
Задание №3
Имеются сравнительные показатели товарооборота по всей продукции (х) и показатели товарооборота по продукции А (у) в млн. руб. по 10 предприятиям:
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
х |
268 |
347 |
356 |
359 |
376 |
400 |
412 |
435 |
456 |
487 |
у |
26 |
34 |
27 |
44 |
51 |
58 |
53 |
69 |
77 |
71 |
Построить поле корреляции. Вычислить коэффициент линейной корреляции. Вычислить коэффициент Спирмена. Определить параметры линейного уравнения регрессии. Проверить значимость коэффициентов в уравнения регрессии.
Решение:
1) Построим поле корреляции.
2) Определим коэффициент линейной корреляции.
Промежуточные расчеты представим в табл. 3.1.
Таблица 3.1
Промежуточные расчеты для определения параметров
уравнения регрессии и коэффициента корреляции
№ п/п |
|
|
|
х∙у |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1 |
268 |
26 |
71824 |
6968 |
676 |
18,7 |
52,6 |
14786,6 |
2 |
347 |
34 |
120409 |
11798 |
1156 |
39,7 |
32,5 |
1814,8 |
3 |
356 |
27 |
126736 |
9612 |
729 |
42,1 |
227,7 |
1129,0 |
4 |
359 |
44 |
128881 |
15796 |
1936 |
42,9 |
1,2 |
936,4 |
5 |
376 |
51 |
141376 |
19176 |
2601 |
47,4 |
13,0 |
185,0 |
6 |
400 |
58 |
160000 |
23200 |
3364 |
53,8 |
18,0 |
108,2 |
7 |
412 |
53 |
169744 |
21836 |
2809 |
56,9 |
15,5 |
501,8 |
8 |
435 |
69 |
189225 |
30015 |
4761 |
63,0 |
35,5 |
2061,2 |
9 |
456 |
77 |
207936 |
35112 |
5929 |
68,6 |
70,4 |
4409,0 |
10 |
487 |
71 |
237169 |
34577 |
5041 |
76,8 |
34,0 |
9486,8 |
Итого |
3896 |
510 |
1553300 |
208090 |
29002 |
510 |
500,4 |
35418,4 |
Средняя |
389,6 |
51 |
155330 |
20809 |
2900,2 |
– |
– |
– |
= 0,913
Между изучаемыми признаками присутствует прямая и очень тесная связь.
3) Определим коэффициент рангов Спирмена.
Промежуточные расчеты представим в табл. 3.2.
Таблица 3.2
Данные для расчета коэффициента корреляции рангов
х в порядке возрастания |
у |
Ранги |
d |
|
|
по х |
по у |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
268 |
26 |
1 |
1 |
0 |
0 |
347 |
34 |
2 |
3 |
-1 |
1 |
356 |
27 |
3 |
2 |
1 |
1 |
359 |
44 |
4 |
4 |
0 |
0 |
376 |
51 |
5 |
5 |
0 |
0 |
400 |
58 |
6 |
7 |
-1 |
1 |
412 |
53 |
7 |
6 |
1 |
1 |
435 |
69 |
8 |
8 |
0 |
0 |
456 |
77 |
9 |
10 |
-1 |
1 |
487 |
71 |
10 |
9 |
1 |
1 |
Итого |
– |
– |
– |
– |
6 |
= 0,964
Между изучаемыми признаками присутствует прямая и очень тесная связь.
4) Определим параметры линейного уравнения регрессии.
= a + bx, где
Отсюда уравнение имеет вид:
= – 52,333 + 0,265х
С увеличением товарооборота всей продукции на 1 млн. руб. доля товарооборота продукции А увеличится на 0,265.
5) Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.
(0,05; 8) = 2,306
Таким образом,
с вероятностью 0,95 параметры а и b
статистически значимы, т.к.
и
│
│>
.