
- •Лекция № 1 Тема: «Предмет, методы и задачи статистики»
- •Лекция №2 Тема: «Статистическое исследование. Статистическое наблюдение»
- •Лекция №3 Тема: «Сводка и группировка статистических материалов»
- •Лекция №4 Тема: «Статистические показатели. Система статистических показателей»
- •Лекция №5 Тема: «Абсолютные и относительные величины»
- •Лекция №6 Тема: «Средние величины. Виды и формы средних величин. Варианты чистоты»
- •4. Средние величины подразделяются на степенные средние (среднюю степенную, среднюю арифметическую, среднюю гармоническую и т,д,) и структурные средние (моду, медиану),
- •Лекция№7 Тема: «Средняя арифметическая величина »
- •Лекция:№8 Тема: «Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и средняя степенная величина»
- •Лекция №9 Тема: «Медиана и мода. Асимметрия распределения»
- •Лекция №10 Тема: «Абсолютные показатели вариации. Правило сложения дисперсий»
- •Лекция №11 Тема: «Относительные показатели вариации»
- •Лекция №12 Тема: «Понятие индексов. Классификация индексов»
- •Лекция №13 Тема: «Индивидуальные индексы»
- •Лекция №14 Тема: «Агрегатная форма общего индекса»
Лекция №4 Тема: «Статистические показатели. Система статистических показателей»
! Статистический показатель – одно из основных понятий статистики, представляющее собой количественную характеристику, соотношение признаков общественных явлений.
Группы статистических показателей.
По охвату единиц совокупности различают показатели:
индивидуальные – характеризуют единицу статистической совокупности;
сводные статистические – данная группа представлена объемными и расчетными показателями. объемные статистические показатели характеризуют общий объем признака и получаются путем суммирования индивидуальных статистических показателей. расчетные показатели используются для решения многообразных аналитических вопросов и вычисляются по формулам.
По временному фактору различают показатели:
моментные статистические показатели, зафиксированные на определенную дату;
интервальные статистические показатели за определенный период времени.
По форме выражения различают показатели:
абсолютные;
относительные;
средние.
При отображении свойств, динамики и структуры сложных явлений требуется система связанных между собой статистических показателей.
! система статистических показателей представляет собой совокупность взаимосвязанных статистических показателей, используемых для получения целостной характеристики изучаемых социально- экономических процессов.
Принципы построения системы статистических показателей:
должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития;
плановые и статистические показатели должны иметь одинаковый смысл и одинаковую систему исчисления;
должна быть шире плановой, поскольку необходима для выявления причин отклонения от плана;
должна раскрывать взаимосвязи и пропорции между отдельными частями совокупности;
должна характеризовать ресурсы общества и использование данных ресурсов.
Лекция №5 Тема: «Абсолютные и относительные величины»
! Величина- это особая категория, выражающая количественную определенность явлений и событий.
Различают абсолютные и относительные величины.
! Абсолютные величины представляют собой характеристику исследуемого явления или объекта по отдельно взятому признаку безотносительно к размерам других явлений или объектов.
Различают следующие признаки, характеризуемые абсолютными величинами:
признак протяженности и размерности (длина железнодорожных путей , размер сельскохозяйственных площадей в регионе и т.д.);
признак численности единиц совокупности (число жителей области; число предприятий общественного питания, и т.д.);
признак, характеризующий количественную сторону явления, состоящего из нескольких признаков (объем произведенной продукции в стоимостном выражении, зависящий от множества факторов, например: себестоимости единицы продукции, количества произведенной продукции, численности рабочих, производительности труда рабочих и т.д.).
Абсолютные величины служат результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности. Отличительная черта признаков, выражаемых через абсолютные величины, - существование их независимо от исследователя. Действительно, такой признак, например, как количество автобусов транспортного предприятия, существует независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование предприятия или нет.
Виды абсолютных величин по степени охвата:
индивидуальные, характеризующие размеры определенных признаков у отдельных единиц совокупности ( например число посадочных мест в самолете);
групповые, отражающее размеры признака в отдельных частях совокупности (например, количество грузовых автомобилей предприятия);
общие, отражающие размеры признака в совокупности в целом (например, численность населения области на начало определенного рода);
Индивидуальные абсолютные величины образуются во время статистического наблюдения, групповые и общие получаются в результате обработки полученных статистических данных, т.е. во время группировки и сводки.
Единицы измерения абсолютных величин:
натуральные,- характеризующие свойства объекта исследования (например, численность автомобилей- в штуках и т. д.). натуральные единицы измерения могут быть простыми и сложными. простые натуральные единицы измерения отражают одну сторону исследуемого явления (штуки, литры), сложные – сразу несколько (тонно- километры, человеко-часы);
условно-натуральный измеритель, показывающий наиболее характерный для данного явления размер признака, применяется при исследовании различных типов одного и того же явления, выраженного в натуральных измерителях. для этого применяются коэффициенты пересчета, что позволяет проводить анализ разнородных по своему составу явлений, необходимых при изучении социально- экономических процессов. становиться возможным расчет общего объема различных по своим свойствам явлений, тогда как суммирование в натуральных единицах измерения было бы некорректным. примеры условно-натуральных единиц измерения6 условное топливо, условный эталонный гектар, условный трактор и т. д.;
стоимостные позволяют изучать различные по своему содержанию явления, не сопоставимые в натуральных единицах измерения. стоимостные измерители позволяют оценить исследуемое явление в денежном выражении.
Исследовать социально-экономические явления только на основе данных первичного учета, представленных в виде абсолютных величин, некорректно. Необходимо сравнивать стороны явлений , сопоставлять абсолютные величины между собой, что позволяет получить более четкое представление об исследуемом явлении.
! Соотнесение абсолютных величин и есть сущность относительных величин, из чего вытекает метод их расчета: соотнесение сравниваемого показателя с другим показателем, принятым за основу. Изучаемый признак сравниваются базисным показателем.
В результате расчета относительных величин получаются:
Коэффициенты, отражающие, во сколько раз увеличилось или уменьшилось исследуемое явление;
Проценты (промилле), выражающее размер исследуемого явления на сто (тысячу) единиц совокупности.
Такая форма расчета применяется из-за значительных различий между сравниваемыми величинами;
При соотнесении показателей, выраженных различными единицами измерения, получают величины.
В общем виде их можно отобразить как:
Отношение стоимостных показателей к стоимостным (например, руб./тыс. руб.);
Отношение натуральных показателей к натуральным (например, чел./кв. км);
Отношение стоимостных показателей к натуральным (например, (руб./шт.);
Отношение натуральных показателей к стоимостным (например, кг/руб.).
! Показателями первого порядка называют соотнесение между собой абсолютных величин, т.е. данных первичного учета. Соотнесение относительных величин (вторичных – расчетных –показателей) называют относительными показателями второго порядка.
Виды относительных величин:
Относительная величина динамики: изменения явления во времени носит название динамики явления. Относительная величина динамики представляет собой соотнесение одного и того же показателя по одному и тому же объекту в разные периоды времени. Относительные величины динамики называют также темпами роста, или индексами.
В
базисном периоде (
)
явление принимаются за основу для
сравнения. В отчетном, текущем периоде
(
)происходит
сравниваемое явление. Относительная
величина динамики (
)
рассчитывается по формуле:
Уровень
сравниваемого явления носит также
название фактического уровня, т.е.
уровня, фактически достигнутого в
отчетном периоде (
).
Относительная величина динамики (
)
в этом случае имеет следующий вид:
2. Относительная величина планового задания. Планируемое значение-значение признаков исследуемого явления, которых необходимо достигнуть предстоящем периоде.
Относительная величина планового задания (ОВп.з.) рассчитывается как соотнесение планируемого уровня явления (Xпл) с уровнем этого же явления, приминаемого за основу для сравнения (X0) :
ОВп.з
=
Данная относительная величина определяет, во сколько раз планируемый уровень явления отличается от уровня явления, достигнутого в предыдущем периоде.
3.Относительная величина выполнения планов (ОВв.п) представляет собой соотнесение фактически достигнутого уровня явления в исследуемом периоде (xф, x1 ) с его планируемом уровнем (Xпл.):
ОВв.п
=
=
Данная относительная величина показывает, во сколько раз фактический уровень отличается от запланированного уровня исследуемого явления в отчетном периоде.
4. Относительные показатели, характеризующие структуру объекта.
!Структурой совокупности называются сведения о делении исследуемой совокупности на отдельные группы, о величине каждой из групп и об их значении для совокупности в целом.
Относительная величина структуры (d) в статистике представляет собой соотнесение части явления (f) и явления в целом (суммы всех частей):
d
=
Относительная величина структуры показывает долю (процент),составляющую часть совокупности в общем объеме совокупности. Относительная величина структуры также называется удельным весом , долей.
5.Расчет изменения относительной величины структуры времени.
!Изменение
структуре явления, происходщие в течениие
времени, называются структкрными
сдвигами.
Расчет структурных изменений явления
во времени (d0
: d1)
определяется соотношением изменения
части явления во времени (f1
: f0)
c
изменением во времени явления в целом
– (
):
d0
=
d1
=
=
/
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение частей целого между собой, т.е. сравнение различных частей друг с другом. ОВК – это сравнение одной части исследуемой совокупности ( fx ) c другой частью этой же совокупности ( fy ) :
ОВК
=
Величина показывает, сколько единиц сравниваемой части приходится на число единиц части принятой за основу для сравнения (обычно это 10, 100, 1000 и т.д.) , например количество женщин на 100 мужчин.
Относительная величина сравнения (ОВС) – это соотнесение показателей, имеющих одинаковое содержание, единицы измерения и периода для разных объектов. ОВС позволяет сопоставлять различные объекты по изучаемым признакам и представляет собой соотнесение определённой характеристики объекта A (Xa) с такой же характеристикой объекта В за тот же период (Xв).
ОВС
=
Например, соотношение числа родившихся за 2005г. В России с числом родившихся за 2005 г. в Германии.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) – это частота появления явления. ОВИ отражает степень распространения явления, т.е. отношение единицы совокупности, обладающей определенным признаком (xi), к параметрам среды распространения (Xi)
ОВИ
=
Например, соотношение числа транспортных средств, проходящих по участку определённой длины в течение определенного периода времени (интенсивность движения).
Относительные величины интенсивности всегда становятся результатом соотношения показателей, различных по содержанию, единицам измерения, но одинаковых по временному периоду изучения.