Подходы к выбору решения в группе:

• -принцип Кондорсе: лучшую альтернативу можно определить путем попарного сравнения альтернатив по числу голосов, отданных за них

• -метод Борда: результаты голосования выражаются в виде числа баллов, набранных каждым из кандидатов. Если число кандидатов принять за N, то за первое место присуждается N баллов, за второе – (N-1) баллов и за последнее место один балл

• -принцип вето: требует формального согласия всех участников голосования. Если хотя бы один против – то решение не принимается

• -диктатура: в качестве группового решения принимается решение одного человека- диктатора

• -консенсус: единое мнение вырабатывается в ходе обсуждения

• -метод Дельфи

• -прямое ранжирование (ранжирование пунктов по значимости относительно определенного критерия)

Количественные методы разработки и принятия решений

Когда зависимость между элементами проблемы может быть выражена численно, применяются количественные методы.

Для решения таких методов строятся модели, которые впоследствии решаются определенными методами.

Подходят для хорошо структурированных задач, возможность применения моделирования в рур.

Модель – это условный образ какого-либо объекта, отражающий основные, наиболее существенные свойства этого объекта.

Преимущества и недостатки количественных методов:

Преимущества:

• При построении модели и выявлении наиболее значимых факторов ЛПР начинает лучше ориентироваться в анализируемой ситуации

• Возможен количественный анализ последствий принятия решения при изменении исходных условий

• Большая вероятность получения оптимального решения, чем при использовании качественных методов

• Низкая степень субъективности при руре

Недостатки:

• Жесткие требования к информации, используемой для построения модели и решения задачи

• Наличие специфических ресурсов( комп техника, ПО, спциалисты) их может не быть

• Существование факторов, не поддающихся строгой формализации, но являющихся существенными для решения задачи

Экономико-математическая модель – это абстрактное представление процессов деятельности исследуемой экономической системы, выраженное в математической форме.

Цель ЭММ:

1. досконально изучить ситуацию;

2. определить проблему;

3. выделить максимально выраженные и второстепенные факторы;

4. определить возможность нескольких решений, варианты развития ситуации;

5. найти оптимальное решение;

6. проследить влияние различных факторов на объект.

Преимущества моделирования:

1. Чтобы построить модель, лучше изучаются свойства исследуемого объекта.

2. Можно рассмотреть не один, а несколько вариантов развития ситуации, решения. Можно посмотреть, к каким последствиям приведет изменение исходных условий при принятии решений.

3. Можно найти с большей вероятностью оптимальное решение.

Недостатки моделирования:

1. Существуют определенные требования к информации, используемой для построения модели.

2. Существуют факторы, не поддающиеся строгой формализации, но являющиеся существенными для правильного решения задач.

Классификация управленческих задач, решаемых с помощью экономико-математического моделирования

Управленческая задача	Соответствующая экономико-математическая модель	Метод решения
Распределение ресурсов	а) Оптимизация плана производства, 6) Оптимальная загрузка оборудования, в) Оптимальное смешивание, г) Оптимальное планирование финансов, д) Оптимизация торгового баланса, е) Оптимальная загрузка транспортного средства неделимыми предметами (задача о рюкзаке).	Методы линейного, целочисленного, динамического программирования.
Транспортировка продукта	Модели транспортной задачи (открытая, замкнутая и др.).	Методы линейного, целочисленного программирования, метод минимальной стоимости, метод Вогеля и др.
Расстановка кадров	Задача о назначениях.	Методы линейного, целочисленного программирования, Венгерский метод.
Календарное планирование проектов	а) Управление проектами с детерминированным временем выполнения работ, б) Управление проектами с неопределенным временем выполнения работ, в) Минимизация затрат на сокращение времени реализации проекта.	а) Метод критического пути (СРМ), б) Метод оценки и пересмотра проектов (PERT), в) Метод PERT/COST.
Управление запасами	а) Оптимальное размещение заказа, б) Модель с количественными скидками, в) Модель производства партии продукции, г) Модель планирования дефицита, д) Модель управления запасами в условиях неопределенности, е) Имитационные модели управления запасам и.	а) – д) Аналитические методы е) Методы статистического моделирования (Монте-Карло).
Массовое обслуживание	а) Модели очередей (одноканальные, многоканальные, с ограниченной очередью и др.), б) Имитационные модели в системах массового обслуживания.	а) Аналитические методы, б) Методы статистического моделирования (Монте-Карло).