
- •Определение управленческого решения (ур) и основные требования к нему
- •Классификация управленческих решений
- •Основные этапы разработки и принятия ур
- •По Минцбергу :
- •Методы диагностики проблем
- •Контрольные листы
- •Причинно-следственные диаграммы
- •Метод шести слов
- •Качественные методы разработки ур
- •Дискуссионные методы (метод комиссий, метод суда, метод мозгового штурма), их преимущества и недостатки
- •2.3.9.1. Метод комиссий
- •2.3.9.2. Метод суда
- •2.3.9.3. Мозговой штурм (описан выше)
- •Преимущества дискуссионных методов:
- •Недостатки дискуссионных методов:
- •Анкетные методы (метод ранжирования, метод парных сравнений, метод экспертной классификации, метод Дельфи), их преимущества и недостатки
- •2.3.10.1. Метод ранжирования
- •2.3.10.2. Метод парных сравнений
- •2.3.10.3. Метод экспертной классификации
- •2.3.10.4. Метод Дельфи
- •Преимущества анкетных методов:
- •Недостатки анкетных методов:
- •Метод номинальных групп (мнг)
- •Типичные ошибки, связанные с применением экспертных методов разработки ур
- •Основные эффекты, возникающие при руре в группе:
- •Подходы к выбору решения в группе:
- •Количественные методы разработки и принятия решений
- •Преимущества:
- •Недостатки:
- •Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования
- •2.3.14. Задачи формирования производственной программы и распределения ресурсов
- •Методы сетевого планирования и управления
- •Анализ методом критического пути
- •Проблема распределения ресурсов
- •Выбор решения в условиях многокритериальности:
- •Критерий Лапласа
- •Минимаксный критерий
- •Критерий Сэвиджа
- •Принятие ур в условиях риска и неопределенности
- •Источники рисков в бизнесе
- •Методы предотвращения и уменьшения рисков
- •Методы разработки и принятия решений в условиях риска и неопределенности (дерево решений, матрица решений, методы теории игр, метод Монте-Карло)
- •Матрица решений
- •Дерево решений
- •Методы теории игр
- •Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
- •Метод Монте-Карло
Методы теории игр
Теория игр – наука, исследующая математическими методами поведение участников в вероятностных ситуациях, связанных с принятием решений. Предметом этой теории являются игровые ситуации с заранее установленными правилами (типа игры в карты или в домино). В ходе игры возможны различные совместные действия - коалиции игроков, конфликты и т.д. Стратегия игроков определяется целевой (платежной) функцией, которая показывает выигрыш или проигрыш участника. Формы этих игр многообразны.
Классификация игр:
По числу игроков
По возможности предварительной договоренности: кооперативные (когда образуются коалиции игроков) и некооперативные (когда каждый играет за себя против всех).
По количеству стратегий (конечная и бесконечная игра)
По наличию элементов случайности
По свойству функции выигрыша (с нулевой и ненулевой суммами)
По правилам осуществления ходов (статические – одновременные ходы, динамические – последовательно)
По информации, которой располагает игрок (с полной и неполной информацией)
Наиболее простая разновидность - игры с двумя участниками. Если в игре участвуют не менее трех игроков, возможно образование коалиций, что усложняет анализ. С точки зрения платежной суммы игры делятся на две группы - с нулевой и ненулевой суммами. Игры с нулевой суммой называют еще антагонистическими: выигрыш одних в точности равен проигрышу других, а общая сумма выигрыша равна нулю.
Наиболее известный пример некооперативной игры с ненулевой суммой -»дилемма заключенного».
С поличным поймали двух воров, которым предъявлено обвинение в ряде краж. Перед каждым из них встает дилемма, признаваться ли в старых (недоказанных) кражах или нет. Если признается только один из воров, то признавшийся получает минимальный срок заключения (1 год), а его нераскаявшийся товарищ - максимальный (10 лет). Если оба вора одновременно признаются, то оба получат небольшое снисхождение (по 6 лет заключения); если оба будут упорствовать, то обоим дадут наказание только за последнюю кражу (по 3 года). Заключенные сидят в разных камерах и не могут договориться друг с другом. Перед нами некооперативная (несогласованная) игра с ненулевой (в данном случае отрицательной) суммой. Характерной чертой этой игры является невыгодность для обоих участников руководствоваться своими частными (корыстными) интересами.
Использование методов имитационного моделирования при разработке ур в условиях риска и неопределенности
Имитация – это попытка дублировать особенности, внешний вид и характеристики реальной системы.
В случае, когда существует два и более факторов неопределенности, для разработки УР применяются методы имитационного моделирования.
Имитационные методы применяются в основном в следующих случаях:
при моделирования сложных, комплексных операций, где присутствует много взаимодействующих случайных факторов
при проверке применимости более простых аналитических методов и выяснении условий их применимости
Недостатки обычных аналитических методов в том, что они неизбежно требуют определенных допущений и упрощений, поэтому применимость этих методов можно оценить только с помощью имитационного моделирования.
Но у имитационных методов так же есть недостатки:
большая потребность во времени
громоздкость и трудоемкость
оптимальное решение ищется «на ощупь»
полученный результат часто является трудно обозримым
Идея метода имитационного моделирования: вместо того, чтобы использовать аналитические формулы, мы производим розыгрыш какого-то явления.