
- •Ризикологія
- •1. Програма дисципліни
- •1.1 Пояснювальна записка
- •1.2 Тематичний план дисципліни для студентів денної форми навчання
- •1.3 Тематичний план дисципліни для студентів заочної форми навчання
- •1.4 Зміст дисципліни Модуль № 1. Поняття та аналіз ризику
- •Модуль № 2. Ухвалення рішень в умовах невизначеності
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Модуль № 3. Управління ризиком
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •1.5 Рейтингова система оцінювання набутих студентом знань та вмінь
- •Основні терміни та визначення:
- •Розподіл модулів навчальної дисципліни на кредити ects, їх оцінювання в балах та терміни підсумкового контролю за модулями
- •Нарахування балів за виконання окремих видів робіт з вивчення дисципліни „Ризикологія”
- •Поділ рейтингових оцінок за окремі види навчальної роботи у балах оцінкам за національною шкалою
- •2. Методичні поради по вивченню дисципліни Модуль 1 Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод
- •Тема 1.4 Кількісні методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірюванні ступеня ризику
- •Модуль 2 Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Теорія портфеля
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло
- •Модуль 3 Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до управління ризиком
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •3. Плани практичних та лабораторних занять для студентів денної форми навчання
- •Методичні вказівки та завдання до виконання лабораторних робіт
- •Лабораторна рота № 1
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику.
- •Лабораторна робота № 2
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на
- •Лабораторна робота № 3
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •4. Контрольні питання для самостійної роботи по вивченню дисципліни для студнтів денної форми навчання
- •Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології – 3 год. Питання:
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод – 4 год. Питання:
- •Тема 1.4 Кількісна методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірювання ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності – 3 год. Питання:
- •Тема 2.2 Ухвалення рішень в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри – 4 год. Питання:
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Питання:
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло – 4 год. Питання:
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи
- •Питання:
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •5. Тематика контрольних робіт для студентів-заочників Завдання № 1
- •Завдання № 2
- •Завдання № 3
- •Завдання № 4
- •Завдання № 5
- •Завдання № 6
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •Завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Завдання № 15
- •Завдання № 16
- •Завдання № 17
- •Завдання № 18
- •Завдання № 19
- •Завдання № 20
- •Завдання № 21
- •Завдання № 22
- •Завдання № 23
- •Завдання № 24
- •Завдання № 25
- •Завдання № 26
- •Завдання № 27
- •Завдання № 28
- •Завдання № 29
- •Завдання № 30
- •6. Тематика рефератів
- •7. Тести з дисципліни Модуль № 1
- •Модуль № 3
- •8. Контрольні питання до змістовних модулів дисципліни
- •9. Рекомендована література
7. Тести з дисципліни Модуль № 1
Ризик відсутній за умови:
невизначеності щодо результатів прийнятого рішення;
можливості імовірнісної оцінки настання певної події;
непередбачуваності розвитку подій після прийняття рішення;
недостатньої наявності інформації про умови прийняття рішення.
В теорії ризику об’єктивна неможливість отримання абсолютного знання про розвиток конкретної системи – це:
невизначеність;
ризик;
непевність;
альтернативність.
Події, які можуть впливати на результати прийнятого рішення та з певною імовірністю можуть відбутися – це:
наслідки ризику;
фактори ризику;
імовірність ризику;
функції ризику.
При розробці нової техніки об’єктом ризику є:
генеральний конструктор;
активи підприємства;
зразки нової техніки;
ринок техніки.
При вкладенні коштів на депозитний рахунок банку суб’єктом ризику є:
генеральний директор банку;
власник коштів;
директор депозитного відділу;
менеджер банку.
До зовнішніх факторів ризику відносять:
ділова активність керівництва підприємства;
життя та здоров’я людини;
політика і тактика маркетингової стратегії;
рівень інфляції.
За Нейманом-Моргенштейном, ситуація (гра), в якій особа може отримати один і лише один із двох можливих виграшів А та В відповідно до імовірностей р та 1-р називається:
середній виграш;
проста лотерея;
детермінованим еквівалентом лотереї;
ризикована ситуація.
Зі збільшення величини очікуваного прибутку від реалізації проекту ризик:
збільшується;
зменшується;
залишається незмінним;
має випадковий характер зміни.
Якщо для особи більш привабливою є альтернатива отримати гарантований середній виграш, ніж участь у лотереї, то ця особа:
схильна до ризику;
несхильна до ризику;
нейтральна до ризику;
байдужа до ризику.
Якщо особа бажає взяти участь у лотереї, замість того, щоб отримати її гарантований середній виграш, то ця особа:
схильна до ризику;
несхильна до ризику;
байдужа до ризику;
нейтральна до ризику.
Якщо особі байдуже, чи брати участь у лотереї, чи отримати гарантований середній виграш, то ця особа:
схильна до ризику;
несхильна до ризику;
нейтральна до ризику;
заперечує ризик.
Непередбачене та ненавмисне зменшення вартості в результаті реалізації ризику – це:
небезпека;
необережність;
втрата;
ризикованість.
Ризик можна розглядати як наслідок прийняття рішення...
в умовах неповної, неточної і (чи) суперечливої інформації;
в умовах повної, точної, несуперечливої інформації;
в умовах, які не перешкоджають розвитку інноваційного продукту;
жоден з варіантів не вірний.
До основних характеристик ризику відносяться:
суперечливість;
альтернативність;
невизначеність;
всі відповіді правильні.
Основними джерелами ризику є:
обмеженість ресурсів;
імовірнісний характер науково-технічного прогресу;
відносна обмеженість свідомої діяльності людини;
всі відповіді правильні.
Неможливість точно визначити час та місце виникнення події – це:
невизначеність;
непередбачуваність;
ризикованість;
неявність.
Сутність ризику можна охарактеризувати як:
можливість відхилення від передбаченої мети;
неможливість отримання прибутку;
можливість отримання прибутку;
можливість досягнення результату
Ризик – це:
ймовірність виникнення збитків або недоотримання доходу в порівнянні з прогнозованим варіантом;
економічний процес, котрому притаманні елементи невизначеності;
ймовірність досягнення бажаного результату;
всі відповіді правильні.
Процес отримання необхідних даних про види та величину ризику – це:
страхування ризику;
аналіз ризику;
врахування ризику;
самострахування ризику.
Виключіть варіант, що не відноситься до визначених Б. Берлімером критеріїв аналізу ризиків.
втрати від ризику не залежать один від одного;
втрата по одному з напрямків “портфеля ризиків” не обов’язково збільшує імовірність втрати по іншому (крім випадків форс-мажорних обставин);
величина втрати прямо пропорційна величині ризику;
максимально можливий збиток не повинен перевищувати фінансових можливостей підприємства.
Кількісний аналіз ризику передбачає:
числове визначення розмірів ризику;
ідентифікацію конкретних ризиків;
визначення факторів ризику;
визначення “зон ризику”.
Виявлення джерел, причин, факторів ризиків, установлення потенційних зон ризику – це:
експертний аналіз ризику;
якісний аналіз ризику;
статистичний аналіз ризику;
аналітичний аналіз ризику.
Якісний аналіз ризику передбачає:
визначення ймовірності появи факторів ризику та їх наслідків;
кількісне оцінювання ступеня ризику;
визначення практичної вигоди та ймовірних негативних наслідків, які можуть мати місце під час реалізації ризикованого рішення;
встановлення допустимого для конкретної ситуації рівня ризику.
Аналіз ризику поділяють на два взаємодоповнюючих один одного види:
інноваційний та перспективний аналіз;
виробничий та управлінський аналіз;
конструктивний та деструктивний аналіз;
кількісний та якісний аналіз
Середньозважений показник усіх можливих результатів, де ймовірність кожного з них використовується як частота або питома вага кожного сподівання – це:
дисперсія;
середньоквадратичне відхилення;
коефіцієнт варіації;
математичне сподівання.
Коефіцієнт, що порівнює ризикованість напрямів діяльності і конкретних ситуацій за ознаками (втратами), вираженими в різних одиницях виміру – це:
середньоквадратичне відхилення;
математичне сподівання;
семіваріація;
коефіцієнт варіації.
Показник, що характеризує розсіювання значення випадкового параметра від його середнього прогнозованого значення – це:
середньоквадратичне відхилення;
дисперсія;
коефіцієнт варіації;
математичне сподівання.
Показник, що показує максимально можливе коливання певного параметра від його середньоочікуваної величини та дає можливість оцінити ступінь ризику з погляду ймовірності його здійснення – це:
математичне сподівання;
середньоквадратичне відхилення;
середньоквадратичне сподівання;
математичне сподівання.
Випадкова величина – це:
середня величина, котра показує можливість настання певних видів втрат;
об’єктивна властивість випадкової події, котра полягає в визначенні ступеня можливості його настання;
величина, котра в результаті випробовування прийме одне і тільки одне можливе значення, котре наперед невідоме і залежить від випадкових причин;
немає правильної відповіді.
Об’єктивна властивість випадкової події, котра полягає в певній ступені її можливості – це:
випадкова величина;
ймовірність;
стійкість частоти;
частота.
Маючи однакове значення математичного очікування можливого прибутку від здійснення двох проектів та різні значення середньоквадратичного відхилення, то вибирають варіант у якого:
середньоквадратичне відхилення менше;
середньоквадратичне відхилення більше;
обирають за значенням математичного очікування;
немає правильної відповіді.
Графічне зображення залежності імовірності рівня утрат від їхнього рівня, що показує, на скільки імовірне виникнення тих чи інших утрат називається:
крива розподілу величини втрат;
крива розподілу імовірності втрат;
графік втрат;
немає правильної відповіді.
Метод аналізу економічного ризики, при якому група експертів отримує анкети з постановкою завдання та дає йому свої оцінки:
метод „мозкового штурму”;
метод „BERI”;
метод „дерева рішень”;
метод Дельфі.
Шкалу оцінок які дають експерти при оцінці ступеня ризику методом Дельфі розбивають на:
2 частини;
3 частини;
4 частини;
6 частин
При оцінці ступеня ризику експертним методом, рішення стосовно проекту приймається у випадку, коли різниця оцінок експертів стосовно будь-якого виду ризику не перевищує:
1 / 2 від максимального значення;
1 / 4 від максимального значення;
1 / 5 від максимального значення;
1 / 6 від максимального значення.
До експертних методів оцінки ступеня економічного ризику відносять:
метод Монте-Карло;
метод „BERI”;
метод Берлімера;
всі відповіді правильні.