Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика. Политех. Вариант № 7(2)..doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
716.8 Кб
Скачать

Задание №3

Имеются сравнительные показатели товарооборота по всей продукции (х) и показатели товарооборота по продукции А (у) в млн. руб. по 10 предприятиям:

№ п/п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

х

268

347

356

359

376

400

412

435

456

487

у

26

34

27

44

51

58

53

69

77

71

Построить поле корреляции. Вычислить коэффициент линейной корреляции. Вычислить коэффициент Спирмена. Определить параметры линейного уравнения регрессии. Проверить значимость коэффициентов в уравнения регрессии.

Решение:

1) Построим поле корреляции.

2) Определим коэффициент линейной корреляции.

Промежуточные расчеты представим в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Промежуточные расчеты для определения параметров

уравнения регрессии и коэффициента корреляции

№ п/п

х∙у

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

268

26

71824

6968

676

18,7

52,6

14786,6

2

347

34

120409

11798

1156

39,7

32,5

1814,8

3

356

27

126736

9612

729

42,1

227,7

1129,0

4

359

44

128881

15796

1936

42,9

1,2

936,4

5

376

51

141376

19176

2601

47,4

13,0

185,0

6

400

58

160000

23200

3364

53,8

18,0

108,2

7

412

53

169744

21836

2809

56,9

15,5

501,8

8

435

69

189225

30015

4761

63,0

35,5

2061,2

9

456

77

207936

35112

5929

68,6

70,4

4409,0

10

487

71

237169

34577

5041

76,8

34,0

9486,8

Итого

3896

510

1553300

208090

29002

510

500,4

35418,4

Средняя

389,6

51

155330

20809

2900,2

= 0,913

Между изучаемыми признаками присутствует прямая и очень тесная связь.

3) Определим коэффициент рангов Спирмена.

Промежуточные расчеты представим в табл. 3.2.

Таблица 3.2

Данные для расчета коэффициента корреляции рангов

х в порядке

возрастания

у

Ранги

d

по х

по у

1

2

3

4

5

6

268

26

1

1

0

0

347

34

2

3

-1

1

356

27

3

2

1

1

359

44

4

4

0

0

376

51

5

5

0

0

400

58

6

7

-1

1

412

53

7

6

1

1

435

69

8

8

0

0

456

77

9

10

-1

1

487

71

10

9

1

1

Итого

6

= 0,964

Между изучаемыми признаками присутствует прямая и очень тесная связь.

4) Определим параметры линейного уравнения регрессии.

= a + bx, где

Отсюда уравнение имеет вид:

= – 52,333 + 0,265х

С увеличением товарооборота всей продукции на 1 млн. руб. доля товарооборота продукции А увеличится на 0,265.

5) Оценим статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента.

(0,05; 8) = 2,306

Таким образом, с вероятностью 0,95 параметры а и b статистически значимы, т.к.  и │ │> .