
- •Ризикологія
- •1. Програма дисципліни
- •1.1 Пояснювальна записка
- •1.2 Тематичний план дисципліни для студентів денної форми навчання
- •1.3 Тематичний план дисципліни для студентів заочної форми навчання
- •1.4 Зміст дисципліни Модуль № 1. Поняття та аналіз ризику
- •Модуль № 2. Ухвалення рішень в умовах невизначеності
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Модуль № 3. Управління ризиком
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •1.5 Рейтингова система оцінювання набутих студентом знань та вмінь
- •Основні терміни та визначення:
- •Розподіл модулів навчальної дисципліни на кредити ects, їх оцінювання в балах та терміни підсумкового контролю за модулями
- •Нарахування балів за виконання окремих видів робіт з вивчення дисципліни „Ризикологія”
- •Поділ рейтингових оцінок за окремі види навчальної роботи у балах оцінкам за національною шкалою
- •2. Методичні поради по вивченню дисципліни Модуль 1 Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод
- •Тема 1.4 Кількісні методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірюванні ступеня ризику
- •Модуль 2 Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Теорія портфеля
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло
- •Модуль 3 Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до управління ризиком
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •3. Плани практичних та лабораторних занять для студентів денної форми навчання
- •Методичні вказівки та завдання до виконання лабораторних робіт
- •Лабораторна рота № 1
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику.
- •Лабораторна робота № 2
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на
- •Лабораторна робота № 3
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •4. Контрольні питання для самостійної роботи по вивченню дисципліни для студнтів денної форми навчання
- •Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології – 3 год. Питання:
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод – 4 год. Питання:
- •Тема 1.4 Кількісна методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірювання ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності – 3 год. Питання:
- •Тема 2.2 Ухвалення рішень в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри – 4 год. Питання:
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Питання:
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло – 4 год. Питання:
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи
- •Питання:
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •5. Тематика контрольних робіт для студентів-заочників Завдання № 1
- •Завдання № 2
- •Завдання № 3
- •Завдання № 4
- •Завдання № 5
- •Завдання № 6
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •Завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Завдання № 15
- •Завдання № 16
- •Завдання № 17
- •Завдання № 18
- •Завдання № 19
- •Завдання № 20
- •Завдання № 21
- •Завдання № 22
- •Завдання № 23
- •Завдання № 24
- •Завдання № 25
- •Завдання № 26
- •Завдання № 27
- •Завдання № 28
- •Завдання № 29
- •Завдання № 30
- •6. Тематика рефератів
- •7. Тести з дисципліни Модуль № 1
- •Модуль № 3
- •8. Контрольні питання до змістовних модулів дисципліни
- •9. Рекомендована література
1.4 Зміст дисципліни Модуль № 1. Поняття та аналіз ризику
Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології
Концептуальні засади та аксіоматика ризикології. Онтологія та гносеологія ризику. Сутність та системні властивості ризику. Суб’єкт та об’єкт ризику. Невизначеність і ризик. Чинники (фактори) ризику.
Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику
Поняття аналізу ризику. Синергетичний підхід до якісного налізу ризику. Етапи та способи якісного аналізу ризику. Вивчення середовища функціонування об’єкта ризику.
Виявлення факторів ризику. Модель РБФГ.
Виявлення чинників ризику. Аналіз чутливості.
Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод
Основні критерії статистичного методу аналізу економічного ризику. Середнє статистичне (очікуване) значення (математичне очікування). Дисперсія, середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації. Зв’язок математичного очікування та середньоквадратичного відхилення.
Тема 1.4 Кількісні методи аналізу ризику. Експертні процедури
та методи суб’єктивних оцінок у вимірюванні
ступеня ризику
Загальна характеристика експертних процедур. Метод відкритого обговорення. Метод „Дельфі”. Метод мозкової атаки. Коефіцієнт конкордації.
Модуль № 2. Ухвалення рішень в умовах невизначеності
Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи
теорії корисності
Концепція корисності. Пріоритети та їх числове відображення. Поняття лотереї за Нейманом-Моргенштейном. Поняття сподіваної корисності. Різне ставлення та ризику та функція корисності.
Психологічна теорія рішень. Психологічне сприйняття ризику. Аспекти сприйняття ризику. Асиметрія сприйняття ризику.
Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на
базі концепції теорії гри
Теоретико-ігрові моделі та їх основні компоненти. Функціонал оцінювання. Матриця ризику. Класифікація інформаційних ситуацій. Прийняття рішень в умовах невизначеності й зумовленого ним ризику в полях різних інформаційних ситуацій. Критерії прийняття рішень в ігрових моделях.
Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
Теорія портфеля
Сутність диверсифікації на прикладі моделі Марковіца. Визначення характеристик портфеля цінних паперів. Портфель з двох видів цінних паперів. Портфель з багатьох видів цінних паперів. Включення в портфель безризикових цінних паперів. Ринкова модель (однофакторна модель Шарпа формування норми прибутку). Оцінювання ступеня систематичного та несистематичного ризиків.
Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло
Поняття та призначення імітаційного моделювання. Етапи проведення імітаційного моделювання. Інформація, що використовується при використанні методів імітаційного моделювання.
Поняття та призначення методу Монте-Карло. Алгоритм моделювання за методом Монте-Карло. Значення встановлення кореляції між змінними при використання методу Монте-Карло.