- •Определение управленческого решения (ур) и основные требования к нему
- •Классификация управленческих решений
- •Основные этапы разработки и принятия ур
- •По Минцбергу :
- •Методы диагностики проблем
- •Контрольные листы
- •Причинно-следственные диаграммы
- •Метод шести слов
- •Качественные методы разработки ур
- •Дискуссионные методы (метод комиссий, метод суда, метод мозгового штурма), их преимущества и недостатки
- •2.3.9.1. Метод комиссий
- •2.3.9.2. Метод суда
- •2.3.9.3. Мозговой штурм (описан выше)
- •Преимущества дискуссионных методов:
- •Недостатки дискуссионных методов:
- •Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
- •2.3.10.1. Метод ранжирования
- •2.3.10.2. Метод парных сравнений
- •2.3.10.3. Метод экспертной классификации
- •2.3.10.4. Метод Дельфи
- •Преимущества анкетных методов:
- •Недостатки анкетных методов:
- •Метод номинальных групп (мнг)
- •Типичные ошибки, связанные с применением экспертных методов разработки ур
- •Основные эффекты, возникающие при руре в группе:
- •Подходы к выбору решения в группе:
- •Количественные методы разработки и принятия решений
- •Преимущества:
- •Недостатки:
- •Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования
- •2.3.14. Задачи формирования производственной программы и распределения ресурсов
- •Методы сетевого планирования и управления
- •Анализ методом критического пути
- •Проблема распределения ресурсов
- •Выбор решения в условиях многокритериальности:
- •Критерий Лапласа
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Сэвиджа
- •Принятие ур в условиях риска и неопределенности
- •Источники рисков в бизнесе
- •Методы предотвращения и уменьшения рисков
- •Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
- •Матрица решений
- •Дерево решений
- •Методы теории игр
- •Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
- •Метод Монте-Карло
Преимущества дискуссионных методов:
Эффект синергии
Рост информированности экспертов в процессе обсуждения (при обсуждении эксперты приводят обоснование своих идей)
Обратная связь (под воздействием полученной информации эксперт может изменить первоначальную точку зрения)
Недостатки дискуссионных методов:
Отсутствие анонимности, что может привести к проявлениям конформизма и безотносительного стремления к компромиссу
Проявление различных негативных эффектов, возникающих при руре в группе
Различная активность экспертов, не всегда связанная с их компетентностью
Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
Анкетные методы. С помощью этих методов может быть получена как количественная, так и качественная информация.
Для получения и обработки могут использоваться вербально-числовые шкалы. В состав таких шкал входят содержательно описываемые наименования её градаций и соответствующие им численные значения или диапазоны численных значений. Кроме того, при обработке анкет необходимо принимать во внимание и такую важную информацию как, компетентность экспертов, вес каждого отдельного критерия (значимость), настрой каждого участника (пессимистический / оптимистический) и т. д.
2.3.10.1. Метод ранжирования
Состоит в том, что эксперту предлагается присвоить числовые ранги каждому из приведенных в анкете факторов таким образом, чтобы эти факторы в итоге стали упорядоченными в соответствии с возрастанием (так называемое прямое ранжирование) или убыванием их предпочтительности (обратное ранжирование); в некоторых случаях допускается указание на равноценность (в таком случае это нестрогое ранжирование). Необходимо также заметить, что ранжирование представимо как оценка в ранговой шкале: рангом объекта (то есть значением оценки) можно считать номер места, которое этот объект занимает в ранжировании при обратной нумерации мест (от худшего к лучшему).
Ранжирование удобно применять в следующих случаях:
когда нужно упорядочить объекты в соответствии с каким-либо качеством (критерием), но не требуется его точного измерения
Ранг – это показатель, характеризующий порядковое место оцениваемого объекта в группе других объектов в соответствии с определенным критерием.
Полученные данные обрабатываются либо вручную, либо с помощью методов математической статистики. Затем, выявляются наилучшие альтернативы, из которых и формируется окончательное решение.
2.3.10.2. Метод парных сравнений
Эксперт должен из всех возможных парных сочетаний объектов, предложенных ему, выбрать наиболее предпочтительный в соответствии с заданным критерием.
Если объект более предпочтителен, чем второй, то ему присваивается единица, если менее, то ноль.
После последовательного предъявления эксперту всех пар альтернативных вариантов определяется их сравнительная предпочтительность по оценкам данного эксперта. В результате парных сравнений, если эксперт оказался последовательным в своих предпочтениях, все оцениваемые варианты могут оказаться проранжированными по тому или иному критерию, показателю, свойству.
2.3.10.3. Метод экспертной классификации
Используется, когда необходимо определить принадлежность оцениваемых альтернативных вариантов к установленным и принятым к использованию классам, категориям, уровням и т.д.
С формальной точки зрения задачу классификации можно представить так: имеются объекты, описываемые многими признаками, необходимо отнести эти объекты к определенным классам решений, наиболее важная характеристика таких задач - их повторяемость: люди решают эти задачи многократно, вырабатывая навыки наиболее успешного, эффективного решения. Эксперт - человек, способный не только «увидеть через заданную совокупность значений отдельных признаков целостный образ объекта», но и выполнить его отнесение к одному или нескольким классам решений, или, другими словами, дать прогноз поведения объекта.