
- •Ризикологія
- •1. Програма дисципліни
- •1.1 Пояснювальна записка
- •1.2 Тематичний план дисципліни для студентів денної форми навчання
- •1.3 Тематичний план дисципліни для студентів заочної форми навчання
- •1.4 Зміст дисципліни Модуль № 1. Поняття та аналіз ризику
- •Модуль № 2. Ухвалення рішень в умовах невизначеності
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Модуль № 3. Управління ризиком
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •1.5 Рейтингова система оцінювання набутих студентом знань та вмінь
- •Основні терміни та визначення:
- •Розподіл модулів навчальної дисципліни на кредити ects, їх оцінювання в балах та терміни підсумкового контролю за модулями
- •Нарахування балів за виконання окремих видів робіт з вивчення дисципліни „Ризикологія”
- •Поділ рейтингових оцінок за окремі види навчальної роботи у балах оцінкам за національною шкалою
- •2. Методичні поради по вивченню дисципліни Модуль 1 Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод
- •Тема 1.4 Кількісні методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірюванні ступеня ризику
- •Модуль 2 Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Теорія портфеля
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло
- •Модуль 3 Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи до управління ризиком
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику
- •3. Плани практичних та лабораторних занять для студентів денної форми навчання
- •Методичні вказівки та завдання до виконання лабораторних робіт
- •Лабораторна рота № 1
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику.
- •Лабораторна робота № 2
- •Тема 2.2 Ухвалення рішення в умовах невизначеності на
- •Лабораторна робота № 3
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •4. Контрольні питання для самостійної роботи по вивченню дисципліни для студнтів денної форми навчання
- •Тема 1.1 Концептуальні засади ризикології – 3 год. Питання:
- •Тема 1.2 Аналіз ризику. Якісний аналіз ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 1.3 Кількісні методи аналізу ризику. Статистичний метод – 4 год. Питання:
- •Тема 1.4 Кількісна методи аналізу ризику. Експертні процедури та методи суб’єктивних оцінок у вимірювання ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •Тема 2.1 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Елементи теорії корисності – 3 год. Питання:
- •Тема 2.2 Ухвалення рішень в умовах невизначеності на базі концепції теорії гри – 4 год. Питання:
- •Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності.
- •Питання:
- •Тема 2.4 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Імітаційне моделювання. Метод Монте-Карло – 4 год. Питання:
- •Тема 3.1 Управління ризиком. Основні підходи
- •Питання:
- •Тема 3.2 Запаси та резерви як способи зниження ступеня ризику – 4 год. Питання:
- •5. Тематика контрольних робіт для студентів-заочників Завдання № 1
- •Завдання № 2
- •Завдання № 3
- •Завдання № 4
- •Завдання № 5
- •Завдання № 6
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •Завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Завдання № 15
- •Завдання № 16
- •Завдання № 17
- •Завдання № 18
- •Завдання № 19
- •Завдання № 20
- •Завдання № 21
- •Завдання № 22
- •Завдання № 23
- •Завдання № 24
- •Завдання № 25
- •Завдання № 26
- •Завдання № 27
- •Завдання № 28
- •Завдання № 29
- •Завдання № 30
- •6. Тематика рефератів
- •7. Тести з дисципліни Модуль № 1
- •Модуль № 3
- •8. Контрольні питання до змістовних модулів дисципліни
- •9. Рекомендована література
Тема 2.3 Ухвалення рішень в умовах невизначеності. Теорія портфеля
На початку вивчення теми необхідно дати поняття диверсифікації.
Сутність диверсифікації найкраща розглядати на прикладі моделі Марковіца.
Диверсифікація – це процес розподілу інвестиційних коштів між різними об’єктами вкладення капіталу. Метою диверсифікації є зниження ризику недоотримання прибутку, стабілізація доходів.
Наукове обґрунтування диверсифікації інвестицій, так званої теорії портфеля у 50-ті роки започаткував американський економіст Г. Марковіц. Запропонована ним математична модель давала змогу формувати портфель цінних паперів (ПЦП) із заданою дохідністю та мінімально можливим при цьому ступенем ризику.
Базовим положенням моделі Марковіца є те, що норма прибутку (дохідність) інвестицій у цінні папери (ЦП) – це випадкова величина. Інвестор оцінює альтернативні рішення за двома параметрами – сподівана норма прибутку як показник ефективності інвестицій та середньоквадратичне відхилення як показник ризику. Таким чином інвестор прагне збільшення ефективності та зменшення ризику.
Визначення
характеристик портфеля цінних паперів.
Позначимо через
випадкову величину норми прибутку ЦП
і-го виду
,
- обсяг інвестованих у нього коштів,
- загальний обсяг коштів, інвестованих
у ПЦП. Нехай
,
тобто
- це частка інвестицій у ЦП і-го виду.
Очевидно, що
,
при цьому
.
Під
структурою ПЦП розуміють співвідношення
часток інвестицій у ЦП різних видів.
Структуру ПЦП можна задати вектором
.
Випадковою
величиною норми прибутку ПЦП складається
з
видів ЦП.
|
2.39 |
Сподівана норма прибутку ПЦП:
|
2.40 |
Оцінка ризику ПЦП, яку, згідно із класичним підходом, обчислюють як дисперсію його норми прибутку:
|
2.41 |
де:
- коваріація випадкових величин
та
,
- коефіцієнт кореляції між
та
,
- коваріаційна матриця.
Далі потрібно дати поняття портфеля з двох видів цінних паперів.
Надалі
будемо вважати, що для акцій
та
мають місце співвідношення:
,
.
Власне, це визначає доцільність утворення
портфеля з цих акцій.
Структура
портфеля з двох видів ЦП задається
вектором
,
а випадкова величина норми прибутку,
сподівана норма прибутку й оцінка
ступеня ризику визначаються відповідно
за формулами:
|
2.42 |
|
2.43 |
|
2.44 |
|
2.45 |
,
.
Нехай
,
,
,
тоді:
|
2.46 |
Побудуємо
параболу в системі координат „
”,
що проходить через точки
та
,
які відповідають однорідним портфелям,
складеним відповідно з ЦП
та
.
Легко
переконатись, що
,
тобто задана парабола є опуклою вниз і
досягає свого мінімального значення у
точці (вершині)
.
Дослідження
з теорії портфеля часто здійснюють у
системах координат „
”
або „
”,
при цьому друга
(область допустимих ПЦП) також опукла
вниз на досліджуваному інтервалі зміни
аргументу
.
Координати вершини
параболи
:
|
2.47 |
|
2.48 |
де
,
.
Сутність
ефекту диверсифікації полягає в тому,
що збільшення сподіваної норми прибутку
(починаючи з мінімально можливого
значення) на певному етапі може
супроводжуватись зменшенням оцінки
ризику ПЦП -
.
Зі
збільшенням
від
до
оцінка ризику ПЦП зменшується з
до
(додаток 2). Подальше збільшення
від
до
призводить до збільшення оцінки ризику
від
до
.
Отже диверсифікація ефективна, коли
абсциса
вершини параболи
належить проміжку
.
Оскільки
,
то з формули для обчислення
отримаємо
,
тобто
.
Отже для портфеля з двох видів ЦП
диверсифікація ефективна, коли коефіцієнт
кореляції їх норми прибутку -
,
належить проміжку
,
де
.