Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0946780_70303_kompleksnyi_ekonomicheskii_analiz...docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
610.13 Кб
Скачать

Расчет сезонности

Месяц

Рыночная стоимость единицы продукции

Среднемесячная рыночная стоимость ( )

Индекс сезонности ( )

Год

2004

2005

2006

2007

2008

Январь

100,00

102,20

103,10

108,20

102,10

103,12

95,40

Февраль

101,50

103,30

105,40

107,30

108,30

105,16

97,29

Март

100,80

105,70

104,20

108,30

110,60

105,92

97,99

Апрель

104,60

104,90

102,10

109,00

111,40

106,40

98,43

Май

103,10

104,20

108,30

110,10

113,80

107,90

99,82

Июнь

105,40

107,80

110,60

111,50

112,90

109,64

101,43

Июль

104,20

110,30

111,40

112,90

113,40

110,44

102,17

Август

102,10

109,30

113,80

113,40

115,80

110,88

102,58

Сентябрь

108,30

104,70

105,80

115,80

117,30

110,38

102,12

Октябрь

106,20

103,90

107,90

117,30

113,60

109,78

101,56

Ноябрь

103,10

104,10

108,50

113,60

114,70

108,80

100,66

Декабрь

99,80

104,00

109,30

114,70

115,60

108,68

100,54

[27]–Приемы анализа рядов динамики-

/http://coolreferat.com/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_6_%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C=5/

В динамике объемов реализации продукции явно прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением рыночной стоимости продукции за пять лет характеризуется месяц август – 110,88 руб. (ISавгуст =102,58%), а наименьшее среднее значение приходится на январь – 103,12 руб (ISянварь=95,40%).

На основании расчетов построим график.

Рисунок 2. Индекс сезонности

График сезонной волны, наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в рыночной стоимости продукции: наибольшие стоимости приходятся на месяцы июнь, июль, август, сентябрь, октябрь, а наименьшими – январь, февраль, март.[28]

Скользящая средняя может быть трех-, пяти- и более членной. Вопрос о числе членов решает исследователь, проводящий сглаживание ряда. Так, при подсчете трехзвенной скользящей средней первая и последние средние не исчисляются, вторая средняя исчисляется как средняя арифметическая первых трех уровней, третья – как средняя арифметическая второго, третьего и четвертого уровней и т.д.[29]

Произведем расчет трехзвенной скользящей:

Таблица 30

Месяц

Рыночная стоимость единицы продукции

Год

2004

2005

2006

2007

2008

Январь

100,00

102,20

103,10

108,20

102,10

Февраль

101,50

103,30

105,40

107,30

108,30

Март

100,80

105,70

104,20

108,30

110,60

Апрель

104,60

104,90

102,10

109,00

111,40

Май

103,10

104,20

108,30

110,10

113,80

Июнь

105,40

107,80

110,60

111,50

112,90

Июль

104,20

110,30

111,40

112,90

113,40

Август

102,10

109,30

113,80

113,40

115,80

Сентябрь

108,30

104,70

105,80

115,80

117,30

Октябрь

106,20

103,90

107,90

117,30

113,60

Ноябрь

103,10

104,10

108,50

113,60

114,70

Декабрь

99,80

104,00

109,30

114,70

115,60

Скользящая трехзвенная средняя

Январь

-

-

-

-

-

Февраль

100,77

103,73

104,23

107,93

107,00

Март

102,30

104,63

103,90

108,20

110,10

Продолжение таблицы 30

Апрель

102,83

104,93

104,87

109,13

111,93

Май

104,37

105,63

107,00

110,20

112,70

Июнь

104,23

107,43

110,10

111,50

113,37

Июль

103,90

109,13

111,93

112,60

114,03

Август

104,87

108,10

110,33

114,03

115,50

Сентябрь

105,53

105,97

109,17

115,50

115,57

Октябрь

105,87

104,23

107,40

115,57

115,20

Ноябрь

103,03

104,00

108,57

115,20

114,63

Декабрь

-

-

-

-

-

На основании расчетов построим линии тренда:

Рисунок 3. Анализ скользящей трехзвенной

Рисунок 4. Анализ скользящей трехзвенной

[28] –Лысенко С.О. Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов по теме «Анализ рядов динамики»

[29] - Приемы анализа рядов динамики-

/http://coolreferat.com/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_6_%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C=5/

Рисунок 5. Анализ скользящей трехзвенной

Рисунок 6. Анализ скользящей трехзвенной

Рисунок 7. Анализ скользящей трехзвенной

При построении графиков был рассчитан коэффициент детерминации и составлено уравнение регрессии. При полиноминальной линии тренда коэффициент детерминации больший.

Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака у под влиянием факторного признака х, он связан с коэффициентом корреляции квадратичной зависимостью. 33

Т.е. анализируя зависимость рыночной стоимости от сезонности коэффициент детерминации равен 0,6492, то на 64,92% вариация рыночной стоимости обусловлена различиями в сезонности и на 35,08% — влиянием прочих факторов.

Спрогнозируем уровень рыночной стоимости за 2009 год с помощью линейного уравнения регрессии.

Уравнение имеет вид: y = 0,22х + 101,38

Расчеты представлены в таблице:

Таблица 31

Месяц

Расчет

Рыночная стоимость

Увеличение по сравнению с 2008г. (%)

Январь

y = 0,22*61 + 101,38

114,80

12,44

Февраль

y = 0,22*62 + 101,38

115,02

6,20

Март

y = 0,22*63 + 101,38

115,24

4,20

Апрель

y = 0,22*64 + 101,38

115,46

3,64

Май

y = 0,22*65 + 101,38

115,68

1,65

Июнь

y = 0,22*66 + 101,38

115,90

2,66

Июль

y = 0,22*67 + 101,38

116,12

2,40

Август

y = 0,22*68 + 101,38

116,34

0,47

Сентябрь

y = 0,22*69 + 101,38

116,56

-0,63

Октябрь

y = 0,22*70 + 101,38

116,78

2,80

Ноябрь

y = 0,22*71 + 101,38

117,00

2,01

Декабрь

y = 0,22*72 + 101,38

117,22

1,40

Увеличение = (Рыночная стоимость за 2009 год/Рыночную стоимость за 2008 год *100) – 100.

Прогноз представим графически:

2009 год.

Рисунок 8. Рыночная стоимость единицы продукции.

В 2009 году наблюдается увеличение рыночной стоимости единицы продукции на 12,44% в январе, это самое большое значение. Нестабильное увеличение стоимости произойдет в августе всего 0,47%. Сокращение рыночной цены произойдет в сентябре на 0,63%, это связано с тем, что в этом месяце одни из самых высоких стоимостей за последние 5 лет.

Список литературы

  1. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. - М: Финансы и статистика, 2009.

  2. Ковалев В.В., Уланова В.А. Курс финансовых вычислений. - М: Финансы и статистика, 2007.

  3. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel : учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. – Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГТУ–УПИ», 2005. – 102 с.

  4. Семенова Е. Г. , Смирнова М. С.С30 Основы эконометрического анализа: учеб. пособие / Е. Г. Семенова, М. С. Смирнова; ГУАП. – СПб., 2006. – 72 с.: ил ISBN 5-8088-0195-8

  5. Герасимов, Б.И. Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации : учеб. пособие / Б.И. Герасимов, Т.М. Коновалова, С.П. Спиридонов, Н.И. Саталкина. –Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. – 160 с. – 100 экз. – ISBN 978-5-8265-0722-3.

  6. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб.пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2008. 345 с.

  7. Губина О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М. 2008. 176 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Финансовая отчетность предприятия «А»

БУХГАЛТЕРСКИЙ БАЛАНС

На 31 декабря 2008 года

Единица измерения: тыс. руб.

Актив

На начало отчетного года

На конец отчетного года

1

2

3

I. Внеоборотные активы

Основные средства

9484,1

20773,0

Прочие внеоборотные активы

71,6

71,6

ИТОГО по разделу I

?

?

II. Оборотные активы

Запасы

1771,3

?

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты)

3492,3

5890,4

Денежные средства

?

129,5

ИТОГО по разделу II

?

?

БАЛАНС

15068,3

30435,7

Пассив

III. Капитал и резервы

Уставный капитал

10527,0

10527,0

Добавочный капитал

69,3

69,3

Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)

2903,9

2954,3

ИТОГО по разделу III

?

?

IV. Долгосрочные обязательства

Займы и кредиты

0

?

ИТОГО по разделу IV

0

4,1

V. Краткосрочные обязательства

Кредиторская задолженность

в том числе:

?

?

поставщики и подрядчики

567

9000,3

прочие кредиторы

1001,1

7880,8

ИТОГО по разделу V

1568,1

16881,1

БАЛАНС

15068,3

30435,8

Отчет о прибылях и убытках

Единица измерения: руб.

Показатель

2007г.

2008г.

1

2

3

I. Доходы и расходы по обычным видам деятельности

Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных обязательных плетежей)

20785868

16064038

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг

16056856

12281744

Валовая прибыль

?

?

Амортизация

?

?

Коммерческие и административные расходы

3078314

2457484

Прибыль (убыток) от продаж

1461148

1182927

II. Прочие доходы и расходы

Проценты к уплате

?

114257

Прибыль (убыток) до налогообложения

1325467

?

Налог на прибыль

488246

441027

Чистая прибыль (убыток) отчетного периода

?

?

Дивиденды

200315

577215

Нераспределенная прибыль

?

?

Дополнительные данные

Таблица 1

Месяц

Рыночная стоимость единицы продукции

2008

Год

2004

2005

2006

2007

2008

Торговая наценка к себестоимости продукции

Переменные затраты в месяц

Январь

100,00

102,20

103,10

108,20

102,10

20,00

903921

Февраль

101,50

103,30

105,40

107,30

108,30

25,10

848640

Март

100,80

105,70

104,20

108,30

110,60

27,70

913558

Апрель

104,60

104,90

102,10

109,00

111,40

28,70

993227

Май

103,10

104,20

108,30

110,10

113,80

29,23

1040211

Июнь

105,40

107,80

110,60

111,50

112,90

30,50

1245064

Июль

104,20

110,30

111,40

112,90

113,40

26,80

1307660

Август

102,10

109,30

113,80

113,40

115,80

26,70

1073655

Сентябрь

108,30

104,70

105,80

115,80

117,30

27,40

990698

Октябрь

106,20

103,90

107,90

117,30

113,60

23,95

986150

Ноябрь

103,10

104,10

108,50

113,60

114,70

25,05

986150

Декабрь

99,80

104,00

109,30

114,70

115,60

24,60

992810

Таблица 2

Показатель

2007

Объем выпуска продукции, шт.

101950

Выручка от проданной продукции, руб.

10678350

Себестоимость реализованной продукции (без амортизации), руб.

8176300

Амортизация, руб.

90485

Коммерческие и управленческие расходы, руб.

1875890

Данные для корреляционного анализа

Таблица 3

X1

X2

X3

X4

Y

1

3,20

4,10

1,20

1,20

26,70

2

4,80

2,10

5,80

4,80

23,20

3

2,20

1,80

2,20

2,20

17,30

4

6,80

0,90

4,80

8,80

22,40

Сумма

17,00

8,90

14,00

17,00

89,60

44