
- •5. Теория вероятностей.
- •Случайные события:
- •Случайные величины.
- •X принимает изолированные числовые значения x1, x2 , .... ;
- •Примеры.
- •Решение.
- •Решение:
- •Решение:
- •Одномерная выборка.
- •Двумерная выборка:
- •1. Выборка объемом измерений задана интервальным вариационным рядом:
- •Гистограмма плотностей относительных частот :
- •Решение.
- •Рекомендуемая литература
Решение:
а)
найдем из условий
и
Получим систему уравнений:
Xi |
− 6 |
− 1 |
2 |
5 |
10 |
Pi |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.4 |
0.2 |


б) для ряда распределения:
строим многоугольник распределения:
в)
интегральную функцию
строим с помощью свойства
:
при
|
|
при
|
|
при
|
|
при
|
|
при
|
|
при
|
|
г)
дисперсия
.
(по
условию)
и
среднее
квадратическое отклонение
.
8. Задана дифференциальная функция (плотность) распределения
Найти:
а) параметр ;
б)
интегральную функцию
;
в)
математическое ожидание
и дисперсию
;
г)
вероятность события
.
Решение:
а)
из условия
тогда
б)
При построении воспользуемся свойством
.
При
|
|
при
|
|
при
|
|
в)
.
г)
.
9. На запуск двигателя тратится в среднем 2.5 попытки. Считая, что вероятность запуска в каждой попытке одинакова, найти вероятность запуска двигателя не более, чем за 3 попытки.
Здесь
имеет место геометрическое распределение
случайной величины Х
равной числу
попыток до запуска двигателя, причем
.
Тогда из
и
.
10.
Случайная величина Х
имеет биномальное распределение
(распределение Бернулли) с математическим
ожиданием
и дисперсией
.
Найти вероятность события
.
Для
биномального распределения
,
получим систему уравнений:
,
тогда
и
.
Искомую
вероятность
находим с помощью формулы Бернулли.
11.
Для случайной величины Х,
имеющей распределение Пуассона
вероятность события
равна 0.4. Найти вероятность события
.
Из
формулы
для
,
Тогда
12.
Случайная величина Х
имеет равномерное распределение в
интервале
,
причем
и
.
Найти вероятность события
.
Для
равномерного распределения
,
.
По
условию
.
Для
и
интегральная функция имеет вид:
13.
Случайная величина Х
имеет показательное распределение и
при этом численно
.
Найти вероятность события
.
Из
формул
,
или
.
Тогда
и интегральная функция будет:
14.
Методами математической статистики
установлено, что для данного региона
роста призывников в ряды вооруженных
сил имеют нормальное распределение с
параметрами
.
Найти ожидаемое число призывников 3-го
роста из 1000 человек.
Отметим, что третий рост соответствует интервалу (167, 173).
По
формуле
получим
Тогда ожидаемое число призывников третьего роста
человек.
Примечание:
значения
и
взяты из таблицы значений функции
Лапласа
.
6. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.
Справочный материал.