Имеются данные по 26 организациям одной из отраслей сельского хозяйства за отчетный год (табл. 38).

Таблица 38 - Уставной капитал и выручка от реализации организаций

Организации, № п/п	Уставный капитал, млн. руб.	Выручка от реализации продукции, млн. руб.	Организации, № п/п	Уставный капитал, млн. руб.	Выручка от реализации продукции, млн. руб.
1	7,9	72,2	14	24,4	34,0
2	9,2	23,9	15	14,7	66,2
3	3,0	6,2	16	13,3	10,0
4	14,9	8,2	17	5,9	12,4
5	14,6	24,1	18	9,3	21,9
6	21,3	12,6	19	13,9	75,6
7	7,9	31,0	20	37,6	16,5
8	2,4	13,3	21	66,4	22,7
9	14,6	13,3	22	13,4	8,4
10	21,2	11,2	23	16,2	15,1
11	9,5	11,0	24	9,5	8,3
12	11,8	14,8	25	18,1	8,7
13	17,2	17,6	26	14,9	28,2

Для выявления зависимости между уставным капиталом и выручкой от реализации продукции сгруппируйте организации по уставному капиталу, выделив четыре группы организаций с равными интервалами. В каждой группе и по итогу в целом подсчитайте:

1. количество организаций;

2. сумму уставного капитала - всего;

3. средний уровень уставного капитала на одну организацию;

4. сумму выручки от реализации продукции - всего;

5. сумму выручки от реализации продукции на одну организацию.

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы, укажите вид таблицы и вид группировки.

Задача 6. Имеются данные по 26 организациям одной из отраслей сельского хозяйства за отчетный год (табл. 39).

Таблица 39 - Производственная площадь и уставной капитал организаций

№ п/п	Производственная площадь, м2	Уставный капитал, млн. руб.	№ п/п	Производственная площадь, м2	Уставный капитал, млн. руб.
1	1404	7,9	14	1775	37,6
2	1739	3,0	15	2050	13,3
3	1677	9,2	16	1918	14,7
4	1588	7,9	17	1942	24,4
5	1559	14,9	18	1743	5,9
6	1704	14,6	19	1665	9,3
7	1845	2,4	20	1784	66,4
8	1489	21,2	21	1624	16,2
9	1861	17,2	22	1918	14,9
10	2017	14,6	23	1590	13,4
11	1540	11,8	24	1817	18,1
12	1380	9,5	25	1934	9,5
13	1527	21,3	26	1804	13,9

Для выявления зависимости между величиной уставного капитала и размером производственной площади сгруппируйте организации по размеру производственной площади, выделив четыре группы организаций с равными интервалами. В каждой группе и по итогу в целом подсчитайте:

1. количество организаций;

2. величину уставного капитала — всего;

3. средний уровень уставного капитала на одну организацию;

4. объем производственной площади - всего;

5. размер производственной площади на одну организацию.

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы, укажите вид таблицы и вид группировки.

Задача 7. Имеются следующие данные о производительной деятельности предприятий в отчетном периоде (табл. 40).

Таблица 40 - Производительная деятельность предприятий

Номер предприятия		Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, шт.
1		57	48
2		45	50
3		39	45
4		40	41
5		46	40
6		56	63
7		44	46
8		49	50
9	28		35
10	21		28
11	60		46
12	58		48
13	20		28
14	26		19
15	29		36

По приведенным данным: постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав четыре группы с равными интервалами; определите вид ряда распределения; изобразите ряд распределения графически; на основе графиков определите примерные значения моды и медианы; с целью изучения зависимости между стоимостью основных фондов и выпуском продукции проведите аналитическую группировку, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами.

Результаты группировки оформите в таблице. Сделайте выводы, укажите вид таблицы и вид группировки.

Задача 8. Прибыльность активов коммерческих банков города характеризуется данными, приведенными в табл. 41. Сгруппируйте банки по прибыльности активов, выделив группы с равными интервалами: на начало года — 5 групп; на конец года — 4 группы. Результаты группировок представьте в форме статистических таблиц.

Таблица 41 - Прибыльность активов коммерческих банков

№ п/п	Прибыльность активов, %			№ п/п		Прибыльность активов, %
	на начало года	на конец года	на начало года			на конец года
1	4,2	9,4	16		13,2		9,8
2	20,1	23,2	17		8,4		14,3
3	16,5	18,5	18		14,8		20,2
4	7,6	14,3	19		6,9		19,6
5	10,3	16,7	20		12,3		15,8
6	18,4	17,4	21		10,6		13,7
7	12,7	15,3	22		17,4		26,0
8	21,5	25,2	23		11,7		13,2
9	12,8	12,8	24		14,2		18,4
10	17,2	19,4	25		22,3		21,7
11	3,0	6,0	26		9,7		8,3
12	9,4	13,5	27		16,4		19,2
13	18,3	24,9	28		13,6		15,9
14	13,6	18,7	29		5,9		11,7
15	23,0	22,4	30		8,7		12,4

Задача 9. Пользуясь методом вторичной группировки выделите путём долевой перегруппировки три группы сельскохозяйственных организаций: мелкие – 50 %, средние – 30 %, крупные – 20 % (табл. 42).

Таблица 42 - Группы организаций по стоимости товарной продукции

Группы сельскохозяйственных организации по стоимости товарной продукции, тыс. руб.	% к итогу
	количество организаций	стоимость продукции
До 2000	10	2
2000-3000	35	5
3000-5000	25	15
5000-10000	23	25
10000-20000	7	25
Всего	100	100

Результаты представьте в виде таблицы. Сделайте краткий вывод.

Задача 10. Имеется группировка сельскохозяйственных организаций по надою молока в отчётном году на 100 га сельскохозяйственных угодий (табл. 43).

Таблица 43 - Группы сельскохозяйственных организаций по надою молока на 100 га сельскохозяйственных угодий

Группы сельскохозяйственных организаций по надою молока на 100 га сельскохозяйственных угодий, ц	Число сельскохозяйственных организаций
До 10	928
10-40	3239
40-100	11102
100-180	12698
180-300	1931
300-400	500
Всего	30398

Произвести перегруппировку данных, образовав новые группы со следующими интервалами, ц: 50 и менее, 50 – 100, 100 – 200, 200 – 300, свыше 300.

Задача 11. Имеются следующие данные о распределении сельскохозяйственных организаций по величине реализованной продукции (табл. 44).

Таблица 44 - Группы сельскохозяйственных организаций по величине реализованной продукции

Группы сельскохозяйственных организаций по стоимости реализованной продукции, тыс. руб.	Число организаций, % к итогу	Стоимость реализованной продукции, % к итогу
До 1000	60	17,9
1000-3000	30	42,4
Свыше 3000	10	39,7
Итого	100	100,0

Применяя метод вторичной группировки, образуйте группы сельскохозяйственных организаций по размеру реализованной продукции, тыс. руб.: менее 100, 100 – 500, 500 – 1000, 1000 – 2500, свыше 2500.

По каждой группе рассчитайте оба показателя. Результаты представьте в табличной форме.

Задача 12. Перегруппируйте приведенные в табл. 45 данные о распределении строительно-монтажных организаций по объему выполненных работ, выделив три группы: малые — до 25 млн. руб.; средние — 25—100; крупные — 100 млн руб. и более. Результаты вторичной группировки представьте в форме статистической таблицы, проанализируйте ее, сделайте выводы.

Таблица 45 - Распределение объема строительно-монтажных работ, млн. руб.

Объем строительно-монтажных работ, млн. руб.	% к итогу
	Количество организаций	Объем работ
До 10	8	2
10-20	10	7
20-40	24	12
40-80	32	19
80-150	21	28
150 и выше	5	32
Итого	100	100

Задача 13. Восстановите отсутствующие в таблице 65 числа.

Таблица 46 - Данные о стоимости продукции животноводства

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
Молоко			290	107,4	103,6
Крупный рогатый скот разного назначения	80		130		130	28
Прочая продукция животноводства		45		125,0
Итого

Задача 14. Восстановите отсутствующие в таблице 47 числа.

Таблица 47 - Данные о стоимости продукции растениеводства

Зерновые культуры	Валовой сбор, т			Темп роста, %		Степень выполнения плана в текущем периоде, %		Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
Пшеница	300		420			110
Рожь	120	150		120				19,0
Ячмень		210		105				19,4
Овес	70					98
Итого						374

Задача 15. Плановое задание по производству зерна в хозяйстве на 2009 год составляет по сравнению с фактически достигнутым уровнем 2008 года 106 % и выполнено предприятием на 103 %. Определите относительную величину динамики производства зерна.

Задача 16. Восстановите отсутствующие в таблице 48 числа.

Таблица 48 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А			130	108,3	92,9
Б	100		140		93,3	37,8
В		95		105,3
Итого

Задача 17. Восстановите отсутствующие в таблице 49 числа.

Таблица 49 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А			190	118,8	112
Б	70		100		125	30,3
В		30		200
Итого

Задача 18. Восстановите отсутствующие в таблице 50 числа.

Таблица 50 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А			290	105	102
Б	80		130		105	28
В		45		110
Итого

Задача 19. Восстановите отсутствующие в таблице 51 числа.

Таблица 51 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А	300		420		110
Б	120	150		120		19,0
В		210		105		19,4
Г	70				98
Итого

Задача 20. Восстановите отсутствующие в таблице 52 числа.

Таблица 52 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А	200		250		113,6
Б	120	140		108,3		23,4
В		100		106,3		15,3
Г	90				81,8
Итого

Задача 21. Восстановите отсутствующие в таблице 53 числа.

Таблица 53 - Данные о стоимости продукции на предприятии

Вид продукции	Товарная продукция, тыс. руб.			Темп роста, %	Степень выполнения плана в текущем периоде, %	Доля к итогу фактического производства в текущем периоде, %
	базисный период	текущий период
		план	факт
А	200		210		110,5
Б	100	110		120		20,0
В		170		105,6		31,7
Г	60				114,3
Итого

Задача 22. Имеются следующие данные о производстве муки на предприятии (табл. 54).

Таблица 54- Производство муки на предприятии, т

Показатель	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Произведено муки, т	11,5	9,6	10,9	11,2

Вычислите относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения. Проверьте их взаимосвязь.

Задача 23. Известны следующие данные о производстве легковых автомашин на предприятии в I полугодии 2009 г. (табл. 55).

Таблица 55 - Производство легковых автомашин на предприятии, %

Показатель	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Объем производства, в % к декабрю 2008 г.	100,6	116,1	120,8	125,6	112,9	120,6

Вычислите относительные показатели динамики с переменной базой сравнения. Сделайте выводы.

Задача 24. По данным таблицы 56 рассчитайте относительные показатели структуры и координации.

Таблица 56 - Статьи затрат на предприятии, млн. руб.

Статьи затрат	Объем затрат, млн. руб.
Сырье и материалы	280,5
Топливо и энергия	110,5
Оплата труда	34,0
Амортизация	85,0
Прочие расходы	340,0

Задача 25. Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в трех странах (табл. 57).

Таблица 57 - Производство отдельных видов промышленной продукции в трех странах

Вид продукции	Венгрия	Германия	Россия
Электроэнергия, млрд. кВт-ч	33	521	876
Синтетические смолы и пластмассы, млн. т	0,7	10,51	1,5
Пиломатериалы, млн. м3	0,6	4,1	32,1

Рассчитайте относительные показатели уровня экономического развития, используя следующие данные о среднегодовой численности населения: Венгрия - 10,3 млн. чел.; Германия - 81,4 млн. чел.; Россия - 148,3 млн. чел.

Задача 26. Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га): Казахстан – 7,2; Россия – 14,5; США – 25,3; Китай – 33,2; Нидерланды – 80,7. Рассчитайте относительные показатели сравнения.

Задача 27. По трем сельскохозяйственным предприятиям района известны следующие данные (табл. 58).

Таблица 58 - Данные об урожае и урожайности предприятий

Предприятия	Урожайность, ц с 1 га	Посевная площадь, га	Валовой сбор, тыс. ц.
1	16,0	2110	33,8
2	18,0	2700	48,6
3	20,0	1190	23,8
Итого		6000	106,2

Определите среднюю урожайность зерновых в сельскохозяйственных предприятиях района, используя данные: 1) об урожайности и валовом сборе; 2) об урожайности и посевной площади; 3) о посевной площади и валовом сборе. Какие формулы средних вы использовали в первых двух случаях? Что служит весами в каждой из них?

Задача 28. По акционерным предприятиям имеются следующие данные за два месяца (табл. 59).

Таблица 59 – Исходные данные

Акционерные общества	Январь		Февраль
	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб.	Курс продажи, руб.	Общая сумма сделок, руб.
1	200	1080	1290	232200
2	100	1050	1160	98600
3	110	1145	1316	177660
Итого	410

Вычислите средний курс продажи 1 акции по трем акционерным предприятиям в целом: 1) за январь месяц; 2) за февраль месяц; 3) за два месяца. Дайте выводы.

Задача 29. По предприятию имеются следующие данные (табл. 60).

Таблица 60 – Исходные данные

Номер цеха	I квартал		II квартал
	брак, %	фактический выпуск продукции, тыс. руб.	брак, %	фактический выпуск брака, тыс. руб.
I	1,4	450	1,1	8,5
II	0,9	1243	0,6	12,2
III	1,2	684	0,7	6,7
Итого

Определите относительную величину брака в среднем по предприятию: 1) за I квартал; 2) за 11 квартал; 3) за I полугодие. Дайте обоснование применению формул средних для расчета показателей. Сделайте выводы.

Задача 30. Выработка одноименных деталей за смену рабочими трех отделений предприятия характеризуется следующими данными (табл. 61).

Таблица 61 - Выработка одноименных деталей за смену рабочими

Цех	I квартал		II квартал
	Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт.	Число рабочих	Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт.	Выработано всего деталей за смену всеми рабочими, шт.
1	90	70	84	5460
2	120	80	114	7752
3	105	50	108	4104
Итого		200		17316

Вычислите среднюю выработку деталей на одного рабочего по трем отделением предприятия: 1) за I квартал; 2) за II квартал; 3) за I полугодие. Дайте обоснование применению формул средних для расчета показателей. Сделайте выводы.

Задача 31. Имеются следующие данные о посевной площади и урожайности картофеля по сельскохозяйственному предприятию за два года (табл. 62).

Таблица 62 - Посевная площадь и урожайность картофеля по сельскохозяйственному предприятию

Номер бригады	Базисный год		Отчетный год
	Урожайность, ц с 1 га	Валовой сбор, ц	Урожайность, ц с 1 га	Посевная площадь, га
1	126	15120	176	130
2	130	15600	180	105
3	121	12584	168	140
Итого

Определите: 1) среднюю урожайность картофеля по сельхозпредприятию для каждого года; 2) абсолютное и относительное изменение урожайности картофеля в отчетном году по сравнению с базисным. Дайте обоснование применению формул средних для расчета показателей. Сделайте выводы.

Задача 32. Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду имеет следующий вид (табл. 63).

Таблица 63 - Распределение рабочих предприятия по тарифному разряду

Тарифный разряд	Число рабочих, чел.
1	2
2	3
3	26
4	74
5	18
6	4

Определите средний уровень квалификации рабочих предприятия.

Задача 33. Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области (табл. 64).

Таблица 64 – Исходные данные

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц сахарной свеклы, руб.	Число хозяйств	Валовой сбор в среднем на 1 хозяйство, ц
До 40	32	111,3
40-45	58	89,7
45-50	124	113,5
50 и более	17	130,1

Определите среднюю себестоимость 1 ц свеклы в целом по фермерским хозяйствам области.

Задача 34. Качество продукции предприятия характеризуется следующими данными (табл. 65).

Таблица 65 – Исходные данные

Вид продукции	Процент брака	Стоимость бракованной продукции, руб.
А	1,3	2135
В	0,9	3560
С	2,4	980

Определите средний процент брака в целом по предприятию.

Задача 35. Площадь складских помещений города характеризуется следующими данными (табл. 66).

Таблица 66 - Площадь складских помещений города

Группы складских помещений по площади, тыс. м2	Число помещений
До 5	3
5-10	21
10-15	17
15-20	9
20-25	5
23-30	4
30-35	4
35 и более	2

Постройте гистограмму и кумуляту. Определите модальный и медианный размер складского помещения по формулам и по гистограмме и кумуляте.

Задача 36. Две автомашины прошли один тот же путь. Одна – со скоростью 60 км/ч, другая – 80 км/час. Необходимо определить среднюю скорость автомашин.

Задача 37. По данным таблицы 67 определите моду и медиану.

Таблица 67 - Дневная выработка рабочих предприятия

Дневная выработка рабочего, шт.	10	12	15	20	25	30
Число рабочих, имеющих данную выработку, чел.	2	10	8	12	9	7

Задача 38. Определите моду по рис. 37.

Рис. 37. Гистограмма группировки молочных хозяйств по поголовью коров

Задача 39. Определите моду по рис. 38.

Рис. 38. Гистограмма группировки свиноводческих хозяйств по поголовью свиней

Задача 40. При выборочном обследовании жирности молока на ферме хозяйства получены следующие данные (табл. 68).

Таблица 68 – Исходные данные

Процент жирности молока, %	3,6-3,8	3,8-4,0	4,0-4,2	Итого
Число проб	12	26	22	60

Определите дисперсию процента жирности молока.

Задача 41. Имеются следующие данные о фондооснащенности 10 сахарных заводов (табл. 69).

Таблица – 69 – Исходные данные

Стоимость основных фондов, млн. руб.	0,6—1,4	1,4—2,6	2,6—5,4	5,4—10,6
Число заводов	2	3	2	3

Определите среднее линейное отклонение стоимости основных фондов.

Задача 42. По результатам контрольной стрижки овец на ферме имеются следующие данные (табл. 70).

Таблица – 70 – Исходные данные

Настриг шерсти с одной овцы, кг	3	4	5	6	Итого
Поголовье овец	8	7	2	3	20

Определите среднее линейное отклонение настрига шерсти.

Задача 43. Распределение рабочих цеха по выполнению сменных норм выработки следующее (табл. 71).

Таблица – 71 – Исходные данные

Выполнение норм выработки рабочими, %	до 100	100-110	110-120	120 и более	Итого
Численность рабочих, чел.	10	20	40	30	100

Определите среднее линейное отклонение процента выполнения норм выработки.

Задача 44. Распределение 20 магазинов по размеру товарооборота за I квартал текущего года характеризуется следующими данными (табл. 72).

Таблица – 72 – Исходные данные

Размер товарооборота на один магазин, млн. руб.	до 20	20—30	30—40	40—50	50 и более
Число магазинов	1	5	9	3	2

Определите среднее линейное отклонение размера товарооборота на один магазин.

Задача 45. Имеются данные о распределении 100 рабочих цеха по уровню месячной заработной платы (табл. 73).

Таблица – 73 – Исходные данные

Заработная плата одного рабочего за март, тыс. руб.	до 12	12 - 14	14 - 16	16 - 18	18 и выше
Число рабочих	5	20	50	15	10

Определите среднее линейное отклонение заработной платы рабочих.

Задача 46. Распределение предприятий района по проценту механизации уборочных работ характеризуется следующими данными (табл. 74).

Таблица – 74 – Исходные данные

Процент механизации	до 60	60 - 70	70 - 80	80 и более	Итого
Число колхозов	1	4	9	6	20

Определите дисперсию механизации уборочных работ.

Задача 47. Имеются следующие данные (табл. 75).

Таблица – 75 – Исходные данные

Расход сырья на единицу продукции, кг	менее 12	12—14	14—16	16 и более	Итого
Изготовлено продукции, шт.	5	11	3	1	20

Определите дисперсию расхода сырья на единицу продукции.

Задача 48. Имеются следующие данные об урожайности пшеницы (табл. 76).

Таблица – 76 – Исходные данные

Урожайность, ц/га	31	33	35	Итого
Посевная площадь, га	600	300	100	1000

Определите дисперсию урожайности пшеницы.

Задача 49. В молочном стаде колхоза из 200 коров 180 чистопородных. Определите дисперсию доли чистопородных коров.

Задача 50. В проверенной партии готовых изделий из 400 шт. восемь оказались бракованными. Определите дисперсию доли бракованных изделий.

Задача 51. При обследовании выполнения норм выработки рабочими текстильной промышленности оказалось, что 60% рабочих перевыполняют дневную норму выработки. Определите дисперсию доли рабочих, перевыполняющих дневную норму выработки.

Задача 52. По данным весеннего обследования посевов озимой пшеницы в совхозе зимняя гибель их составляет 10%. Определите дисперсию доли зимней гибели посевов озимой пшеницы.

Задача 53. Издержки обращения розничного товарооборота города характеризуются следующими данными (табл. 77).

Таблица – 77 – Исходные данные

Вид розничного товарооборота	Средний уровень издержек обращения %	Среднее квадратическое отклонение
Розничная торговля	7	2,8
Общественное питание	21	6,3

Вариация издержек обращения: 1) больше в розничной торговле; 2) больше в общественном питании; 3) вариация издержек обращения в розничной торговле и общественном питании одинакова; 4) сравнить вариацию издержек обращения нельзя:

Задача 54. Имеются следующие данные о зависимости выработки изделий работников от производственного стажа (табл. 78).

Таблица 78 - Зависимость выработки работников от производственного стажа

Стаж, лет	Число работников, чел.	Выработка изделий в среднем на одного работника, шт.
1 – 4	6	6,8
4 – 7	10	8,6
7 – 10	5	11,0
Итого

Определите коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Задача 55. Определите наиболее эффективную систему оплаты труда рабочих по данным таблицы 79, используя правило сложения дисперсий.

Таблица 79 – Исходные данные

Сдельная система оплаты труда	Затраты времени на производимые операции, млн.	Число рабочих, чел.	Полное затраченное время, мин.	Затраты времени в среднем, мин.
Простая	30, 29, 27, 31, 32	10
Премиальная	25, 24, 27, 24, 25	10
Прогрессивная	16, 19, 21, 20, 19	10
Итого

Задача 56. Предприятие выпустило в 2010 г. продукции на 6000 тыс. руб., в т.ч. 1-го сорта - на 4500 тыс. руб. В 2011 г. это же предприятие выпустило продукции на 7500 тыс. руб., т.ч. 1-го сорта – на 5000 тыс. руб.

Вычислите дисперсию альтернативного признака.

Задача 57. Имеются данные по работникам цехов (табл. 80).

Таблица 80 – Исходные данные

Цех	Удельный вес рабочих, %	Численность всех рабочих, чел.
1	70	150
2	75	250
3	85	350
Итого

Рассчитайте среднюю из внутригрупповых дисперсий альтернативного признака, межгрупповую дисперсию альтернативного признака и общую дисперсию альтернативного признака.

Задача 58. При выборочном обследовании уровня образования металлургов и металлистов оказалось, что 80% из них имеют среднее и среднее специальное образование. Средняя ошибка выборка равна 2%. На основании этого можно утверждать, что доля металлургов и металлистов со средним и средним специальным образованием с вероятностью 0,954: 1) равна 84%; 2) больше 84%; 3) меньше 76%; 4) не меньше 76% и не больше 84%.

Задача 59. По данным выборочного обследования семейных бюджетов рабочих отрасли оказалось, что среднее число членов семьи — 3,2 чел. при средней ошибке выборки, равной 0,0333. На основании этого с вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднее число членов, семьи: 1) равно 3,3; 2) не больше 3,1; 3) не меньше 3,3 и не больше 3,1; 4) не меньше 3,1 и не больше 3,3.

Задача 60. По данным выборочного обследования свободного времени рабочих оказалось, что средний размер свободного времени — 5,2 ч в день при средней ошибке выборки 0,8 ч. На основании этого с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний размер свободного времени: 1) равен 6,0 ч; 2) не меньше 6,8 ч; 3) не меньше 6,8 ч и не больше 3,6 ч; 4) не меньше 3,6 ч и не больше 6,8 ч.

Задача 61. По результатам выборочного обследования процент слушающих спортивные новости — 64,7 при средней ошибке выборки 2,5%. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что процент слушающих спортивные новости составляет: 1) 69,7%; 2) больше 69,7%; 3) меньше 59,7%; 4) не меньше 59,7%.

Задача 62. По городской телефонной сети произвели 100 наблюдений и установили, что средняя продолжительность телефонного разговора— 4 мин при среднем квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для средней продолжительности телефонного разговора.

Задача 63. С целью изучения производительности труда обследованы 19% рабочих завода. В выборку попало 324 человека. Средние затраты времени на обработку деталей ТК-04 этими рабочими составляют 35 мин при среднем квадратическом отклонении 7,2 мин. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для среднего уровня затрат времени.

Задача 64. С целью изучения выполнения сменных норм выработки произведено 36%-ное обследование рабочих-сдельщиков завода. В выборку попало 144 рабочих. 80% обследованных рабочих перевыполняют норму выработки. С вероятностью 0,997 исчислите предельную ошибку, выборки для доли рабочих, первыполняющих норму выработки.

Задача 65. При выборочной обработке 400 актов (2 %-ный отбор) обследования строящихся объектов определена доля дефектности при выполнении строительно-монтажных работ, в частности, при кирпичной кладке она равна 0,20, при выполнении бетонных paбот—0,10. Средняя ошибка выборки для доли дефектности кирпичной кладки равна: а) 0,2; б) 0,08 и для доли дефектности бетонных работ: в) 0,015; г) 0,0055.

Задача 66. Имеются данные о числе предприятий и организаций Чувашской Республики за 2006-2011 гг., чел. (табл. 81).

Таблица 81 – Число предприятий и организаций Чувашской Республики

2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
22808	23870	23820	24569	23813	23901

Определите аналитические показатели ряда динамики числа предприятий и организаций Чувашской Республики за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 67. Имеются данные о продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий в фактически действовавших ценах за 2005-2010 гг., млн. руб. (табл. 82).

Таблица 82 – Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
13482,6	14654,7	16539,2	21798,5	24064,1	20914,9

Определите аналитические показатели ряда динамики продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 68. Имеются данные о посевных площадях сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005-2010 гг., чел. (табл. 83).

Таблица 83 – Посевные площади сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
551,3	549,1	549,9	571,7	595,7	571,9

Определите аналитические показатели ряда динамики посевных площадей сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 69. Имеются данные о посевных площадях овощей открытого грунта (без высадков) в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005-2010 гг., чел. (табл. 84).

Таблица 84 – Посевные площади овощей открытого грунта (без высадков) в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
6,7	5,6	4,7	5,1	5,0	5,4

Определите аналитические показатели ряда динамики посевных площадей овощей открытого грунта (без высадков) в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 70. Имеются данные о внесении минеральных удобрений в пересчете на 100% питательных веществ под посев сельскохозяйственных культур в Чувашской Республике (табл. 85).

Таблица 85 – Внесение минеральных удобрений в пересчете на 100% питательных веществ, тонн

2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
11693	10966	10665	8425	8657

Определите аналитические показатели ряда динамики внесения минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур в Чувашской Республике за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 71. Имеются данные о производстве яиц в хозяйствах всех категорий в Приволжском федеральном округе за 2005-2010 гг., млн. шт. (табл. 86).

Таблица 86 – Производство яиц

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
9386,8	9803,4	9758,2	9800,1	10345,8	10685,3

Определите аналитические показатели ряда динамики производства яиц: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 72. Имеются данные о производстве яиц в хозяйствах всех категорий Чувашской Республики за 2005-2010 гг., млн. шт. (табл. 87).

Таблица 87 – Производство яиц

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
293,9	325,9	352,0	267,4	286,5	284,2

Определите аналитические показатели ряда динамики производства яиц: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 73. Имеются данные о производстве шерсти в хозяйствах всех категорий в физическом весе в Чувашской Республике за 2005-2010 гг., тонн (табл. 88).

Таблица 88 – Производство шерсти

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
444	392	436	395	398	412

Определите аналитические показатели ряда динамики производства шерсти: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 74. Имеются данные о производстве меда в хозяйствах всех категорий в Чувашской республике за 2005-2010 гг., тонн (табл. 89).

Таблица 89 – Производство меда

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
797	969	804	796	917	811

Определите аналитические показатели ряда динамики производства меда: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 75. Имеются данные о надое молока от одной коровы в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики за 2005-2010 гг.

Таблица 90 – Динамика надоя молока на одну корову, кг

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
2881	3346	3591	3732	3995	4158

Определите аналитические показатели ряда динамики производства молока от одной коровы: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 76. Имеются данные о среднегодовой яйценоскости кур-несушек в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики за 2005-2010 гг., шт. (табл. 91).

Таблица 91 – Среднегодовая яйценоскость кур-несушек

2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
306	297	308	251	298	300

Определите аналитические показатели ряда динамики среднегодовой яйценоскости кур-несушек: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих года по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 77. Имеются данные о численности официально зарегистрированных безработных на 01.2011 г. по 01.2012 г. в Российской Федерации, чел. (табл. 92).

Таблица 92 – Динамика численности официально зарегистрированных безработных в Российской Федерации, тыс. чел.

Месяцы	Численность безработных, тыс. чел.	Абсолютный прирост, чел.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Январь	1609	-	-	100	-	-	-	-
Февраль	1666
Март	1643
Апрель	1604
Май	1515
Июнь	1425
Июль	1384
Август	1327
Сентябрь	1263
Октябрь	1216
Ноябрь	1223
Декабрь	1286
Январь	1298

Определите аналитические показатели ряда динамики численности безработных за 2005 – 2010 гг.: 1) абсолютные приросты; 2) темпы роста; 3) темпы прироста; 4) абсолютное значение одного процента прироста, а также средние показатели (средний уровень ряда и средние показатели изменения уровней ряда). Сделайте прогноз на три предстоящих месяца по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста. Постройте график.

Задача 78. Индексы потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации за 2010 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 93).

Таблица 93 - Индексы потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации за 2010 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	101,4	101,3	101,0	100,3	100,7	100,5	100,3	100,9	101,6	100,7	101,4	102,1

Определите базисные темпы роста потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации в декабре 2010 г. к декабрю 2009 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на продовольственные товары с января по декабрь 2010 г.

Задача 79. Индексы потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации за 2011 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 94).

Таблица 94 - Индексы потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации за 2011 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	102,6	101,2	100,9	100,4	100,0	99,8	99,3	98,6	99,4	100,5	100,5	100,7

Определите базисные темпы роста потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации в декабре 2011 г. к декабрю 2010 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на продовольственные товары с января по декабрь 2011 г.

Задача 80. Индексы потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации за 2010 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 95).

Таблица 95 - Индексы потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации за 2010 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	100,2	100,3	100,4	100,3	100,4	100,2	100,3	100,4	100,6	100,6	100,7	100,5

Определите базисные темпы роста потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации в декабре 2010 г. к декабрю 2009 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на непродовольственные товары с января по декабрь 2010 г.

Задача 81. Индексы потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации за 2011 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 96).

Таблица 96 - Индексы потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации за 2011 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	100,9	100,3	100,5	100,5	100,8	100,4	100,3	100,5	100,7	100,7	100,6	100,3

Определите базисные темпы роста потребительских цен на непродовольственные товары по Российской Федерации в декабре 2011 г. к декабрю 2010 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на непродовольственные товары с января по декабрь 2011 г.

Задача 82. Индексы потребительских цен на услуги по Российской Федерации за 2010 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 97).

Таблица 97 - Индексы потребительских цен на услуги по Российской Федерации за 2010 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	103,9	101,0	100,4	100,2	10,4	100,4	100,6	100,3	100,0	100,0	100,2	100,4

Определите базисные темпы роста потребительских цен на услуги по Российской Федерации в декабре 2010 г. к декабрю 2009 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на товары и услуги с января по декабрь 2010 г.

Задача 83. Индексы потребительских цен на услуги по Российской Федерации за 2011 г. характеризуются следующими темпами роста к предыдущему месяцу (табл. 98).

Таблица 98 - Индексы потребительских цен на услуги по Российской Федерации за 2011 г.

Месяцы	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Темп роста, %	104,1	100,8	100,3	100,5	100,7	100,7	100,6	100,3	99,7	100,1	100,1	100,3

Определите базисные темпы роста потребительских цен на услуги по Российской Федерации в декабре 2011 г. к декабрю 2010 г.; среднемесячный темп прироста потребительских цен на услуги с января по декабрь 2011 г.

Задача 84. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 99.

Таблица 99 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.1.2.2	Крупа манная	110,1	94,9
01.1.1.2.2.1	Крупа манная, кг	110,1	94,9
01.1.1.2.3	Пшено	179,9	79,2
01.1.1.2.3.1	Пшено, кг	179,9	79,2
01.1.1.2.4	Крупа гречневая	290,9	81,8
01.1.1.2.4.1	Крупа гречневая-ядрица, кг	290,9	81,8
01.1.1.2.5	Крупы овсяная и перловая	128,6	100,0
01.1.1.2.5.1	Крупы овсяная и перловая, кг	128,6	100,0

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 85. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 100.

Таблица 100 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.1.3	Хлеб	107,5	108,9
01.1.1.3.1	Хлеб пшеничный	107,3	108,7
01.1.1.3.1.1	Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта, кг	108,0	108,7
01.1.1.3.1.2	Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки 1 и 2 сортов, кг	106,6	108,7
01.1.1.3.2	Хлеб ржаной и прочий	107,7	109,4
01.1.1.3.2.1	Хлеб ржаной, ржано-пшеничный, кг	107,7	109,4
01.1.1.4	Другие хлебобулочные изделия	107,3	110,4
01.1.1.4.1	Булочные изделия сдобные	109,0	108,5
01.1.1.4.1.1	Булочные изделия сдобные из муки высшего сорта штучные, кг	109,0	108,5
01.1.1.4.3	Бараночные изделия	107,0	111,4
01.1.1.4.3.1	Бараночные изделия, кг	107,0	111,4
01.1.1.4.4	Печенье	107,5	112,5
01.1.1.4.4.1	Печенье, кг	107,5	112,5
01.1.1.4.5	Пряники	109,0	112,2
01.1.1.4.5.1	Пряники, кг	109,0	112,2
01.1.1.4.6	Торты и пироги	106,4	109,0
01.1.1.4.6.1	Кексы, рулеты, кг	105,1	109,5
01.1.1.4.6.2	Торты, кг	107,2	108,6
01.1.1.4.7	Другие хлебобулочные и кондитерские изделия	107,5	107,6
01.1.1.4.7.1	Хлопья из злаков (сухие завтраки), кг	107,5	107,6
01.1.1.5	Макаронные изделия	105,6	107,4
01.1.1.5.1	Вермишель	104,4	103,9
01.1.1.5.1.1	Вермишель, кг	104,4	103,9
01.1.1.5.2	Другие макаронные изделия	104,7	103,2
01.1.1.5.2.1	Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта, кг	104,7	103,2
01.1.1.5.3	Изделия из теста, приготовленные с начинкой или без начинки и требующие тепловой обработки перед употреблением	106,2	109,8
01.1.1.5.3.1	Пельмени, манты, равиоли, кг	106,2	109,8
01.1.1.6	Другие крупяные изделия	120,3	109,0
01.1.1.6.1	Овсяные хлопья Геркулес	120,3	110,0
01.1.1.6.1.1	Овсяные хлопья Геркулес, кг	120,3	110,0
01.1.1.6.2	Детское питание, изготовленное на основе крупы, муки или крахмала	107,3	108,0
01.1.1.6.2.1	Смеси сухие молочные для детского питания, кг	107,3	108,0

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 86. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 101.

Таблица 101 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.2	Мясо (НД)	105,5	109,3
01.1.2.1	Говядина	106,6	120,0
01.1.2.1.1	Говядина с костями	106,6	121,7
01.1.2.1.1.1	Говядина (кроме бескостного мяса), кг	106,6	121,7
01.1.2.1.2	Говядина бескостная	106,6	116,2
01.1.2.1.2.1	Говядина бескостная, кг	106,6	116,2
01.1.2.3	Свинина	102,6	107,3
01.1.2.3.1	Свинина с костями	102,6	107,9
01.1.2.3.1.1	Свинина (кроме бескостного мяса), кг	102,6	107,9
01.1.2.3.2	Свинина бескостная	102,8	106,4
01.1.2.3.2.1	Свинина бескостная, кг	102,8	106,4
01.1.2.4.0	Баранина и козлятина	108,8	116,5
01.1.2.4.0.1	Баранина (кроме бескостного мяса), кг	108,8	116,5
01.1.2.5	Мясо птицы	106,1	100,1
01.1.2.5.1	Куры (кроме куриных окорочков)	102,8	99,6
01.1.2.5.1.1	Куры (кроме куриных окорочков), кг	102,8	99,6
01.1.2.5.2	Окорочка куриные	112,0	101,1
01.1.2.5.2.1	Окорочка куриные, кг	112,0	101,1
01.1.2.6	Прочие виды мяса и съедобные потроха	109,4	111,9
01.1.2.6.2	Печень говяжья	109,4	111,9
01.1.2.6.2.1	Печень говяжья, кг	109,4	111,9
01.1.2.7	Деликатесы и мясные полуфабрикаты	105,6	109,3
01.1.2.7.1	Колбасы вареные	105,8	108,9
01.1.2.7.1.1	Колбаса вареная I сорта, кг	105,8	109,7
01.1.2.7.1.2	Колбаса вареная высшего сорта, кг	105,7	108,5
01.1.2.7.2	Колбасы варено-копченые, полукопченые	105,5	109,8
01.1.2.7.2.1	Колбаса полукопченая, кг	105,5	109,8
01.1.2.7.3	Колбасы сырокопченые	104,8	109,0
01.1.2.7.3.1	Колбаса сырокопченая, кг	104,8	109,0
01.1.2.7.5	Сосиски, сардельки	106,3	109,5
01.1.2.7.5.1	Сосиски, сардельки, кг	106,3	109,5
01.1.2.7.6	Мясокопчености, мясные закуски	104,4	109,0
01.1.2.7.6.1	Мясокопчености, кг	104,4	109,0
01.1.2.7.7	Мясные и мясорастительные консервы (кроме консервов для детского питания)	105,3	108,3
01.1.2.7.7.1	Говядина, свинина тушеная консервированная, 350 г	105,3	108,3
01.1.2.7.9	Мясные полуфабрикаты и готовые изделия	105,7	109,4
01.1.2.7.9.1	Фарш мясной, кг	106,1	113,1
01.1.2.7.9.2	Кулинарные изделия из птицы, кг	105,0	103,6

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 87. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 102.

Таблица 102 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.3	Рыба и морепродукты (НД)	104,6	111,3
01.1.3.1	Рыба и морепродукты живые и охлажденные	105,6	107,0
01.1.3.1.1	Рыба живая и охлажденная	105,6	107,0
01.1.3.1.1.1	Рыба живая и охлажденная, кг	105,6	107,0
01.1.3.2	Рыба и морепродукты замороженные	102,1	113,5
01.1.3.2.1	Рыба замороженная неразделанная	102,3	114,4
01.1.3.2.1.1	Рыба мороженая неразделанная, кг	102,3	114,4
01.1.3.2.2	Рыба замороженная разделанная (без головы, потрошеная)	102,0	113,1
01.1.3.2.2.1	Рыба мороженая разделанная (кроме лососевых пород), кг	97,9	113,2
01.1.3.2.2.2	Рыба мороженая разделанная лососевых пород, кг	113,5	105,5
01.1.3.2.2.3	Филе рыбное, кг	100,7	120,5
01.1.3.3	Консервированная и переработанная рыба и морепродукты	107,0	109,8
01.1.3.3.1	Рыба и морепродукты соленые, копченые, сушеные (кроме сельди)	107,4	108,0
01.1.3.3.1.1	Рыба соленая, маринованная, копченая, кг	106,5	109,4
01.1.3.3.1.2	Соленые и копченые деликатесные продукты из рыбы, кг	108,6	106,0
01.1.3.3.2	Сельдь соленая	101,5	122,4
01.1.3.3.2.1	Сельдь соленая, кг	101,5	122,4
01.1.3.3.3	Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла	106,2	107,6
01.1.3.3.3.1	Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла, 350 г	106,2	107,6
01.1.3.3.4	Консервы рыбные в томатном соусе	104,2	107,6
01.1.3.3.4.1	Консервы рыбные в томатном соусе, 350 г	104,2	107,6
01.1.3.3.5	Икра осетровых, лососевых рыб (весовая и в банках)	118,7	98,1
01.1.3.3.5.1	Икра лососевых рыб, отечественная, кг	118,7	98,1

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 88. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 103.

Таблица 103 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.4	Молочные изделия, сыр и яйца (НД)	117,0	105,5
01.1.4.1	Молоко свежее	119,6	105,1
01.1.4.1.2	Молоко нормализованное, прошедшее термическую обработку	119,6	105,1
01.1.4.1.2.2	Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности, л	119,4	105,2
01.1.4.1.2.3	Молоко питьевое цельное стерилизованное 2,5-3,2% жирности, л	121,1	104,6
01.1.4.1.2.4	Молочный напиток пастеризованный 2,5-3,2% жирности, л	110,0	107,7
01.1.4.1.2.5	Молочный напиток стерилизованный 2,5-3,2% жирности, л	104,8	107,5
01.1.4.2	Молоко консервированное	111,0	109,2
01.1.4.2.1	Молоко сухое	111,2	106,1
01.1.4.2.1.1	Молоко сухое цельное, кг	111,2	106,1
01.1.4.2.4	Молоко сгущенное с сахаром	113,3	109,5
01.1.4.2.4.1	Молоко сгущенное с сахаром, 400 г	113,3	109,5
01.1.4.3	Другие молочные продукты	114,7	106,7
01.1.4.3.1	Йогурт	109,2	107,3
01.1.4.3.1.1	Йогурт, 125 г	109,2	107,3
01.1.4.3.3	Сметана	115,8	106,3
01.1.4.3.3.1	Сметана, кг	115,8	106,3
01.1.4.3.5	Кисломолочные продукты	116,9	107,0
01.1.4.3.5.1	Кисломолочные продукты, кг	116,9	107,0
01.1.4.4	Сыр и творог	118,6	104,6
01.1.4.4.1	Сыры сычужные твердые и мягкие	122,7	102,8
01.1.4.4.1.1	Сыры сычужные твердые и мягкие, кг	122,7	102,8
01.1.4.4.2	Сыры плавленые	106,5	105,6
01.1.4.4.2.1	Сыры плавленые, кг	106,5	105,6
01.1.4.4.3	Другие сыры и брынза	114,8	107,1
01.1.4.4.3.1	Национальные сыры и брынза, кг	114,8	107,1
01.1.4.4.4	Творог жирный	116,9	107,0
01.1.4.4.4.1	Творог жирный, кг	116,9	107,0
01.1.4.4.5	Творог нежирный	118,6	106,3
01.1.4.4.5.1	Творог нежирный, кг	118,6	106,3
01.1.4.4.6	Сырковая масса и другие изделия из творога	113,7	107,0
01.1.4.4.6.1	Сырки творожные, глазированные шоколадом, 50 г	113,7	107,0
01.1.4.5	Яйца и продукты на основе яиц	113,2	106,2
01.1.4.5.1	Яйца	113,2	106,2
01.1.4.5.1.1	Яйца куриные, 10 шт.	113,2	106,2

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 89. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 104.

Таблица 104 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.5.1.0.1	Масло сливочное, кг	123,3	106,6
01.1.5.2.0	Маргарин	105,1	109,6
01.1.5.2.0.1	Маргарин, кг	105,1	109,6
01.1.5.3	Другие съедобные растительные масла и жиры	125,8	104,4
01.1.5.3.1	Оливковое масло	101,6	102,4
01.1.5.3.1.1	Масло оливковое, л	101,6	102,4
01.1.5.3.2	Масло подсолнечное и другие растительные масла	127,6	104,6
01.1.5.3.2.1	Масло подсолнечное, кг	127,6	104,6

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 90. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 105.

Таблица 105 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.6.1	Свежие и охлажденные фрукты	113,1	95,0
01.1.6.1.1	Цитрусовые	102,9	101,9
01.1.6.1.1.1	Апельсины, кг	103,4	104,4
01.1.6.1.1.2	Лимоны, кг	101,3	92,7
01.1.6.1.2	Бананы	123,8	82,5
01.1.6.1.2.1	Бананы, кг	123,8	82,5
01.1.6.1.3	Яблоки	116,7	99,6
01.1.6.1.3.1	Яблоки, кг	116,7	99,6
01.1.6.1.5	Другие фрукты	111,3	94,3
01.1.6.1.5.1	Груши, кг	111,3	94,3
01.1.6.1.7	Виноград	112,3	86,4
01.1.6.1.7.1	Виноград, кг	112,3	86,4
01.1.6.2	Сухофрукты и орехи	107,4	107,4
01.1.6.2.1	Сухофрукты	106,8	107,6
01.1.6.2.1.1	Сухофрукты, кг	106,8	107,6
01.1.6.2.3	Орехи, фруктовые зернышки и съедобные семена	108,0	107,3
01.1.6.2.3.1	Орехи, кг	108,0	107,3

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 91. Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) на конец периода, в % к декабрю предыдущего года представлен в таблице 106.

Таблица 106 - Индексы потребительских цен в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ)

Код товара в группировке КИПЦ	Наименование групп и видов товаров (услуг)	2010 г.	2011 г.
01.1.7	Овощи (НД)	167,0	61,1
01.1.7.1	Свежие или охлажденные овощи, кроме картофеля	171,0	54,5
01.1.7.1.1	Капуста	205,9	36,5
01.1.7.1.1.1	Капуста белокочанная свежая, кг	205,9	36,5
01.1.7.1.5	Свёкла столовая	160,1	62,1
01.1.7.1.5.1	Свёкла столовая, кг	160,1	62,1
01.1.7.1.6	Морковь	165,1	64,9
01.1.7.1.6.1	Морковь, кг	165,1	64,9
01.1.7.1.8	Лук и чеснок	150,6	61,1
01.1.7.1.8.1	Лук репчатый, кг	150,8	57,5
01.1.7.1.8.2	Чеснок, кг	150,2	68,4
01.1.7.2.0	Картофель свежий и охлажденный	202,6	47,8
01.1.7.2.0.1	Картофель, кг	202,6	47,8
01.1.7.3.0	Овощи замороженные	104,4	107,0
01.1.7.3.0.1	Овощи замороженные, кг	104,4	107,0
01.1.7.4	Сушеные овощи	116,1	97,2
01.1.7.4.3	Бобовые в стадии биологической спелости	116,1	97,2
01.1.7.4.3.1	Горох и фасоль, кг	116,1	97,2
01.1.7.5	Консервированные или переработанные овощи и продукты из овощей	102,1	105,6
01.1.7.5.1	Консервы овощные натуральные (кроме консервов для детского питания) и маринованные	101,1	105,2
01.1.7.5.1.1	Овощи натуральные консервированные, маринованные, кг	101,1	105,2
01.1.7.5.2	Консервы овощные закусочные	105,2	107,4
01.1.7.5.2.1	Консервы овощные закусочные, обеденные, кг	105,2	107,4
01.1.7.5.3	Консервы томатные	101,3	104,3
01.1.7.5.3.1	Консервы томатные, кг	101,3	104,3
01.1.7.5.4	Консервы овощные для детского питания	102,0	104,9
01.1.7.5.4.1	Консервы овощные для детского питания, кг	102,0	104,9

Определите среднемесячный темп роста индекса потребительских цен с января по декабрь соответствующего года по каждому наименованию групп и видов товаров.

Задача 92. Имеются данные о среднедушевых денежных доходах населения по Российской Федерации за первое полугодие 2010 г. (табл. 107).

Таблица 107 – Динамика среднедушевых денежных доходов населения по Российской Федерации за первое полугодие 2010 г., руб.

Месяцы	Среднедушевые денежные доходы населения, руб.	Абсолютный прирост, чел.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Январь
Февраль								137,161
Март								170,167
Апрель								175,624
Май								189,786
Июнь	19123,0							179,312

Заполните недостающие данные.

Задача 93. Имеются данные о среднедушевых денежных доходах населения по Российской Федерации за второе полугодие 2010 г. (табл. 108).

Таблица 108 – Динамика среднедушевых денежных доходов населения по Российской Федерации за второе полугодие 2010 г., руб.

Месяцы	Среднедушевые денежные доходы населения, руб.	Абсолютный прирост, чел.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Июль	19216,7
Август		-941,5
Сентябрь		-714,1
Октябрь		126,7
Ноябрь		350,8
Декабрь		8131,4

Заполните недостающие данные.

Задача 94. Имеются данные о среднедушевых денежных доходах населения по Российской Федерации за первое полугодие 2011 г. (табл. 109).

Таблица 109 – Динамика среднедушевых денежных доходов населения по Российской Федерации за первое полугодие 2011 г., руб.*

Месяцы	Среднедушевые денежные доходы населения, руб.	Абсолютный прирост, чел.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Январь	15397,3
Февраль				1,21916
Март				1,2347
Апрель				1,33404
Май				1,21433
Июнь				1,38533

* - Предварительные данные

Заполните недостающие данные.

Задача 95. Имеются данные о среднедушевых денежных доходах населения по Российской Федерации за второе полугодие 2011 г. (табл. 110).

Таблица 110 – Динамика среднедушевых денежных доходов населения по Российской Федерации за второе полугодие 2011 г., руб.*

Месяцы	Среднедушевые денежные доходы населения, руб.	Абсолютный прирост, чел.		Темпы роста, %		Темпы прироста, %		Абсолютное значение 1 % прироста, чел.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Июль	21166,9
Август					0,9541
Сентябрь					1,0054
Октябрь					1,0219
Ноябрь					1,0159
Декабрь					0,9981

* - Предварительные данные

Заполните недостающие данные.

Задача 96. Имеются данные о динамике доходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов за 2009 г. (табл. 111). Укрупните интервалы и вычислите среднемесячный доход по кварталам.

Таблица 111 – Динамика доходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов, млрд. руб.

Месяцы	Доходы, млрд. руб.	Месяцы	Доходы, млрд. руб.
Январь	1059,9	Июль	1311
Февраль	829,7	Август	1294,8
Март	1143,9	Сентябрь	906,5
Апрель	1122,8	Октябрь	1230,8
Май	891,9	Ноябрь	1085,9
Июнь	994,5	Декабрь	1728

Источник: Социально-экономическое положение России. – М., 2012. С. 205.

Таблица 112 – Динамика доходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов, млрд. руб.

Квартал	За квартал	В среднем за месяц
I
II
III
IV

Задача 97. Имеются данные о динамике расходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов за 2009 г. (табл. 113). Укрупните интервалы и вычислите среднемесячный расход по кварталам.

Таблица 113 – Динамика расходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов, млрд. руб.

Месяцы	Расходы, млрд. руб.	Месяцы	Расходы, млрд. руб.
Январь	477	Июль	1309,4
Февраль	1095,2	Август	1285,1
Март	1234,9	Сентябрь	1289,7
Апрель	1333,6	Октябрь	1202,3
Май	1070,2	Ноябрь	1288,9
Июнь	1408,8	Декабрь	3053,2

Источник: Социально-экономическое положение России. – М., 2012. С. 205.

Таблица 114 – Динамика расходов консолидированного бюджета Российской Федерации и бюджетов государственных внебюджетных фондов, млрд. руб.

Квартал	За квартал	В среднем за месяц
I
II
III
IV

Задача 98. По данным табл. 115 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 115 – Добыча нефти, включая газовый конденсат в Российской Федерации, тыс. т

Год	Добыча нефти, включая газовый конденсат, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	306827
1996	301228
1997	305643
1998	303283
1999	305167
2000	323517
2001	348133
2002	379563
2003	421341
2004	459318
2005	470175
2006	480507
2007	490882
2008	488021
2009	494502
2010	505556
2011	512388
2012	518747

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011, 2013

Задача 99. По данным табл. 116 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 116 – Производство электроэнергии в Российской Федерации, млрд. кВт·ч

Год	Производство электроэнергии, млрд. кВт·ч	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	860
1996	847,2
1997	834,1
1998	827,2
1999	846,2
2000	877,8
2001	891,3
2002	891,3
2003	916,3
2004	931,9
2005	953,1
2006	995,8
2007	1015,3
2008	1040,4
2009	992,1
2010	1038,0

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011

Задача 100. По данным табл. 117 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 117 – Добыча угля в Российской Федерации, тыс. т

Год	Добыча угля, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	262812
1996	256695
1997	245031
1998	231919
1999	249521
2000	258287
2001	269560
2002	255754
2003	276664
2004	281744
2005	298500
2006	310035
2007	313787
2008	328554
2009	301249
2010	322064
2011	336294
2012	356390

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011, 2013

Задача 101. По данным табл. 118 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 118 – Выплавка стали в Российской Федерации, тыс. т

Год	Выплавка стали, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	51589
1996	49253
1997	48502
1998	43673
1999	51518
2000	59150
2001	59030
2002	59883
2003	62839
2004	65646
2005	66262
2006	70816
2007	72370
2008	68711
2009	59803
2010	66846

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011

Задача 102. По данным табл. 119 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 119 – Производство минеральных удобрений в Российской Федерации (в расчете на 100 % питательных веществ, тыс. т.)

Год	Производство минеральных удобрений, тыс. т.	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	9639
1996	9076
1997	9546
1998	9380
1999	11469
2000	12213
2001	13026
2002	13562
2003	14053
2004	15800
2005	16625
2006	16207
2007	17300
2008	16211
2009	14640

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 103. По данным табл. 120 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 120 – Производство тракторов в Российской Федерации, млн. шт.

Год	Производство тракторов, млн. шт.	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	21,2
1996	14,0
1997	12,4
1998	9,8
1999	15,4
2000	19,2
2001	14,2
2002	9,2
2003	8,1
2004	8,4
2005	8,6
2006	10,9
2007	14,0
2008	17,3
2009	7,6

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 104. По данным табл. 121 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 121 – Производство сахара-песка в Российской Федерации, тыс. т

Год	Производство сахара-песка, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	3155,4
1996	3293,3
1997	3777,7
1998	4744,6
1999	6807,6
2000	6076,6
2001	6589,9
2002	6167,1
2003	5841,0
2004	4827,9
2005	5599,7
2006	5832,6
2007	6112,0
2008	5872,6
2009	5022,8

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 105. По данным табл. 122 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 122 – Производство хлеба и хлебобулочных изделий в Российской Федерации, тыс. т

Год	Производство хлеба и хлебобулочных изделий, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	11335,7
1996	9851,1
1997	8832,4
1998	8458,9
1999	9159,7
2000	9005,0
2001	8575,1
2002	8387,6
2003	8395,2
2004	8219,5
2005	7966,6
2006	7815,3
2007	7758,9
2008	7483,3
2009	7288
2010	7255
2011	7066
2012	6961

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011, 2013

Задача 106. По данным табл. 123 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 123 – Производство водки и ликероводочных изделий в Российской Федерации, млн. декалитров

Год	Производство водки и ликероводочных изделий, млн. декалитров	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	122,7
1996	70,6
1997	83,0
1998	87,0
1999	134,4
2000	122,6
2001	131,5
2002	139,9
2003	135,0
2004	135,4
2005	132,4
2006	119,7
2007	131,5
2008	121,6
2009	113,2

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 107. По данным табл. 124 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 124 – Производство пива в Российской Федерации, млн. декалитров

Год	Производство пива, млн. декалитров	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	213,3
1996	208
1997	261
1998	336
1999	445
2000	515,6
2001	637,8
2002	702,7
2003	755,4
2004	837,9
2005	909,9
2006	1000,5
2007	1147,2
2008	1139,7
2009	1083
2010	984
2011	994
2012	976

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2013

Задача 108. По данным табл. 125 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 125 – Производство мяса, включая субпродукты I категории в Российской Федерации, тыс. т

Год	Производство мяса, включая субпродукты I категории, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	2370,1
1996	1900,1
1997	1510,3
1998	1315,4
1999	1113,1
2000	1193,2
2001	1284,0
2002	1455,8
2003	1677,0
2004	1776,1
2005	1856,6
2006	2185,0
2007	2561,2
2008	2899,0
2009	3380,2

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 109. По данным табл. 126 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 126 – Производство масла животного в Российской Федерации

Год	Производство масла животного, тыс. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	421,3
1996	323,3
1997	292,0
1998	276,2
1999	261,6
2000	267,2
2001	270,0
2002	279,1
2003	284,8
2004	276,2
2005	253,9
2006	267,8
2007	272,4
2008	271,8
2009	232,9

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009.

Задача 110. По данным табл. 127 выявите основную тенденцию методом скользящей (подвижной) средней. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 127 – Производство цельномолочной продукции в Российской Федерации (в расчете на молоко, млн. т)

Год	Производство цельномолочной продукции, млн. т	Скользящая средняя
		трехлетняя	пятилетняя
1995	5,6
1996	5,3
1997	5,2
1998	5,6
1999	5,6
2000	6,2
2001	6,7
2002	7,7
2003	8,5
2004	9,0
2005	9,7
2006	10,0
2007	10,5
2008	10,3
2009	10,485
2010	10,887

Источник. Регионы России. Социально – экономические показатели. – 2003, 2009, 2011

Задача 111. По данным табл. 128 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза поголовья крупного рогатого скота в республике Калмыкия представьте в виде точечных оценок. Постройте графики. Сделайте выводы.

Таблица 128 – Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.

Годы	Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.	t	t	yt
2005	245,1	-5
2006	313,0	-3
2007	368,8	-1
2008	332,4	+1
2009	434,5	+3
2010	496,9	+5
	Итого
2011		+7
2012		+9
2013		+11

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 343.

Задача 112. По данным табл. 129 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза поголовья крупного рогатого скота в Астраханской области представьте в виде точечных оценок. Постройте графики. Сделайте выводы.

Таблица 129 – Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.

Годы	Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.	t	t	yt
2005	187,6
2006	202,4
2007	220,0
2008	233,6
2009	237,3
2010	243,9
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 343.

Задача 113. По данным табл. 130 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза поголовья крупного рогатого скота в Саратовской области представьте в виде точечных оценок. Постройте графики. Сделайте выводы.

Таблица 130 – Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.

Годы	Поголовье крупного рогатого скота, тыс. гол.	t	t	yt
2005	494,8
2006	500,1
2007	519,2
2008	525,3
2009	537,9
2010	547,3
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 343.

Задача 114. По данным табл. 131 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза поголовья коров в республике Алтай представьте в виде точечных оценок. Постройте графики. Выявите основную тенденцию с помощью статистическо функции ЛИНЕЙН, а экспоненциальный тренд рассчитайте, используя функцию ЛГРФПРИБЛ. Сделайте выводы.

Таблица 131 – Поголовье коров, тыс. гол.

Годы	Поголовье коров, тыс. гол.	t	t	yt
2005	57,2
2006	63,4
2007	74,6
2008	79,6
2009	88,4
2010	92,2
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 348.

Задача 115. По данным табл. 132 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза поголовья свиней в хозяйствах всех категорий в республике Марий Эл представьте в виде точечных оценок. Постройте графики. Выявите основную тенденцию с помощью статистическо функции ЛИНЕЙН, а экспоненциальный тренд рассчитайте, используя функцию ЛГРФПРИБЛ. Сделайте выводы.

Таблица 132 – Поголовье свиней, тыс. гол.

Годы	Поголовье свиней, тыс. гол.	t	t	yt
2005	99,7
2006	120,7
2007	122,0
2008	125,3
2009	135,4
2010	147,6
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 350.

Задача 116. По данным табл. 133 в MS Excel постройте графики и спрогнозируйте поголовье свиней Чувашской Республики, построив 1) линейную, 2) экспоненциальную, 3) логарифмическую, 4) полиноминальную, 5) степенную линии тренда, указав на ней функцию и коэффициент апроксимации. Определите линию тренда, наиболее полно отражающую исследуемую совокупность. Сделайте выводы.

Таблица 133 – Поголовье свиней, тыс. гол.

Годы	Поголовье свиней, тыс. гол.	t	t	yt
2005	146,8
2006	200,2
2007	177,3
2008	183,3
2009	212,2
2010	225,8
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 350.

Задача 117. По данным табл. 134 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза производства скота и птицы на убой в хозяйствах всех категорий (в убойном весе) в Российской Федерации представьте в виде точечных оценок и определите вероятностные границы интервала. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 134 – Производство скота и птицы на убой в хозяйствах всех категорий, тыс. т

Годы	Производство скота и птицы на убой, тыс. т	t	t	yt
2005	4989,5
2006	5278,1
2007	5790,1
2008	6268,1
2009	6719,5
2010	7166,8
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 369.

Таблица 135 – Вспомогательная таблица

Годы	Производство скота и птицы на убой, тыс. т
2005	4989,5
2006	5278,1
2007	5790,1
2008	6268,1
2009	6719,5
2010	7166,8
	Итого

Задача 118. По данным табл. 136 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза производства молока в хозяйствах всех категорий республики Мордовия представьте в виде точечных оценок и определите вероятностные границы интервала. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 136 – Производство молока, тыс. т

Годы	Производство молока, тыс. т	t	t	yt
2005	411,4
2006	411,9
2007	419,0
2008	431,3
2009	440,4
2010	458,1
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 373.

Таблица 137 – Вспомогательная таблица

Годы	Производство молока, тыс. т
2005	411,4
2006	411,9
2007	419,0
2008	431,3
2009	440,4
2010	458,1
	Итого

Задача 119. По данным табл. 138 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза производства молока в хозяйствах всех категорий республики Татарстан представьте в виде точечных оценок и определите вероятностные границы интервала. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 138 – Производство молока. тыс. т

Годы	Производство молока, тыс. т	t	t	yt
2005	1535,4
2006	1617,7
2007	1737,7
2008	1821,9
2009	1912,0
2010	1932,9
	Итого
2011
2012
2013

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 373.

Таблица 139 – Вспомогательная таблица

Годы	Производство молока, тыс. т
2005	1535,4
2006	1617,7
2007	1737,7
2008	1821,9
2009	1912,0
2010	1932,9
	Итого

Задача 120. Имеются следующие данные о ценах и продажах товаров на одном из рынков (табл. 140).

Таблица 140 – Исходные данные

Вид товара	Единица измерения	Продано товаров, тыс. ед.			Цена за единицу, руб.
		I кв.	II кв.	I кв.		II кв.
А	кг	40	50	10		12
Б	л	25	28	16		18

Вычислите индекс цен.

Задача 121. Имеются данные о продаже товаров длительного пользования населению (табл. 141).

Таблица 141 – Исходные данные

Товар	Продано товаров в фактических ценах, млн. руб.		Индексы цен
	базисный период	отчетный период
А	25	33		1,1
Б	35	48		1,2

Вычислите индекс цен.

Задача 122. Вычислите индекс физического объема товаров.

Таблица 142 – Исходные данные

Товар	Удельный вес . произведенного товара, %'	Увеличение производства количества товаров
А	60	+15
Б	40	+12

Задача 123. Имеются данные о производстве одноименной продукции и ее себестоимости по двум предприятиям (табл. 143).

Таблица 143 – Исходные данные

Номер предприятия	Объем продукции, шт.		Себестоимость единицы продукции, руб.
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
1	500	620	80	100
2	1000	980	75	90

Рассчитайте индекс себестоимости переменного состава.

Задача 124. По исходным данным задачи получены следующие средние уровни себестоимости руб., руб., руб. Исчислите индексы себестоимости постоянного состава и структурных сдвигов:

Задача 125. Имеются следующие данные (табл. 144).

Таблица 144 – Исходные данные

Организация	Базисный период		Отчетный период
	Произведено, тыс. ед.	Себестоимость единицы продукции, руб.	Произведено, тыс. ед.	Себестоимость единицы продукции, руб.
1	20	34	60	31
2	14	36	16	44

Определить: среднюю себестоимость единицы продукции но двум предприятиям в целом за каждый период; индексы себестоимости продукции по двум предприятиям вместе: а) переменного соcтава; б) постоянного состава; в) структурных сдвигов.

Задача 126. Известны следующие данные (табл. 145).

Таблица 145 – Исходные данные

Вид продукции	Производство продукции, т		Себестоимость, тыс. руб.
	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
А	200	210	10	15
Б	150	140	8	8
В	500	510	5	7

Определите: 1. индивидуальные индексы, их взаимосвязь; 2. общие индексы, их взаимосвязь; 3. индексы переменного, постоянного составов, структурных сдвигов. Взаимосвязь. Сделайте выводы

Задача 127. Известны следующие данные (табл. 146).

Таблица 146 – Исходные данные

Вид продукции	Базисный период		Отчетный период
	Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество произведенной продукции, шт.	Себестоимость единицы продукции, руб.	Количество произведенной продукции, шт.
1	305	200	410	105
2	1045	190	1112	111
3	94	60	108	20
Итого

Определить: индекс себестоимости переменного, постоянного состава; структурных сдвигов

Задача 128. Имеются следующие данные о товарообороте (в действующих ценах) и размере снижения цен (табл. 147).

Таблица 147 – Исходные данные

Вид товара	Товарооборот в фактически действующих ценах, млн. руб.		% снижения цен
	Отчетный год	Базисный год
А	1200	1100	8,0
Б	400	380	12,0
В	410	390	5,0

Определить: 1) общий индекс цен; 2) индекс физического объема товарооборота; 3) прирост абсолютной суммы товарооборота за счет изменения цен и физического объема проданных товаров.

Задача 129. На основании имеющихся данных (табл. 148) о реализации по группам товаров вычислите 1) индивидуальные и общие индексы цен; 2) общий индекс физического объема продукции; 3) сумму экономии, полученную населением за счет общего снижения цен на данные товары

Таблица 148 – Исходные данные

Наименование групп	Продано фактических ценах реализации (тыс. руб.)		Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным (%)
	Базисный год	Отчетный год
Овощи разные	170	240	-10
Мясо и мясо продукты	230	220	+5
Кондитерские изделия	160	170	Без изменений

Задача 130. Имеются следующие данные о реализации и ценах на продукт, изготовляемый в различных регионах (табл. 149).

Таблица 149 – Исходные данные

Регион	Цена за 1 кг, руб.		Реализовано, т
	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год
1	22	25	175	190
2	20	15	120	210

Определить: 1) индивидуальные индексы цен; 2) индекс средней цены; 3) средний индекс цен (постоянного состава); 4) индекс влияния структурных сдвигов; 5) абсолютную экономию денежных средств населением двух регионов от снижения цен.

Задача 131. Имеются следующие данные о реализации продукции (табл. 150).

Таблица 150 – Исходные данные

Наименование товаров	Июль		Август
	Цена за 1 кг, руб.	Продано, кг	Цена за 1 кг, руб.	Продано, кг
А	12	18	12	17
Б	11	22	10	27
В	9	20	7	24

Рассчитать: 1) индивидуальные индексы цен и количества проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) прирост товарооборота за счет изменения цен и количества продажи товаров

Задача 132. Известны следующие данные о реализации фруктов предприятиями розничной торговли (табл. 151).

Таблица 151 – Исходные данные

Наименование товаров	Цена за 1 кг, руб.		Товарооборот, тыс. руб.
	июль	август	июль	август
Яблоки	8	6	143,5	167,1
Груши	11	10	38,9	45,0

Рассчитайте общие индексы: а) товарооборота; б) цен; в) физического объема реализации. Определите абсолютную величину экономии покупателей от снижения цен.

Задача 133. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 152).

Таблица 152 – Исходные данные

Товары	Единица измерения	Количество, тыс. ед.		Цена, руб.
		Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
А	кг	80	100	10	25
Б	л	70	75	8	12

Определить: индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; агрегатные индексы физического объема; агрегатные индексы цен; общий индекс товарооборота; абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 134. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 153).

Таблица 153 – Исходные данные

Товары	Единица измерения	Количество, тыс. ед.		Цена, руб.
		Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
А	кг	25	45	10	8
Б	л	35	38	15	12

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 135. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 154).

Таблица 154 – Исходные данные

Товары	Единица измерения	Количество, тыс. ед.		Цена, руб.
		Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
А	кг	50	60	10	8
Б	л	70	70	12	15

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 136. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости, между и ; между и ; между и , (табл. 155). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 155 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет
1	10	16	1
2	12	17	4
3	13	18	6
4	15	10	6
5	18	7	8
6	20	7	11
7	23	5	13

Задача 137. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 156). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 156 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет
1	25	25	8
2	30	20	10
3	28	21	12
4	32	18	11
5	38	15	14
6	40	13	15
7	42	10	18

Задача 138. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 157). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 157 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет
1	25	28	4
2	28	25	5
3	30	21	6
4	32	18	6
5	34	14	7
6	38	12	8
7	40	10	10

Задача 139. Определите зависимость от и тесноту зависимости (коэффициент корреляции) (табл. 158). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 158 – Исходные данные

№ п/п	Удой молока на одну среднегодовую корову, ц	Расход кормов на одну корову, к. ед. ц
1	20	40
2	29	43
3	51	60
4	46	59
5	50	59
6	50	52
7	52	51
8	43	54
Итого	342	362

Задача 140. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 159). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 159 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность - всего, чел.	Среднемесячная заработная плата - всего, руб.
2004	45434	1345,527
2005	38260	1759,072
2006	29774	2478,729
2007	22254	3998,783
2008	20198	5809,465
2009	17209	6867,308
2010	15892	7260,524
2011	14946	8091,769

Задача 141. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы трактористов - машинистов сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 160). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 160 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	6179	1246,318
2005	4998	1607,76
2006	3825	2239,237
2007	2829	3580,653
2008	2527	5295,607
2009	2262	6443,818
2010	2109	6575,47
2011	2031	7651,198

Задача 142. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы операторов машинного доения сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 161). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 161 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	4121	1230,729
2005	2100	1773,016
2006	1678	2489,968
2007	1424	3700,55
2008	1299	5005,132
2009	1098	6364,147
2010	1033	7003,066
2011	971	7581,874

Задача 143. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы скотников крупного рогатого скота сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 162). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 162 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	4121	1230,729
2005	3401	1430,805
2006	2744	1991,983
2007	2141	2856,687
2008	1904	4188,244
2009	1678	5363,925
2010	1521	5718,168
2011	1434	6044,572

Задача 144. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников свиноводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 163). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 163 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	1961	1186,852
2005	1563	1514,609
2006	1319	2069,687
2007	1054	3059,851
2008	963	4053,825
2009	838	6089,101
2010	820	6614,533
2011	735	7315,079

Задача 145. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников овцеводства и козоводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 164). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 164 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	34	1112,745
2005	36	1069,444
2006	35	1450
2007	30	2705,556
2008	34	3421,569
2009	31	3709,677
2010	39	3886,752
2011	35	4335,714

Задача 146. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников птицеводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 165). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 165 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	440	3526,515
2005	840	4699,405
2006	771	6849,222
2007	817	6376,989
2008	758	7492,744
2009	399	9055,347
2010	522	10064,02
2011	581	10110,87

Задача 147. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока и затрат труда на 1 ц молока в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 166). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 166 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц молока, руб.	Затраты труда на 1 ц молока, чел -час.
2004	459,83	9,342665
2005	528,09	8,58228
2006	543,75	6,998276
2007	614,07	5,355204
2008	757,18	5,786027
2009	776,65	4,160746
2010	937,18	3,644008
2011	1102,22	3,66864

Задача 148. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 167). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 167 – Исходные данные

Годы	Удой от 1 коровы, кг	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	2781,116	1230,729
2005	2843,794	1773,016
2006	3373,256	2489,968
2007	3735,467	3700,55
2008	3675,634	5005,132
2009	4013,51	6364,147
2010	4205,962	7003,066
2011	4110,515	7581,874

Задача 149. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока от удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения и в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 168). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 168 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц молока, руб.	Удой от 1 коровы, кг	Среднемесячная заработная плата, руб.
2004	459,83	2781,116	1230,729
2005	528,09	2843,794	1773,016
2006	543,75	3373,256	2489,968
2007	614,07	3735,467	3700,55
2008	757,18	3675,634	5005,132
2009	776,65	4013,51	6364,147
2010	937,18	4205,962	7003,066
2011	1102,22	4110,515	7581,874

Задача 150. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимости 1 ц прироста животных на выращивании и откорме от прироста на 1 голову и затрат труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 169). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 169 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц прироста животных на выращивании и откорме, руб.	Прирост на 1 гол., ц	Затраты труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота, чел.-час
2004	4611,14	135,5992	80,22386
2005	5144,07	139,6432	75,26005
2006	5320,14	160,5519	60,06818
2007	5975,58	160,9563	46,69912
2008	7726,81	143,631	57,11194
2009	8169,34	178,3201	41,97874
2010	8817,01	172,4971	38,56934
2011	10546,20154	154,5207	36,79808

Задача 151. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 170). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 170 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов
1	24	2
2	27	3
3	32	4
4	37	5
5	35	6
6	30	7
7	27	8
8	20	9

Задача 152. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 171). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 171 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов
1	24	2
2	27	3
3	32	4
4	37	5
5	38	6
6	31	7
7	26	8
8	19	9

Задача 153. Определите параметры корреляционного уравнения зависимости между факторами. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации (табл. 172). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 172 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов
1	100	60
2	90	50
3	150	70
4	200	80
5	250	95
6	180	82
7	200	85