
- •Лекция № 1 Тема: «Предмет, методы и задачи статистики»
- •Лекция №2 Тема: «Статистическое исследование. Статистическое наблюдение»
- •Лекция №3 Тема: «Сводка и группировка статистических материалов»
- •Лекция №4 Тема: «Статистические показатели. Система статистических показателей»
- •Лекция №5 Тема: «Абсолютные и относительные величины»
- •Лекция №6 Тема: «Средние величины. Виды и формы средних величин. Варианты чистоты»
- •4. Средние величины подразделяются на степенные средние (среднюю степенную, среднюю арифметическую, среднюю гармоническую и т,д,) и структурные средние (моду, медиану),
- •Лекция№7 Тема: «Средняя арифметическая величина »
- •Лекция:№8 Тема: «Средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и средняя степенная величина»
- •Лекция №9 Тема: «Медиана и мода. Асимметрия распределения»
- •Лекция №10 Тема: «Абсолютные показатели вариации. Правило сложения дисперсий»
- •Лекция №11 Тема: «Относительные показатели вариации»
- •Лекция №12 Тема: «Понятие индексов. Классификация индексов»
- •Лекция №13 Тема: «Индивидуальные индексы»
- •Лекция №14 Тема: «Агрегатная форма общего индекса»
Лекция №3 Тема: «Сводка и группировка статистических материалов»
Собранный в процессе статистического наблюдения материал включает сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, характеризующие объект с разных сторон.
! Статистическая сводка представляет собой процесс по обработке полученных данных совокупности с целью установления признаков и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Классификация сводок.
По степени обработки информации различают:
простую сводку ( подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения);
сложную (подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения, групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц).
По форме обработки материала различают:
децентрализованную сводку;
ценрализованную;
По содержанию сводка бывает:
первичной (представляет собой характеристики изучаемой совокупности по определенному признаку);
вторичной (отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку). вторичная сводка основывается на данных первичнойсводки.
По степени механизации обработки информации различают:
ручную сводку;
механизированную.
Задачи сводки – при помощи системы статистических показателей охарактеризовать объект исследования, определить и дать объяснение его существенным признакам и особенностям.
Этапы сводки:
определение групп и подгрупп, когда осуществляется систематизация и группировка материалов, полученных сбором сведений единиц совокупности;
определение системы показателей, с помощью которых характеризуются свойства и особенности изучаемого явления:
определение видов таблиц представления информации – после исчисления показателей и обобщения данных информацию для удобства представляют в таблицах, рядах, графиках, диаграммах.
Этапы сводки отображаются в специально составляемой программе, включающей:
перечень групп, на которые совокупность целесообразно разбить;
границы групп в соответствии с группировочными признаками;
систему характеризующих совокупность показателей и методику их расчета;
макеты таблиц для представления итогов расчетов.
для успешного составления сводки составляется план, включающий правила последовательности и сроки выполнения отдельных элементов сводки, порядок изложения результатов, а также предусматривающий координацию работы всех задействованных в ее проведении исполнителей.
Статистическая группировка представляет собой выделение из совокупности исходного статистического материала групп единиц, которые обладают схожими существенными качественными или количественными особенностями.
Метод группировок решает задачи:
выделение социальных и экономических типов;
изучения структуры явления и изменений, происходящих в структуре;
выделение связи и зависимости между явлениями.
На основе группировочного признака происходит объединение некоторых единиц совокупности в определенные группы. В основном для группировки используются существенные признаки, характеризующие наиболее специфические черты исследуемого явления.
Различают первичную и вторичную группировки:
первичная – прямая группировка данных статистического наблюдения по определенному признаку;
вторичная – перегруппировка уже сгруппированных данных. Она используется, когда:
- первичная группировка не соответствует целям исследования в отношении числа групп (при слишком большом или малом числе групп);
- ранее произведенная группировка составлена по различным группировочным свойствам или по разным интервалам, при этом сравниваемые данные относились к разным периодам времени или различным территориям.
Способы вторичной группировки:
сокращение числа групп путем объединения мелких групп;
выделение определенной части единиц совокупности.
При проведении типологической группировки происходит разделение качественно разнородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку. Выбор атрибутивных или количественных признаков определяется задачами исследования и сутью исследуемой совокупности.
Аналитическая группировка дает возможность установить зависимость между отдельными признаками исследуемого явления.
Зависимые признаки называют результативными, их значения меняются под воздействием других признаков. Факторные признаки, напротив, влияют на другие признаки. При аналитической группировке в качестве основы используется факторный признак, а по результативным признакам производится расчет групповых средних признаков. Изменение величины групповых средних признаков определяет наличие связи между признаками.