Normalizace dat

= úprava logického modelu databáze s cílem omezit redundanci a dekomponovat složité relace na dvojrozměrné tabulky s atomickými hodnotami polí

-technika datové normalizace patří mezi základní techniky návrhu relačního databázového schématu a přináší následující výhody

+ zabránění vzniku duplicitních dat

+ úspora kapacity paměťového média

+ usnadnění aktualizace a výběru potřebných dat

Dotazovací jazyk sql

- Strukturovaný dotazovací jazyk

- Světově nejpoužívanější databázový dotazovací jazyk

- Podporuje vyhledávání, zpracování a správu dat uložených ve formě tabulek

- Je přístupný uživatelům bez formálního vzdělání v matematice a programování

- Podporuje rozhodování na on-line zpracování transakcí

- Pokouší se o sjednocení datových dotazů a úkolů pro správu databází, jako je vytváření a úpravy tabulek a pohledů, řízní přístupu k datům a definování omezení k ochraně integrity databáze

Základní příkazy:

DDL – CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE INDEX, DROP INDEX, SET TRANSACTION, GRANT, REVOKE

DML – SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

Procesor dotazů – přijímá dotaz, ověřuje jej, optimalizuje procedurální datový tok prostřednictvím exekučního plánu a realizuje jej pro získání výsledků dotazu

Příklady databázových systémů

• FoxPro

• Visual FoxPro

• Clipper

• Microsoft Access

• PC FAND

• 602SQL

2. DATA MANAGEMENT

Data

= prezentace skutečnosti (text, čísla, grafika, obrazy, zvuk, video)

- jakékoliv zaznamenané poznatky či fakta

- schopné přenosu, interpretace či zpracování

Informace

= data v kontextu

Kontext

- Podnikový význam datových prvků a souvisejících pojmů

- formát, ve kterém jsou data prezentována

- časový rámec prezentovaný daty

- význam dat vzhledem k danému použití

Znalost

= porozumění, uvědomění, poznání a přijetí situace a seznámení se s její složitostí

Data management (DAMA)

= plánování, realizace a dohled nad záměry, postupy a projekty, zajišťující kontrolu, ochranu, doručení a zvýšení hodnoty data informací

- účelem je dosažení dostupnosti, kvality a bezpečnosti dat pro potřeby všech zainteresovaných stran

- cílem je porozumět informačním potřebách v podniku

- sběr uložení, ochrana a zajištění integrity dat

- neustálé zlepšování kvality dat a informací

- zajištění ochrany, důvěryhodnosti a zabránění neoprávněnému nebo nevhodnému použití dat a informací

- maximalizovat efektivní využití a hodnotu dat a informací

Business Intelligence (bi)

= sada procesů, aplikací a technologií, jejichž cílem je účinně a účelně podporovat rozhodovací procesy ve firmě

-podporují analytické a plánovací činnosti podniků a organizací a jsou postaveny na principech miltidimenzionálních pohledů na data

Vrstva pro extrakci, transformaci, čištění a nahrávání dat

-pokrývá oblast sběru/přenosu dat ze zdrojových systémů do vrstvy pro ukládání dat v řešení BI:

ETL systémy – systémy pro extrakci, transformaci a přenos dat

EAI systémy – systémy pro integraci aplikací

Vrstva pro ukládání dat (databázové komponenty)

-zajišťuje procesy ukládání, aktualizace a správy dat pro řešení BI:

Datové sklady – základní databázová komponenta řešení BI

Datová tržiště – subjektově orientované analytické databáze, součást nebo nadstavba datového skladu

Operativní datová úložiště – podpůrné analytické databáze

Dočasná úložiště dat – databáze pro dočasné uložení dat před jejich vlastním zpracováním do databázových komponent řešení BI