
- •1. Випадкові події
- •1.1. Основні поняття. Визначення ймовірності
- •1.2. Елементи комбінаторики
- •1.3. Теореми додавання та множення ймовірностей
- •1.4. Формула повної ймовірності і формула Байєса
- •1.5. Схема випробувань із повтореннями
- •2. Випадкові величини
- •2.1. Закони розподілу і числові характеристики випадкових величин
- •2.2. Нормальний закон розподілу
- •3. Елементи математичної статистики
- •3.1. Первинна обробка і графічне подання вибіркових даних. Числові характеристики вибіркової сукупності
- •3.2. Елементи теорії кореляції
- •4. Завдання контрольної роботи
- •5. Зразок розв’язання нульового варіанта
- •Розв’язання:
- •6. Перелік питань з дисципліни
- •Література
- •Критичні точки розподілу
4. Завдання контрольної роботи
Завдання №1
У майстерню на ремонт надійшло 15 телевізорів. Відомо, що 6 із них потребують загального регулювання. Майстер бере п’ять телевізорів навмання. Яка ймовірність того, що два з них мають потребу в загальному регулюванні?
З колоди карт (36 шт.) одночасно витягають 3 карти. Яка ймовірність того, що це будуть карти: а) однієї масті; б) одного кольору?
Серед 20 однакових за зовнішнім виглядом зошитів 16 – у клітинку. Узято 4 зошити. Знайти ймовірність того, що 2 з них – зошити в клітинку.
Кинуто три монети. Знайти ймовірність того, що випадуть два «орли».
З урни, що містить чотири білих і п’ять чорних куль, навмання виймають дві кулі. Знайти ймовірність того, що одна з них – біла, а інша – чорна.
У магазині працюють 10 продавців, 6 із них – жінки. У зміну зайняті 3 продавці. Знайти ймовірність того, що у випадково вибрану зміну вийдуть двоє чоловіків і одна жінка.
Серед 25 однакових за зовнішнім виглядом зошитів 15 – у клітинку. Узято 5 зошитів. Знайти ймовірність того, що 3 з них – зошити в клітинку.
У майстерню на ремонт надійшло 12 телевізорів. Відомо, що 5 із них потребують загального регулювання. Майстер бере чотири телевізора навмання. Яка ймовірність того, що два з них мають потребу в загальному регулюванні?
З урни, що містить чотири білих і шість чорних куль, навмання виймають дві кулі. Знайти ймовірність того, що одна з них – біла, а інша – чорна.
З колоди карт (36 шт.) одночасно витягають 5 карт. Яка ймовірність того, що це будуть карти: а) однієї масті; б) одного кольору?
Завдання №2
Податкова інспекція проводе перевірку документації трьох фірм. Ймовірність того, що при перевірці будуть виявлені порушення для першої фірми дорівнює 0,2, для другої та третьої – 0,1, відповідно. Знайти ймовірність того, що порушення будуть виявлені: а) тільки на одній якій-небудь фірмі; б) тільки на двох фірмах; в) на трьох фірмах.
Проводиться хімічний аналіз проб води з трьох джерел. Ймовірність того, що хімічний склад води з першого джерела знаходиться в границях норми, дорівнює 0,7; з другого – 0,9; з третього – 0,8. Знайти ймовірність того, що в границях норми буде вода: а) з усіх трьох джерел; б) тільки з двох яких-небудь джерел; в) хоча б з одного джерела.
Три студента складають іспит. Для першого студента ймовірність скласти іспит дорівнює 0,9, для другого – 0,8, для третього – 0,7. Знайти ймовірність того, що: а) іспит складуть всі студенти; б) іспит складе тільки один студент; в) іспит складе хоча б один студент.
У цеху 3 верстати. Ймовірність відмови І-го дорівнює 0,1; ІІ-го – 0,2;
ІІІ-го – 0,1. Обчислити ймовірність роботи: а) всіх верстатів; б) двох верстатів; в) хоча б одного верстата.
Податкова інспекція проводе перевірку документації трьох фірм. Ймовірність того, що при перевірці будуть виявлені порушення для першої фірми дорівнює 0,1, для другої та третьої – 0,2, відповідно. Знайти ймовірність того, що порушення будуть виявлені: а) тільки на одній якій-небудь фірмі; б) тільки на двох фірмах; в) на трьох фірмах
Проводиться хімічний аналіз проб води з трьох джерел. Ймовірність того, що хімічний склад води з першого джерела знаходиться в границях норми, дорівнює 0,8; з другого – 0,7; з третього – 0,9. Знайти ймовірність того, що в границях норми буде вода: а) з усіх трьох джерел; б) тільки з двох яких-небудь джерел; в) хоча б з одного джерела.
Три студента складають іспит. Для першого студента ймовірність скласти іспит дорівнює 0,8, для другого – 0,9, для третього – 0,7. Знайти ймовірність того, що: а) іспит складуть всі студенти; б) іспит складе тільки один студент; в) іспит складе хоча б один студент.
У цеху 3 верстати. Ймовірність відмови І-го дорівнює 0,2; ІІ-го – 0,1;
ІІІ-го – 0,3. Обчислити ймовірність роботи: а) всіх верстатів; б) двох верстатів; в) хоча б одного верстата.
Податкова інспекція проводе перевірку документації трьох фірм. Ймовірність того, що при перевірці будуть виявлені порушення для першої фірми дорівнює 0,1, для другої та третьої – 0,2, відповідно. Знайти ймовірність того, що порушення будуть виявлені: а) тільки на одній якій-небудь фірмі; б) тільки на трьох фірмах; в) хоча б на одній фірмі.
Проводиться хімічний аналіз проб води з трьох джерел. Ймовірність того, що хімічний склад води з першого джерела знаходиться в границях норми, дорівнює 0,8; з другого – 0,6; з третього – 0,9. Знайти ймовірність того, що в границях норми буде вода: а) з усіх трьох джерел; б) тільки з одного джерела; в) хоча б з одного джерела.
Завдання №3
Використовуючи локальну й інтегральну теореми Муавра–Лапласа, знайти ймовірності зазначеної події.
У кожному з незалежних випробувань подія відбувається з постійною ймовірністю . Знайти ймовірність того, що подія відбувається:
а) точно
разів; б) не менше ніж
і не більше ніж
разів.
Завдання |
|
|
|
|
1 |
100 |
70 |
0,35 |
50 |
2 |
110 |
75 |
0,38 |
55 |
3 |
120 |
80 |
0,41 |
60 |
4 |
130 |
85 |
0,44 |
65 |
5 |
140 |
90 |
0,47 |
70 |
6 |
150 |
95 |
0,50 |
75 |
7 |
160 |
100 |
0,53 |
80 |
8 |
170 |
110 |
0,57 |
85 |
9 |
180 |
120 |
0,60 |
90 |
10 |
190 |
125 |
0,63 |
95 |
Завдання №4
Задано
закон розподілу дискретної випадкової
величини
(у першому рядку зазначено можливі
значення величини
,
у другому – подано ймовірності
цих значень). Знайти: математичне
сподівання
;
дисперсію
;
середнє квадратичне відхилення
.
1.
Х1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Р1 |
0,05 |
0,18 |
0,23 |
0,41 |
0,13 |
2.
Х1 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
Р1 |
0,15 |
0,08 |
0,35 |
0,31 |
0,11 |
3.
Х1 |
-1 |
2 |
5 |
8 |
11 |
Р1 |
0,12 |
0,17 |
0,18 |
0,38 |
0,15 |
4.
Х1 |
0 |
2 |
4 |
6 |
8 |
Р1 |
0,35 |
0,21 |
0,18 |
0,14 |
0,12 |
5.
Х1 |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
Р1 |
0,15 |
0,18 |
0,22 |
0,25 |
0,20 |
6.
Х1 |
-2 |
0 |
2 |
4 |
6 |
Р1 |
0,18 |
0,23 |
0,21 |
0,17 |
0,21 |
7.
Х1 |
-1 |
2 |
5 |
8 |
11 |
Р1 |
0,12 |
0,17 |
0,18 |
0,38 |
0,15 |
8.
Х1 |
0 |
2 |
4 |
6 |
8 |
Р1 |
0,35 |
0,21 |
0,18 |
0,14 |
0,12 |
9.
Х1 |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
Р1 |
0,15 |
0,18 |
0,22 |
0,25 |
0,20 |
10.
Х1 |
-2 |
0 |
2 |
4 |
6 |
Р1 |
0,18 |
0,23 |
0,21 |
0,17 |
0,21 |
Завдання №5
Оцінювання відхилення відносної частоти від постійної ймовірності в незалежних випробуваннях.
У
кожному з
незалежних випробувань подія
відбувається з постійною ймовірністю
.
Знайти ймовірність того, що відносна
частота
цієї події відрізняється за абсолютною
величиною від імовірності
не більше ніж на
.
Завдання |
|
|
|
1 |
590 |
0,84 |
0,054 |
2 |
580 |
0,83 |
0,053 |
3 |
570 |
0,82 |
0,052 |
4 |
560 |
0,81 |
0,051 |
5 |
550 |
0,8 |
0,05 |
6 |
540 |
0,79 |
0,049 |
7 |
530 |
0,78 |
0,048 |
8 |
520 |
0,77 |
0,047 |
9 |
510 |
0,76 |
0,046 |
10 |
500 |
0,75 |
0,045 |
Завдання №6
Для
безперервної випадкової величини
,
щільність розподілу ймовірностей якої
відповідає нормальному закону, задані
математичне сподівання
й середнє квадратичне відхилення
.
Знайти
ймовірність того, що: 1) випадкова величина
набуде значення в заданому інтервалі
;
2) абсолютна величина відхилення
випадкової величини від її математичного
сподівання не перевищує
.
1.
=
12;
=
5;
8;
18;
=
10.
2. = 7; = 3; 3; 13; = 6.
3. = 15; = 5; 11; 21; = 6.
4. = 8; = 2; 4; 14; = 6.
5. = 13; = 3; 9; 19; = 4.
6. = 10; = 4; 8; 20; = 8.
7. = 14; = 4; 10; 20; = 10.
88. = 9; = 5; 5; 15; = 8.
9. = 11; = 3; 7; 17; = 10.
10. = 10; = 4; 6; 16; = 10.
Завдання №7
Подано варіаційний
ряд випадкових чисел із зазначенням
інтервалів і частот. Необхідно: 1) знайти
середнє арифметичне
;
2) визначити дисперсію
і середньоквадратичне відхилення
;
3) побудувати гістограму частот; 4) за
допомогою критерію Пірсона перевірити
гіпотезу про нормальний розподіл
вибірки.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|||||
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
1-3 |
5 |
2-6 |
10 |
0-4 |
1 |
10-20 |
9 |
7-9 |
13 |
3-5 |
8 |
6-10 |
15 |
4-8 |
4 |
20-30 |
11 |
9-11 |
18 |
5-7 |
12 |
10-14 |
20 |
8-12 |
6 |
30-40 |
16 |
11-13 |
21 |
7-9 |
15 |
14-18 |
25 |
12-16 |
9 |
40-50 |
20 |
13-15 |
27 |
9-11 |
17 |
18-22 |
30 |
16-20 |
12 |
50-60 |
24 |
15-17 |
31 |
11-13 |
23 |
22-26 |
35 |
20-24 |
23 |
60-70 |
29 |
17-19 |
36 |
13-15 |
26 |
26-30 |
40 |
24-28 |
27 |
70-80 |
33 |
19-21 |
39 |
15-17 |
30 |
30-34 |
45 |
28-32 |
38 |
80-90 |
35 |
21-23 |
44 |
17-19 |
34 |
34-38 |
50 |
32-36 |
40 |
90-100 |
43 |
23-25 |
46 |
19-21 |
39 |
38-42 |
55 |
36-40 |
57 |
100-110 |
50 |
25-27 |
58 |
21-23 |
31 |
42-46 |
44 |
40-44 |
48 |
110-120 |
49 |
27-29 |
47 |
23-25 |
29 |
46-50 |
41 |
44-48 |
36 |
120-130 |
41 |
29-31 |
45 |
25-27 |
27 |
50-54 |
39 |
48-52 |
24 |
130-140 |
32 |
31-33 |
40 |
27-29 |
21 |
54-58 |
26 |
52-56 |
20 |
140-150 |
28 |
33-35 |
39 |
29-31 |
18 |
58-62 |
24 |
56-60 |
19 |
150-160 |
25 |
35-37 |
36 |
31-33 |
13 |
62-66 |
21 |
60-64 |
15 |
160-170 |
23 |
37-39 |
35 |
33-35 |
7 |
66-70 |
18 |
64-68 |
11 |
170-180 |
22 |
39-41 |
32 |
35-37 |
5 |
70-74 |
17 |
68-72 |
8 |
180-190 |
18 |
41-43 |
29 |
37-39 |
4 |
74-78 |
12 |
72-76 |
5 |
190-200 |
10 |
43-45 |
23 |
39-41 |
1 |
78-82 |
3 |
76-80 |
2 |
200-210 |
7 |
45-47 |
16 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|||||
Інтервали (i,i) |
Частота mi |
Інтервали (i,i)
|
Частота mi |
Інтервали (i,i)
|
Частота mi |
Інтервали (i,i)
|
Частота mi |
Інтервали (i,i)
|
Частота mi |
402-405 |
16 |
105-110 |
11 |
110-120 |
2 |
12-13 |
6 |
10-16 |
4 |
405-408 |
19 |
110-115 |
25 |
120-130 |
7 |
13-14 |
12 |
16-22 |
6 |
408-411 |
20 |
115-120 |
29 |
130-140 |
9 |
14-15 |
15 |
22-28 |
10 |
411-414 |
25 |
120-125 |
33 |
140-150 |
11 |
15-16 |
19 |
28-34 |
18 |
414-417 |
29 |
125-130 |
37 |
150-160 |
14 |
16-17 |
22 |
34-40 |
28 |
417-420 |
30 |
130-135 |
44 |
160-170 |
21 |
17-18 |
37 |
40-46 |
47 |
420-423 |
32 |
135-140 |
46 |
170-180 |
38 |
18-19 |
42 |
46-52 |
62 |
423-426 |
36 |
140-145 |
55 |
180-190 |
45 |
19-20 |
53 |
52-58 |
74 |
426-429 |
40 |
145-150 |
57 |
190-200 |
57 |
20-21 |
61 |
58-64 |
91 |
429-432 |
49 |
150-155 |
63 |
200-210 |
68 |
21-22 |
88 |
64-70 |
100 |
432-435 |
46 |
155-160 |
60 |
210-220 |
70 |
22-23 |
90 |
70-76 |
92 |
435-438 |
35 |
160-165 |
59 |
220-230 |
66 |
23-24 |
86 |
76-82 |
83 |
438-441 |
32 |
165-170 |
52 |
230-240 |
53 |
24-25 |
71 |
82-88 |
72 |
441-444 |
30 |
170-175 |
48 |
240-250 |
44 |
25-26 |
50 |
88-94 |
60 |
444-447 |
28 |
175-180 |
41 |
250-260 |
35 |
26-27 |
31 |
94-100 |
53 |
447-450 |
23 |
180-185 |
36 |
260-270 |
20 |
27-28 |
20 |
100-106 |
25 |
450-453 |
17 |
185-190 |
29 |
270-280 |
13 |
28-29 |
18 |
106-112 |
15 |
453-456 |
15 |
190-195 |
22 |
280-290 |
20 |
29-30 |
8 |
112-118 |
9 |
456-459 |
14 |
195-200 |
18 |
290-300 |
8 |
30-31 |
6 |
118-124 |
5 |
459-462 |
11 |
200-205 |
5 |
300-310 |
6 |
31-32 |
5 |
124-130 |
1 |