
- •Предмет философии науки. Концептуальная модель философии науки.
- •Наука в культуре современной цивилизации.
- •Границы науки. Наука и философия. Наука и религия. Наука и искусство.
- •Наука и вненаучные формы познания. Наука и антинаука, лженаука, псевдонаука.
- •Социально-культурные предпосылки возникновения экспериментального метода.
- •Типы научного знания (физический, биологический, математический, гуманитарный).
- •Эмпиризм и рационализм об источниках знания.
- •Позитивизм как теория познания: этапы развития позитивизма.
- •Понятие метода. Предмет методологии науки.
- •Эмпирический и теоретический уровни в научном познании и критерии их различения.
- •Наблюдение и эксперимент — процедуры формирования научного факта.
- •Теоретический уровень научного знания: гипотеза, теория, законы науки.
- •Формализация, идеализация, моделирование, математизация — методы теоретического уровня науки
- •Понятие нкм и научной парадигмы.
- •Философские основания науки. Идеалы и нормы научного исследования.
- •Кумулятивная модель науки. Критерии научности.
- •Основные черты классической науки. Стандартная концепция науки (скн).
- •Критический реализм к. Поппера.
- •Школа историков науки о природе науки (и. Лакатос, п. Фейерабенд).
- •Школа историков науки (с. Тулмин, м. Поланьи).
- •Т. Кун о развитии науки и научных революциях.
- •Типы научной рациональности, ее исторические формы.
- •Неклассическая наука. Принцип дополнительности.
- •Объяснение и понимание в научном познании.
- •Постнеклассическая наука: ее основные принципы, идеи, теории.
- •Эволюционно-синергетическая парадигма как ядро постнеклассической науки.
- •Истина в научном познании. Проблема объективности научного знания.
- •Наука как социальный институт. Наука и власть.
- •Наука в контексте техногенной цивилизации.
- •Наука и ценности. Этос науки.
- •Генезис науки. Эпистема греков. Научные программы античности (демокритовская, платоновская, аристотелевская).
- •I н прогр антич-ти
- •Становление науки Нового времени. Субъект и объект классической науки.
- •История науки как смена концептуальных каркасов (классическая, неклассическая, постнеклассическая научная рациональность).
Формализация, идеализация, моделирование, математизация — методы теоретического уровня науки
Стр-ра научного познания мб представлена как ед-во 2 его основных уровней — эмпирического и теоретического.
Теорет ур Н познания включ в себя выдвижение, построение и разработку Н гипотез и теорий; формулир-е законов; выведение логических следствий из законов; сопоставление др с др различ-х гипотез и теорий, теоретическое моделирование, а также процедуры объяснения, предсказания и обобщения.
Характ-ся Преоблад-м рационального момента - понятий, теорий, законов и других форм мышления и "мыслительных операций". Живое созерцание, чувственное познание становится подчиненным (но очень важным) асп-м познавательного процесса. Теор позн отраж явл и процессы со стороны их универсальных внутренних связей и закономерностей, постигаемых путем рациональной обработки данных эмпирического знания. На основе эмпирич данных здесь происходит мысленное объединение исследуемых объектов, постижение их сущности, "внутреннего движения", законов их существования, составляющих основное содержание теорий - "квинтэссенции" знания на данном уровне. Важнейшая задача теоретического знания - достижение объективной истины во всей ее конкретности и полноте содержания.
Формализация - отображен содержат-го знания в знаково-символическом виде, котор создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При Ф рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами), что связано с построением искусств-х языков (язык математики, логики, химии и т.п.).
использование спец символики позволяет устранить многозначность слов естеств-го яз. Кажд символ строго однозначен. Ф служит основой для процессов алгоритмизации и программирования вычислительных устройств.
Главное в процессе формализации над формулами искус-х яз можно производить операции, получать из них новые формулы и соотношения операции с мыслями о предм замен-ся действиями со знаками и символами. Ф, таким обр, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания.
всеобщего метода, позволяющего любое рассуждение заменить вычислением не существует.
Формализов-е яз химии, матем, логики.
Идеализац - мыслит процедура, связ-я с образованием абстрактных (идеализированных) объектов, принципиально не осуществимых в действит-ти ("точка", "идеальный газ", "абсолютно черное тело" и т.п.). Данные объекты -
выражение реальных процессов. Они представляют собой некоторые предельные случаи последних, служат средством их анализа и построения теоретических представлений о них.
Идеализир-й объект - отражение реальных предметов и процессов. Образовав с помощью идеализации о такого рода объектах теоретические конструкты, можно в дальнейшем оперировать с ними в рассуждениях как с реально существующей вещью и строить абстрактные схемы реальных процессов, служащие для более глубокого их понимания.Теоретические утверждения непосредственно относятся не к реальным, а к идеализированным объектам, познавательная деятельность с которыми позволяет устанавливать существенные связи и закономерности, недоступные при изучении реальных объектов, взятых во всем многообразии их эмпирических свойств и отношений.
Моделирование - метод исслед опр-х obj путем воспроизведения их характеристик на другом объекте - модели, которая представляет собой аналог того/ иного фрагм-та действит-ти (вещного или мыслительного) - оригинала модели. М-ду моделью и obj, интересующим исследователя, должно существовать известное подобие (сходство) - в физических характеристиках, структуре, функциях и др.
Формы моделирования весьма разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования. По характеру моделей выделяют материальное (предметное) и идеальное моделирование, выраженное в соответствующей знаковой форме. Материальные модели являются природными объектами, подчиняющимися в своем функционировании естественным законам -
физики, механики и т.п. При материальном (предметном) моделировании конкретного объекта его изучение заменяется исследованием некоторой модели, имеющей ту же физическую природу, что и оригинал (модели самолетов, кораблей, космических аппаратов и т.п.). Матер моделирование широко применяется для разработки и экспериментального изучения различных сооружений, машин, для прогнозирования климатических явлений, изучения эффективных способов горных изысканий и т. д.
При идеальном (знаковом) моделировании модели выступают в виде графиков, чертежей, формул, систем уравнений, предложений естественного и искусственного (символы) языка и т.п. В настоящее время широкое распространение получило математическое (компьютерное) моделирование.