
- •Ризикологія
- •1. Програма дисципліни
- •1.1 Пояснювальна записка
- •1.2 Тематичний план дисципліни для студентів денної форми навчання
- •1.3 Тематичний план дисципліни для студентів заочної форми навчання
- •1.4 Зміст дисципліни Модуль № 1. Поняття та аналіз ризику
- •Модуль № 2. Ухвалення рішень в умовах невизначеності
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Модуль № 3. Управління ризиком
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •1.5 Рейтингова система оцінювання набутих студентом знань та вмінь
- •Основні терміни та визначення:
- •Розподіл модулів навчальної дисципліни на кредити ects, їх оцінювання в балах та терміни підсумкового контролю за модулями
- •Нарахування балів за виконання окремих видів робіт з вивчення дисципліни „Ризикологія”
- •Поділ рейтингових оцінок за окремі види навчальної роботи у балах оцінкам за національною шкалою
- •2. Методичні поради по вивченню дисципліни Модуль 1 Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод
- •Тема 1.4 Кількісні методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірюванні ступеня ризику
- •Модуль 2 Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Теорія портфеля
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло
- •Модуль 3 Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до управління ризиком
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •3. Плани практичних та лабораторних занять для студентів денної форми навчання
- •Методичні вказівки та завдання до виконання лабораторних робіт
- •Лабораторна рота № 1
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику.
- •Лабораторна робота № 2
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на
- •Лабораторна робота № 3
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •4. Контрольні питання для самостійної роботи по вивченню дисципліни для студнтів денної форми навчання
- •Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології – 3 год. Питання:
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод – 4 год. Питання:
- •Тема 1.4 Кількісна методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірювання ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності – 3 год. Питання:
- •Тема 2.2 Ухвалення рішень в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри – 4 год. Питання:
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Питання:
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло – 4 год. Питання:
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи
- •Питання:
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •5. Тематика контрольних робіт для студентів-заочників Завдання № 1
- •Завдання № 2
- •Завдання № 3
- •Завдання № 4
- •Завдання № 5
- •Завдання № 6
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •Завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Завдання № 15
- •Завдання № 16
- •Завдання № 17
- •Завдання № 18
- •Завдання № 19
- •Завдання № 20
- •Завдання № 21
- •Завдання № 22
- •Завдання № 23
- •Завдання № 24
- •Завдання № 25
- •Завдання № 26
- •Завдання № 27
- •Завдання № 28
- •Завдання № 29
- •Завдання № 30
- •6. Тематика рефератів
- •7. Тести з дисципліни Модуль № 1
- •Модуль № 3
- •8. Контрольні питання до змістовних модулів дисципліни
- •9. Рекомендована література
Завдання № 19
Теоретична частина
Поняття коефіцієнту варіації та коефіцієнту коваріації.
Ризик портфеля з двох звичайних акцій.
Розрахункова частина
Фірма виробляє косметичну продукцію. Протягом місяця реалізується 15, 16 чи 18 упаковок товару. Від продажу кожної упаковки фірма одержує 75 грн. прибутку. Косметика має малий термін придатності, тому, якщо упаковка не продана в місячний термін, вона повинна бути знищена. Оскільки вартість однієї упаковки 115 грн., то втрати фірми становитимуть 115 грн., якщо упаковку не буде продано до кінця місяця. Імовірність продати 15, 16 чи 17 упаковок за місяць відповідно становитимуть 0,55; 0,1 та 0,35.
Скільки упаковок косметики потрібно виробляти фірмі щомісяця.
Завдання № 20
Теоретична частина
Характеристика розподілу випадкової величини. Закон нормального розподілу.
Структура портфеля з двох звичайних акцій.
Розрахункова частина
Необхідно визначити майбутню вартість вкладу з урахуванням фактору ризику за наступних умов:
- початкова сума вкладу – 1000 дол.;
- безризикова норма дохідності на фінансовому ринку – 5 %;
- рівень премії за ризик – 7 %;
- загальний період вкладу – 3 роки (при нарахуванні проценту один раз на рік).
Завдання № 21
Теоретична частина
Експертні методи визначення ступеня невизначеності.
Сутність імітаційного моделювання при прийнятті рішень в умовах невизначеності.
Розрахункова частина
Необхідно оцінити рівень ризику по інвестиційній операції та заповнити таблицю за наступними даними: на розгляд представлено два альтернативних проекти (проект А та проект Б) з ймовірністю очікуваних доходів, що представлені в таблиці.
Можливі значення кон’юнктури інвестиційного ринку |
Інвестиційний проект А |
Інвестиційний проект Б |
||||
Розрахунковий дохід, дол. |
Значення ймовірності |
Очікуваний дохід, дол. |
Розрахунковий дохід, дол. |
Значення ймовірності |
Очікуваний дохід, дол |
|
Висока |
600 |
0,25 |
|
800 |
0,2 |
|
Середня |
500 |
0,5 |
450 |
0,6 |
||
Низька |
200 |
0,25 |
100 |
0,2 |
Завдання № 22
Теоретична частина
Види експертних методів визначення ступеня невизначеності.
Етапи проведення імітаційного моделювання.
Розрахункова частина
Необхідно розрахувати коефіцієнт варіації по трьом інвестиційним проектам при різних значеннях середньоквадратичного (стандартного) відхилення та середнього очікуваного значення доходу по ним.
Варіанти проектів |
Середньоквадратичне (стандартне) відхилення, σ |
Середній очікуваний дохід по проекту, R |
Коефіцієнт варіації, CV |
Проект А |
150 |
450 |
|
Проект Б |
221 |
450 |
|
Проект С |
318 |
600 |
|