- •5. Теория вероятностей.
- •Случайные события:
- •Случайные величины.
- •X принимает изолированные числовые значения x1, x2 , .... ;
- •Примеры.
- •Решение.
- •Решение:
- •Решение:
- •Одномерная выборка.
- •Двумерная выборка:
- •1. Выборка объемом измерений задана интервальным вариационным рядом:
- •Гистограмма плотностей относительных частот :
- •Решение.
- •Рекомендуемая литература
Примеры.
1. Из разрезной азбуки сложено слово МАМА, затем рассыпано и сложено случайным образом. Найти вероятность того, что снова получится слово МАМА.
P
=
,
n
= P4
= 4! = 24, m
= 2! ∙ 2! = 4 => P
=
=
= 0.17.
2. Четыре человека, среди которых двое знакомых, случайным образом рассаживаются в ряд, состоящий из шести стульев. Какова вероятность того, что знакомые окажутся рядом сидящими?
n
=
,
m
= (4∙2 + 2) ∙
=
P
=
=
.
3. Из группы, состоящей из 4 студенток и
7 студентов, случайным образом отбираются
5 человек. Какова вероятность того, что
среди отобранных окажется ровно 2
студентки?
,
.
4. Из урны, в которой находятся 5 красных, 2 синих и 4 желтых шара наудачу без возвращения в урну извлекаются:
7 шаров. Найти вероятность того, что среди этих шаров окажется ровно 3 красных;
2 шара. Найти вероятность того, что:
а) это будут желтые шары;
б) эти шары будут одного цвета;
в) эти шары будут разного цвета;
г) среди этих шаров будут хотя бы один красный;
3 шара. Найти вероятность того, что:
а) эти шары будут одного цвета;
б) эти шары будут разных цветов;
в) взятый из них наудачу один шар окажется желтым;
2 шара и они оказались одного цвета. Найти вероятность того, что это красные шары.
Решение.
1. В урне 5 красных и 6 некрасных шаров
.
2.
a)
P(ж
и ж)
=
=
0.11.
б)
P(к
и к
или с
и с
или ж
и ж)
=
в) Для двух шаров событие «шары разного цвета» противоположно
событию «шары одного цвета» => P(в) = 1 − P(б) = 1 – 0.31 = 0.69.
г) Считаем, что в урне 5 красных и 6 некрасных шаров и найдем
P(A)
= 1 – P(
)
= 1 – P(н
и н)
=
.
3.
а) Р(к
и к
и к
или с
и с
и с
или ж
и ж
и ж)
=
= 0.085.
б)
P(к,
ж,
с)
=
=
0.24
Примечание. Множитель 3! Соответствует числу перестановок 3-х элементов.
в) Решим задачу по формуле полной вероятности. В урне находятся 4 желтых и 7 нежелтых шаров. Событие А – желтый шар из 3-х.
Гипотезы: H1 – 3 желтых шара;
H2 – 2 желтых и 1 нежелтый;
H3 − 1 желтый и 2 нежелтых;
H4 – 3 нежелтых.
Контроль
4. Считаем, что в урне 5 красных и 6 некрасных шаров. Событие А – шары одного цвета.
Гипотезы:
Н1 – 2 красных шара;
Н2 – 2 некрасных шара;
Н3 – 1 красный и 1 некрасный.
Надо
найти
.
По формуле Байеса
.
Контроль
В урне находятся 5 красных и 8 синих шаров. Шар извлекается и возвращается в урну 4 раза. Найти вероятность того, что красный шар появится:
а) ровно 3 раза; б) не менее 2-х раз.
Для
решения задачи применяем формулу
Бернулли
,
а)
б)
6. Из урны, содержащей 7 синих и 8 желтых шаров наудачу извлекаются 4 шара. Построить ряд распределения и найти математическое ожидание случайной величины равной числу синих шаров среди извлеченных 4-х шаров.
Значение
случайной величины
Найдем их вероятности:
Проверим
свойство ряда:
.
Xk |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Pk |
|
|
|
|
|
Итак, ряд распределения Х :
Математическое ожидание
7. Дискретная случайная величина Х с известным математическим ожиданием М(Х) = 3.7 задана рядом распределения:
-
Xi
2
5
10
Pi
0.1
р2
0.2
р4
0.2
Требуется:
а) найти p2 и p4 ;
б) построить многоугольник распределения;
в) построить интегральную функцию F(x) и ее график;
г) вычислить дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
