
- •Лекция .
- •Лекция.
- •Метод наименьших затрат
- •5)Рассчитываем весовые коэффициенты маршрутов по показателям
- •Геометрический подход к решению задач лп.
- •1)Графоаналитический метод
- •Решение:
- •Планирование активного эксперимента с логистическими моделями. Полный факторный эксперимент (пфэ) типа 23
- •Решение:
1)Графоаналитический метод
Найти α , доставляющий минимум функции t=t(f) , t=t(α)
T=
+
А-М
Д
С
В
А
lAD=
lBD=lBC-lDC
lBC=
=
=81,98
tgα=
=81,98-
=
T=
+
-
+
=T
α |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
T |
3,11 |
2,01 |
1,72 |
1,6 |
1,53 |
1,52 |
1,54 |
1,57 |
Выбираем вариант α=60 градусов
Практика
Условная оптимизация. Метод неопределенных множителей Лонградж.
Пусть у(Х)=f(х1, х2..хn) и q(x)=q(x1, x2..xn)-дважды непрерывно-дифференциальные скалярные функции векторного агрумента Х(х1,х2..хn )
Требуется найти экстремум функции у(Х)при условии:
qi(x1,x2..xn)=0 i=1
Алгоритм метода множителей Лонграджа:
1)составляем функцию Лонграджа
L(x,Ʌ)=L(x1,x2..xn;Ʌ1,Ʌ2..Ʌn)=f(x1,x2..xn)+Σ(xi;qi(x1,x2..xn))
L-функция Лонграджа
Ʌ-множитель Лонграджа
2)находим частные производные функции Лонграджа по (х1, х2..хn;Ʌ1,Ʌ2..Ʌn)
Частные производные приравниваем к нулю
3)решаем полученную систему уравнений, находим стационарные точки значения функции
У(х1,х2..хn) в стационарных точках сравниваются между собой и определяем экстремумы
Пример: с целью определения типов машин, которые модно разместить в тоннеле, габаритные размеры машины ри этом должны выполнять следующие условие: зазоры между стенками тоннеля и техникой должны быть не менее заданной ∆.
Тоннель имеет диаметр-ρ
Решение:
ρ
Х22
r
∆
Х1
В рассматриваемом случае f(х1, х2..хn)=y=4x1*x2
Q(x1,x2)=
+
-
Cоставим функцию Лонграджа:
L(x1,x2;Ʌ)=4x1*x2+Ʌ( + - )
В данном выражении Ʌ-неопределенный множитель Лонграджа
Найдем частные производные от L по (х1,х2..Ʌ) и приравняем их к 0.
dL(dx1)=4x2+2Ʌx1=0
dL(dx2)=4x1+2Ʌx2=0
dL(dɅ)= + =
4x2=-2Ʌx1
4x1=-2Ʌx2
+ =
4x2(
-4)=0
4x2+2Ʌx1=0 4x2+4x1=0
-4=0 4x1+2Ʌx2=0 4x1+4x2=0
Ʌ=±2 + = + =
4x2-4x1=0
X1=x2
2 =
X1,x2=
Лекция.
Формализация логистических систем.
ФЛС с использованием модели систем массового обслуживания. Модель сложной системы в общем случае характеризуется множеством величин, описывающих функционирование реальной системы и образующих следующие подмножества:
1)совокупность вводных воздействий на систему xi принадлежащая Х
2)совокупность внутренних параметров системы dj принадлежащей D
3)совокупность воздействий внешней среды vi принадлежащей V
4)совокупность выходных характеристик системы yr принадлежащей Y
Входные воздействия, воздецствия внешней среды, его внутренние параметры системы обычно считают независимыми и называют экзогенными переменными.
Выходные характеристики – зависимые и эндогенные.
Процесс функционирования системы описывается оператор Ф , который преобразует экзогенные переменные в эндогенные.
У=Ф(Х, D,V,T)
Данное соотношение- наиболее точное описание системы с учетом времени , поскольку в модели учитывается время- динамическая система. Множество векторов Z значение параметра динамической системы-пространство состояния системы.
Пусть Z=(Z1,Z2,Z3)
Z3
t
Z2
Z1
Z1=X
Z2=D
Z3=V
Траектория перехода системы из одного состояния в другое . Если к пространству состояния системы добавить время- фазовое пространство.
Динамическая система как математический объект содержит в своем описании модели :модель изменения состояний под воздействием внутренних причин; модель приема входного сигнала и изменения состояния под сигналами; модель формирования входного как реакция динамической системы на внутренние и внешние причины изменения состояния .
Простейшим примером динамической системы является одноканальная система массового обслуживания с отказами.
Граф
состояния данной системы можно представить
в виде
Z0
Z1
Z0-канал обслуживания свободен
Z1-занят канал обслуживания
Процесс функционирования данной системы описывается уравнением Колмагорова в левой части каждого уравнения должен стоять производная вероятности состояния.
Po(t)+p1(t)=1
=M-(Ʌ-M)P0(t)-(Ʌ+M)*t
P0(0)=1 p1(0)=0
P0(t)=
+
*E
P1(t)=
(t-
А правая часть должна содержать столько членов , сколько стрелок связано с данным состоянием.
Если стрелка отправлена из состояния, то соответственно член имеет отрицательный знак, а если в состояние, то знак +. Каждый член равен произв. Интенсивности перехода соответствующей данной стрелке и вероятности того состояния, из которого исходит стрелка.
Решение:
Лямда- интенсивность перехода из 0 в 1
М- интенсивность перехода из 1 в 0
Составим уравнение Колмагорова
=-ɅP0+Mp1
P0+p1=1
=-ɅP0+Mp0+M
=M-(Ʌ+M)*p0
В зависимости от соответствующих Ʌ и М возможны 3 случая:Ʌ>М, Ʌ<М, Ʌ=М
Как следствие рисунков значение вероятностей р0 и р1 при t>∞
Сходятся к константам, при этом
Р0=
Р1=
Рассмотренная модель –система массового обслуживания.
СМО-математические модели систем поступающих через случайные промежутки времени, длительные обслуживания-случайны.
Телефонный звонок, доставка груза на склад автомобиля, работа АЗС И ТД.
Канал обслуживания- устройство, способное в течение некоторого времени обслужить лишь одно требование.
Практика.
Оптимизация элементов в логистической инфраструктуре.
Для доставки продукции завода N в город А строится шоссе NP, соединяющее завод с железной дорогой AB, проходящей через город А. Стоимость перевозок по шоссе вдвое больше, чем по железной дороге. К какому пункту Р нужно провести шоссе, чтобы общая стоимость перевозок в город А по шоссе и по железной дороге была наименьшей.
NB=145
AB=538