- •1 Аналоговые и дискретные сигналы.
- •2 Модель канала связи с аддитивным шумом.
- •1 Беспроводные радиоканалы.
- •2. Помехи в каналах.
- •3. Какие функции выполняют кодеры и декодеры?
- •1. Коды Малера.
- •2. Сжатие данных.
- •1. Коды Рой-Чаудхури, Гоппа.
- •2. Алгоритмы цифрового кодирования.
- •1. Код Хаффмана.
- •2. Демодуляция и обнаружение цифровых сигналов.
- •1. Кодеры и декодеры.
- •2. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •1. Коды Малера, Рида, Соломона, Рой-Чаудхури, Гоппа.
- •2. Импульсно-кодовая модуляция.
- •3. Основные параметры сигналов: длительность, ширина спектра и динамический диапазон. Примеры: речевые (телефонные), вещательные, телевизионные, телеграфные сигналы, сигналы передачи данных.
- •1. Каналы связи и их характеристики.
- •2. Цифровые системы передачи.
- •3. Схема организации цифровой телефонной связи.
- •1. Кодеры и декодеры.
- •2. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •1. Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок.
- •2. Ацп последовательного счета.
- •1. Методы декодирования корректирующих кодов.
- •2. Теорема Котельникова.
- •1. Многопозиционная модуляция.
- •2. Коды Хемминга.
- •1. Модель Гильберта.
- •2. Алгоритм декодирования Витерби.
- •3. Основные параметры сигналов.
- •1. Методы уплотнения.
- •2. Методы повышения верности передачи информации.
- •3. Частотная модуляция, способы получения чм колебаний.
- •Псевдотроичный метод кодирования.
- •2. Схема параллельного аналого-цифрового преобразователя.
- •1. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •2. Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок.
- •1. Принцип преобразования неподвижного изображения в электрический сигнал.
- •2. Регистры памяти.
- •3. Цифровые виды модуляции.
- •1. Преобразование звукового сигнала в цифровой сигнал.
- •2. Схема организации телеграфной связи.
- •Фазовая модуляция в цифровой системе связи.
- •1. Работы Хартли и Винера.
- •2. Мажоритарное декодирование.
- •3. Как называется канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа «белого шума» с нормальным законом распределения мгновенных значений?
- •Регистры сдвига.
- •2. Шифраторы и дешифраторы.
- •3. Циклические коды, их свойства и математическое представление.
- •1. Схема цифровой системы связи.
- •2. Коды Соломона.
- •3. Если сигнал и шум независимые случайные процессы, то в каком канале связи дисперсии сигнала и шума складываются.
- •1. Телеграф Морзе.
- •2. Корреляционный приемник. Методы декодирования корректирующих кодов.
- •3. Какая из помех перемножается с сигналом.
- •Теория Найквиста.
- •2. Цифровые модуляции.
- •1. Цифровой согласованный фильтр.
- •2. Теорема Шеннона.
- •1. Циклические коды.
- •2. Методы цифровой полосовой модуляции.
- •1. Узкополосная передача.
- •2. Блочные корректирующие коды.
- •3. Что такое дисперсия случайного процесса?
2. Блочные корректирующие коды.
В каналах с помехами эффективным средством повышения достоверности передачи сообщений является помехоустойчивое кодирование. Оно основано на применении специальных кодов, которые корректируют ошибки, вызванные действием помех. Код называется корректирующим, если он позволяет обнаруживать или обнаруживать и исправлять ошибки при приеме сообщений. Код, посредством которого только обнаруживаются ошибки, носит название обнаруживающего кода. Исправление ошибки при таком кодировании обычно производится путем повторения искаженных сообщений. Запрос о повторении передается по каналу обратной связи. Код, исправляющий обнаруженные ошибки, называетсяисправляющим, кодом. В этом случае фиксируется не только сам факт наличия ошибок, но и устанавливается, какие кодовые символы приняты ошибочно, что позволяет их исправить без повторной передачи. Известны также коды, в которых исправляется только часть обнаруженных ошибок, а остальные ошибочные комбинации передаются повторно.
3. Что такое дисперсия случайного процесса?
Дисперсией случайного процесса X ( t) называется неслучайная функция DX ( t), значение которой при каждом значении t tu параметра t равно дисперсии DX ( t0) той случайной величины X ( ta), которая отвечает этому значению параметра.
Выразить дисперсию случайного процесса на выходе линейной системы через ее импульсную переходную характеристику для случая, когда на вход подается ступенчатое воздействие XD, причем каждое значение случайной вели-личны х продолжается достаточно долго для того, чтобы процесс можно было считать установившимся для каждого значения ха.
Следовательно, дисперсия случайного процесса турбулентных пульсаций с дискретным спектром равна сумме ряда, составленной из всех ординат спектра.
Математическое ожидание и дисперсия случайного процесса - основные числовые вероятностные характеристики, измерение которых играет огромную роль в практике научных исследований, управления технологическими процессами и испытаний.