
- •Каковы основные черты и индикаторы экономики знаний?
- •2. Состав и содержание нематериальных активов компании.
- •3. Роль, значение и пути повышения эффективности нематериальных активов в современной компании
- •4. Методы оценки нематериальных активов.
- •5. Понятие интеллектуальный капитал и его структура
- •6. Наука как источник знаний
- •7. Научный потенциал и его составляющие
- •8. Научно-производственный цикл и его стадии
- •9. Характеристика системы образования как источника знаний
- •10. Понятие национальная инновационная система и ее основные типы.
- •11. Национальные особенности нис: общие черты и особенности развитых стран. Тип нис, перспективный для России
- •12. Различия между эффективностью компании и успешностью управления знаниями компании. Показатели успешности управления знаниями компании.
- •13. Понятие компетенция. Состав, виды, характеристики и области применения компетенций
- •14. Что такое ключевая компетентность фирм? Ее роль в системе оценки рыночной стоимости компаний
- •15. Связь между управлением знаниями и уровнем компетенции компании. Методы оценки компетентности компании
- •16. Различие между знанием, информацией, сведениями и данными
- •17. Основные виды организационных знаний по различным видам классификации
- •18. Источники организационных знаний
- •19. Особенности организационных знаний как объекта управления
- •20. Различные аспекты понятия уз (концепция, модель, функция, подсистема, стратегия)
- •22. Характеристика новой функции «управление знаниями». В чем ее особенности по сравнению с другими традиционными функциями управления организацией
- •Функции управления знаниями
- •23. Какие стратегии управления знаниями используют современные компании. Что влияет на выбор той или иной стратегии
- •24. Основные подходы и модели управления знаниями в корпоративной практике
- •Вопрос 26.Какие существуют методы создания знаний?
- •Вопрос 27. Какие существуют методы распространения и обмена знаниями в организациях?
- •Вопрос 28.Использование знаний в организации. Что препятствует эффективному применению и использованию знаний?
- •Вопрос 29. Какие новые должности и новые подразделения создаются в компаниях для решения задач по управлению знаниями? Каковы их функции?
- •Вопрос 30 Что такое сообщества практики? Каковы их характеристики?
- •Вопрос 31.Роль и область применения информационных технологий в управлении знаниями?
- •Вопрос 32. Как относятся между собой технологии «интеллекта бизнеса» и «управление знаниями», определите сходства и различия?
- •Вопрос 33Назовити виды данных с которыми работают информационные системы организаций? Дайте им характеристику. Приведите примеры?
- •Виды моделей данных
- •Вопрос 34 Проведите сравнительную характеристику методов извлечения знаний и приведите примеры их использования?
- •Вопрос 35 Что такое интеллектуальных анализ данных? Какие методы интеллектуального анализа данных можно применять для извлечении «скрытых» данных?
- •Вопрос 36.Знания и инновации, дать определения и указать в чем различия?
- •Вопрос 37.Что такое обучающая организация? Принципы ее деятельности, способствующие превращению потенциального знания в реальные активы знаний?
- •24.Какие основные подходы и модели управления знаниями используются в корпоративной практике?
- •37.Что такое обучающаяся организация? Принципы ее деятельности, способствующие превращению потенциального знания в реальные активы знаний.
- •38.Каковы возможности современных гибких организационных структур (сетевых, виртуальных, обучающихся) для устойчивого развития компаний в условиях глобализации?
- •Отличия сетевых организаций от обычных организаций в сфере производства
- •Условия построения интеллектуальной организации
- •39.Причины и факторы создания консорциумов и стратегических альянсов с точки зрения управления знаниями.
- •Партнерства неконкурирующих фирм
- •Альянсы фирм-конкурентов
- •Задачи управления знаниями в консорциумах и стратегических альянсах
- •Формы объединения предпринимательских структур на основе принципа кооперации
- •40.Новые структурные подразделения, обеспечивающие эффективное управление знаниями в рамках стратегических альянсов.
- •Модель обмена ресурсами знаний между партнерами альянса: четыре квадранта создания стоимости
- •41.В чем заключаются объективные предпосылки использования механизмов частно-государственного партнерства в экономике знаний?
- •Виды рисков в проектах гчп :
- •Инструменты государственного содействия проектам гчп
- •Государственное регулирование проектов гчп
- •Источники государственной поддержки проектов гчп в России
- •Требования к знаниям со стороны участников гчп
- •42.Перечислите наиболее распространенные формы и методы частно-государственного партнерства.
- •Концессионные соглашения как форма гчп
- •Базовые модели государственно-частного партнерства
- •Конкретные механизмы сотрудничества государства и частного бизнеса
- •43.Организация, как сеть человеческих коммуникаций. Как соотносится сеть человеческих коммуникаций с системой передачи знаний в организации?
- •44.Особенности корпоративной культуры знаний, ее базовые ценности. Охарактеризуйте культуру взаимодействия с внешней средой как часть организационной культуры знаний.
- •45.Охарактеризуйте понятия «директор по управлению знаниями» и «менеджер по управлению знаниями». Каковы их цели, задачи и функции?
- •Роль и функции менеджеров знаний
- •46.В чем состоят требования к компетенции руководителей в сфере управления знаниями?
- •Деловые качества руководителя в сфере управления знаниями
- •47.Особенности управления талантами в России и в развитых странах.
- •Шесть столпов концепции управления талантами
- •Управление талантами. Западная блажь или будущее российского бизнеса
Вопрос 33Назовити виды данных с которыми работают информационные системы организаций? Дайте им характеристику. Приведите примеры?
Информационная система есть совокупность технического, программного и организационного обеспечения, а также персонала, предназначенная для того, чтобы своевременно обеспечивать надлежащих людей надлежащей информацией.
Информационная система – взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.
Информационные системы работают со следующими основными типами данных.
Текстовые данные. Текстовыми данными представляют в ИС фамилии и должности людей, названия фирм, продуктов, приборов и т.д.
Числовые данные. Данные этого типа обычно используются для представления атрибутов, со значениями которых нужно проводить арифметические операции (весов, цен, коэффициентов и т.п.).
Данные типа даты и (или) времени.
Логические данные. Данное этого типа (иногда его называют булевым) может принимать только одно из двух взаимоисключающих значений - True или False (условно: 1 или 0). Фактически это переключатель, значение которого можно интерпретировать как «Да» и «Нет» или как «Истина» и «Ложь». Логический тип удобно использовать для тех атрибутов, которые могут принимать одно из двух взаимоисключающих значений, например, наличие водительских прав (да -нет), военнообязанный (да-нет) и т.п.
Поля объекта OLE. Значением таких данных может быть любой объект OLE, который имеется на компьютере (графика, звук, видео). В частности, в список учащихся можно включить не только статическую фотографию учащегося, но и его голос.
Пользовательские типы. Во многих системах пользователям предоставляется возможность создавать собственные типы данных, например: «День недели» (понедельник, вторник и т.д.), «Адрес» (почтовый индекс - город - ...) и др.
Виды моделей данных
Основа информационной системы, объект ее обработки - база данных (БД). База данных - это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо предметной области или разделе предметной области. Например, база данных по вузам (высшее образование), база данных по лекарственным препаратам (медицина), база данных по автомобилям (автомагазин), база данных по стройматериалам (склад) и т.п. Синоним термина «база данных» - «банк данных».
Ядром любой базы данных является модель данных, которая представляет собой структуру данных, соглашения о способах их представления и операций манипулирования ими. Иными словами, это формализованное описание объектов предметной области и взаимосвязей между ними.
Различают три основных типа моделей данных: иерархическую, сетевую и реляционную. Иерархическая структура представляет собой совокупность элементов, в которой данные одного уровня подчинены данным другого уровня, а связи между элементами образуют древовидную структуру. В такой структуре исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы и т.д. Существенно то, что каждый порожденный элемент имеет только одного «родителя». Обратите внимание, что в иерархической структуре порождающим элементом может быть не объект сам по себе, а только конкретный экземпляр объекта. Примером иерархической базы данных может служить генеалогическое древо вашей семьи.
Существуют и более сложные - сетевые структуры, в которых каждый порожденный элемент может иметь более одного порождающего элемента. Сетевая модель данных отличается от иерархической тем, что каждый элемент сетевой структуры данных связан с любым другим элементом. Примером сложной сетевой структуры может служить структура базы данных, содержащая сведения об учащихся, занимающихся в различных кружках. При этом возможны занятия одного и того же ученика в разных кружках, а также посещение несколькими учениками занятий одного кружка. Сетевые и иерархические структуры можно свести к простым двумерным таблицам.