Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
шпоргалка все лекции.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
74.31 Кб
Скачать

§6 Нормальные системы ду.

П.6.1.Свойства решения нормальных систем.

(1) – в векторно - матричной форме, где A(x) – матрица коэф., f(x) – вектор функция правых частей.

(2).

Система (1) неоднородная, система (2) – однородная.

1 свойство: линейная комбинация решений (2) является решением (2). Доказательство: пусть y1 , y2 – решение (2). Нужно доказать, что – тоже решение.

=> => => – решение (2).

2 свойство: разность решений (1) является решением (2).

Доказательство: y1 , y2 – решение (1).

=> => => – решение(2).

3 свойство: сумма решений (1) и (2) является решением (1).

Доказательство: y1 – решение (1), y2 – решение (2).

=> => – решение (1).

4 свойство: если решение (1) с правыми частями f 1 и f 2 соответственно, то решение (1) с правой частью f 1 + f 2

Доказательство: f 1 , y2 – решение (1) с f 2 .

=> => – решение (1) с f 1 + f 2 .

5 свойство: если матрица A(x) и f(x) непрерывны на отрезке [a,b], то любое решение (1) удовлетворяющее неравенству где ||…||- норма матрицы, |…|- длина вектора.

Доказательство: – главное свойство нормы. Пусть y(x) – решение (1). Тогда . Интегрируем от x0 до x. согласно лемме об интегральных неравенствах ч.т.д.

6 свойство: Если A(x) непрерывна на [a,b], x0 – некоторая точка [a,b], то (1) может иметь только 1 решение удовлетворяющее условию Коши y(x0)=y0

Доказательство: от противного. Предположим, пусть есть y1 и y2 решение (1) удовлетворяющее y(x0)=y0. y1(x0)-y2(x0)=0. Из 5 свойства y1 - y2 решение (2). y(x)= y1 - y2 . => => ч.т.д.

7 свойство: решение (2) с непрерывной матрицей коэф. тождественно равно 0, если оно равно 0 хотя бы в одной точке.

Доказательство: . Эта задача Коши имеет решение y(x)=0 . y(x)=0 –решение. По свойству 6 – это решение единственное.

П.6.2.Фундаментальная система решений. (фср).

Определение. Вектор функция – называется линейно-независимой на [a,b], если для линейно-независимы векторы Аналогично, .

Пусть

Определитель – определитель Вронского.

Теорема. Вектор функции линейно-независим тогда и только тогда, когда их определитель Вронского ≠0 во всех точках отрезка.

Доказательство: берем некоторый x из отрезка. Допускаем, что ЛНЗ. Тогда система уравнений Такая система может иметь только нулевое решение : c1=c2=…=cn=0. Определитель этой системы, есть определитель Вронского, поэтому если векторы ЛНЗ то определитель≠0 и наоборот.

Определение. Фундаментальная система решений (ФСР) однородной нормальной системы ДУ называется n ее линейно независимых решений.

Теорема 2. Система решений – система ДУ(2) фундаментальна на отрезке, если хотя бы в одной точке x0 этого отрезка ЛНЗ векторы .

Доказательство: предположим, что найдется , что векторы ЛЗ. Тогда существуют такие числа c1,c2,…,cn не все равные 0 одновременно и что выполняется . Рассмотрим вектор функцию – линейная комбинация => это решение (2) и y(x1)=0 => по 7 свойству y(x)=0 , в том числе и для x0 , т.е. y(x0)=0 => получается, что ЛЗ (получается противоречие) => ЛНЗ во всех точках отрезка и система решений фундаментальна.

Следствие: система уравнений – система ДУ(2) фундаментальна на отрезке, если хотя бы в одной точке x0 этого отрезка , определитель Вронского ≠0.

Теорема3. Если вектор функции – фундаментальная система решений (2), то общее решение (2) имеет вид , где произвольные постоянные.

[

Доказательство. Ясно, что при любом 3 решения. Любое решение y(x) [решение (2)] можно представить в виде (3). Пусть ) – вектор, который можно разложить

– два решения системы в некоторой точке.

Тогда – два решения системы (2), принимающие одно и то же значение в т. По свойству 6 они равны.

Следствие. Если – фундаментальная система решений системы (2), а – частное решение системы (1), то общее решение системы (1) будет иметь вид .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]