
- •Курсовая работа на тему:
- •Пояснительная записка
- •Задание
- •Аннотация
- •Оглавление
- •Глава I. Симметричная информация об усилиях работника………………………………...10
- •Глава II. Асимметричная информация об усилиях работника………………………………14
- •Глава III. Имитационное моделирование……………………………………………………..20
- •Задание на курсовую работу
- •Задача №2
- •Зависимости от состояния рынка при высоком уровне усилий агента
- •Зависимости от состояния рынка при низком уровне усилий агента Введение
- •Основные определения элементов теории контракта
- •Глава I Симметричная информация об усилиях работника
- •Глава II Асимметричная информация об усилиях работника
- •Решение задачи с помощью графического способа
- •Решение задачи с помощью надстройки «Поиск решения»
- •Глава III Имитационное моделирование
- •Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат
- •Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат (при высоких усилиях)
- •Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат (при высоких усилиях)
- •Подведение итогов имитационного моделирования исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат и сравнение с расчетными результатами
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат
Рис. 14. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения данных. Подведение итогов имитационного моделирования исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат и сравнение с расчетными результатами
Рис. 15. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения формул. Подведение итогов имитационного моделирования исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат и сравнение с расчетными результатами
Анализ показал, что количество неудачных и удачных периодов при 500 повторении производственного цикла равно 374 и 126 соответственно, а доли в общем количестве повторений равны 0,75 и 0,25 соответственно. Доли незначительно отличаются от теоретических (вероятностей), отклонения равны 0% и 0% соответственно. Это показывает что при таком количестве повторений реализация случайной величины – дохода фирмы проведена корректно.
Средние значения дохода фирмы, заработной платы работника, прибыли фирмы и полезности работника по результатам имитации находятся в интервале ячеек C24:F24 соответственно.
Сравнение этих средних значений с вычисленными значениями по основным формулам проведено в интервале ячеек C27:F27.
Рассмотрим также второй случай: работник прилагает высокие усилия в работе, а принципал за это платит ему высокую заработную плату, равную 4,82.
Рис. 16. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения данных.
Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат (при высоких усилиях)
Рис. 17. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения формул.
Имитационное моделирование исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат (при высоких усилиях)
Рис. 18. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения данных. Подведение итогов имитационного моделирования исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат (при высоких усилиях) и сравнение с расчетными результатами
Рис. 19. Фрагмент электронных таблиц MS Excel в режиме отображения формул.
Подведение итогов имитационного моделирования исполнения контракта при отсутствии стимулирующих выплат и сравнение с расчетными результатами
Анализ показал, что количество неудачных и удачных периодов при 500 повторении производственного цикла равно 164 и 336 соответственно, а доли в общем количестве повторений равны 0,328 и 0,672 соответственно. Доли отличаются от теоретических вероятностей на 1% и 0% соответственно. Наличие отклонений обусловлено случайностью величины количества периодов. Это показывает что при таком количестве повторений реализация случайной величины – дохода фирмы проведена корректно.
Очевидно, что заработная плата и полезности работника являются постоянными величинами и полностью совпадают с расчетными значениями. Величина прибыли фирмы отличаются на 1%, что можно расценивать как несущественное отклонение. Более точные значения можно получить, как правило, увеличением количества имитаций.