
- •Генеральды;
- •Пирсон корреляция коэффициенті
- •Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
- •Пирсон корреляция коэффициенті;
- •Спирмен корреляция коэффициенті;
- •Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
- •Регрессиялық талдау
- •Тәуелді
- •Кері тәуелді
- •Бақылау тобында (максимум)
- •Бақылау тобында (мода)
- •Тәжірибе тобында (медиана)
- •Дискриминантты талдау
- •Шамалар арасында байланыс жоқ
- •Қалыпты
- •Шамалар арасында байланыс жоқ
- •Бақылау тобында (мода)
- •Тәжірибе тобында (медиана)
- •Бақылау тобында (σ)
- •Ең кемінде бір өлшем бірлікке ерекшеленетін белгілер
- •Реттеуге болатын сапалы белгілер
- •Сапалық белгілер.
- •Fесеп≈ Fкрит
Регрессиялық талдау
+дисперсиялық талдау
корреляциялық талдау
өміршеңдікті талдау
стандартизация
{ Қиындық деңгейі }=2
62. Дәрігерді үйге шақыру саны-бұл кездейсоқ шама:
үзіліссіз
+дискретті
ақырлы
детерминирленген
кездейсоқ
{ Қиындық деңгейі }=1
63. Егер сенімділік ықтималдығы 0,999 болса, мәнділік деңгейі неге тең?
0,005
0,1
0,01
+0,001
1
{ Қиындық деңгейі }=1
64. Бірінші топтың студенттерінің жүрек жиырылуын дене шынықтыру сабағына дейінғ ал екінші топтың студенттерінің жүрек жиырылыуын сабақтан кейін өлшеді. Таңдалып алынған жиынтық не болып табылады?
+тәуелсіз
Тәуелді
Кері тәуелді
тура пропоционалды тәуелді
жартылай тәуелді
{ Қиындық деңгейі }=2
65. Тәжірибе нәтижесінде алдын-ала белгісіз басқа бір мән қабылдайтын шама қалай аталады?
айнымалы
детерминерленген
тұрақты
+кездейсоқ
категорланған
{ Қиындық деңгейі }=2
66. Екі суретті салыстырыңыз. а) суретіндегі екі белгі арасындағы корреляция коэффициенті қандай?
+б) суретіне қарағанда көп
б) суретіндей
б) суретіне қарағанда аз
анықталынбайды
сызықтық емес болып табылады
{ Қиындық деңгейі }=2
67. Берілген гистограмма бойынша ең жиі кездесетін мәнді көрсетіңіз:
+0 ден 200дейін
0 ден 600 дейін
800 ден 1400 дейін
1200 ден 1400 дейін
-200 ден 0дейін
{ Қиындық деңгейі }=1
68. Көрсетілген шашырау диаграммасы бойынша айнымалылар арасындағы корреляция коэффициенті неге тең?
+кері, пропорционалды
тура, күшті
болмайды
тура, орташа
тура, әлсіз
{ Қиындық деңгейі }=2
69. График бойынша жоғарғы квартильді
табыңыз. Ол неге тең?
115 соғ./мин
+88 соғ./мин
72 соғ./мин
80 соғ./мин
46 соғ./мин
{ Қиындық деңгейі }=2
70. Кестеде экологиялық жағынан нашар ауданның (тәжірибе тобы) және қалыпты жағдайлары бар (бақылау тобы) ауданның тұрғындарывның гематокрит көрсеткіштің негізгі статтистикалық сипаттамаларын есептеу нәтижелері берлген:
|
N |
Орташа |
Медиана |
Мода |
минимум |
максимум |
σ |
Тәжірибе тобы |
20 |
0,23 |
0,24 |
0,22 |
0,13 |
0,33 |
0,07 |
Бақылау тобы |
20 |
0,22 |
0,21 |
0,28 |
0,12 |
0,49 |
0,10 |
Қандай топта гематокрит көрсеткішінің мәндерінің шашырауы жоғары (статистикалық параметрді көрсетіңіз).
Бақылау тобында (максимум)
Бақылау тобында (мода)
тәжірибе тобында(орташа)
Тәжірибе тобында (медиана)
+бақылау тобында (σ)
{ Қиындық деңгейі }=2
71. Корреляция коэффициентін есептеуге қолданылатын қай формула?
+
{ Қиындық деңгейі }=2
72. Өміршеңдіктің мәліметтері нені көрсетеді?
тірі қалған науқастар санын
өлген науқастар санын
жазылуға дейінгі уақытты
емханаға түскенге дейінгі уақытты
+ақырлы нүктеге жетуге дейінгі уақытты
{ Қиындық деңгейі }=2
73. Статистикалық болжамдарды тексерудің параметрлік емес критерийі қай жағдайда қолданылады?
тек тәуелді таңдамалар үшін
тек тәуелсіз таңдамалар үшін
таңдамалардың қалыпты тарамдалу жағдайында
+втаңдамалары аз және қалыпсыз тарамдалған жағдайда
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
{ Қиындық деңгейі }=2
74. Статистикалық болжамдарды тексерудің Манна-Уитни U-критерийі қай жағдайда қолданылады?
тек тәуелді таңдамалар үшін
регрессия теңдеуінің коэффициентін есептеу кезінде
қалыпты тарамдалған таңдамаларда
+қалыпсыз тарамдалған және сандық емес таңдамаларды
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
{ Қиындық деңгейі }=2
75. Қандай жағдайда статистикалық болжамдарды тексеру үшін Уилкоксонның Т-критерийі қолданылады?
тек тәуелді таңдамалар үшін
регрессия теңдеуінің коэффициентін есептеу кезінде
қалыпты тарамдалған таңдамаларда
+қалыпсыз тарамдалған және сандық емес таңдамаларды
корреляция коэффициентін есептеу кезінде
{ Қиындық деңгейі }=2
76. Қандай жағдайда кездейсоқ шамалардың арасындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады?
+сандық белгілер үшін
сапалық белгілер үшін
ординалды белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
{ Қиындық деңгейі }=2
77. Қандай жағдайда кездейсоқ шамалардың арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
сандық белгілер үшін
+сапалық белгілер үшін
тәуелсіз белгілер үшін
тәуелсіз таңдамалар үшін
ранжирленген қатар үшін
{ Қиындық деңгейі }=2
78. Дискретті белгілер қандай мәндерді қабылдайды?
кез келген мәндер;
+тек бүтін сандық мәндер;
тек бөлшек;
бүтін және бөлшек сандық мәндер;
сандық мәндер қабылдамайды.
{ Қиындық деңгейі }=2
79. Номиналды белгілер болып табылады?
адам саны, дене массасы;
өмір сапасы, жұмысшы квалификациясы;
+көз түсі, шаш түсі;
тесттің баллдары, өзін-өзі сезіну;
балалар саны, орташа жалақы.
{ Қиындық деңгейі }=2
80. Тарамдалу қатарындағы мода не болып табылады?
ең үлкен жиілік;
+жиі кездесетін белгінің мәні;
тарамдалу қатарын екі тең бөлікке бөлетін белгінің мәні;
сирек кездесетін белгінің мәні;
тарамдалу қатарын төрт тең бөлікке бөлетін белгінің мәні;
{ Қиындық деңгейі }=2
81. Ранжирлеу дегеніміз не?
өзгеретін белгінің мәндерінің өзгеру интервалын анықтау;
зерттелетін белгінің өзгеру дәрежесін сандық бағалау;
+барлық мәндерді өспелі (немесе кемімелі) ретпен орналастыру
рангілерді кездейсоқ ретпен беру
рангілерді оң сандарға беру
{ Қиындық деңгейі }=2
82. Қандай шартта нольдік болжам қабылданады, егер екі таңдама орташаларының теңдігі туралы статистикалық болжамды t-критерий көмегімен тексеру туралы сөз етілсе?
tэксп > tкрит;
+tэксп < tкрит;
tэксп=0;
tкрит=0;
tэксп ↔ tкрит;
{ Қиындық деңгейі }=2
83. Генералды орташаның мүмкін мәндерінің шекаралары қалай анықталады?
генералды орташа мен таңдама арасындағы айырма;
+таңдама орташасы плюс (минус) таңдама орташасының стандарттық қатесі;
генералды үлес пен таңдама арасындағы айырма;
таңдама үлесі плюс (минус) таңдама үлесінің шекті қатесі.
кездейсоқ шаманың барлық мәндерінің қосындысы
{ Қиындық деңгейі }=2
84. Қандай да бір препараттың әсерін зерттеуге өз еркімен қатысқан 15 адамның қандағы темір мөлшері өлшенді. Қандай әдісті қолданып препараттың қандағы темір мөлшеріне әсерін білуге болады, егер зерттелуші көрсеткіші қалыпты тарамдалғаны белгілі болса ?
тәуелсіз таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
тәуелді таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
Манна-Уитни критерийі
+Уилкоксон критерийі
Вальд критерийі
{ Қиындық деңгейі }=2
85. Қандай да бір препараттың әсерін зерттеуге өз еркімен қатысқан 50 адамның қандағы темір мөлшері өлшенді. Қандай әдісті қолданып препараттың қандағы темір мөлшеріне әсерін білуге болады, егер зерттелуші көрсеткіші қалыпты тарамдалғаны белгілі болса ?
тәуелсіз таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
+тәуелді таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
Манна-Уитни критерийі
Уилкоксон критерийі
Вальд критерийі
{ Қиындық деңгейі }=2.
86. Жаңа препаратты қолданғанға дейін науқа және дені сау адамдардың қатынасы 2:3 құрайды, қолданғаннан кейін 1:3 құрады.Жаңа препараттың тиімділігін анықтау үшін қандай талдау әдісін қолдануға болады ?
тәуелді таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
тәуелсіз таңдамалар үшін Стъюдент критерийі
корреляция коэффициенті
тәуелсіз таңдамалар үшін қиысу кестесі
+тәуелді таңдамалар үшін қиысу кестесі
{ Қиындық деңгейі }=2
87. Қандағы гемоглабинді өлшеу үшін фотометриялық әдіс қолданылады, бұнда гемоглабиннің стандарты ерітіндісінің 4 түрі бар. Пробадағы гемоглабин мөлшерін есептеу үшін қандай статистикалық әдіс қолданылады?
бірфакторлы талдау
төртфакторлы талдау
корреляциялық талдау
+регрессиялық талдау
өміршеңдікті талдау
{ Қиындық деңгейі }=2
88. Қандай белгілер үзіліссіз деп аталады?
ең кемінде бір өлшем бірлікке ерекшеленетін белгілер
+қандайда бір аз шамаға өзгеретін мәндері бар белгілер
қойылған градацияның реттеуге мүмкін болмайтын ақырлы сандарының бір мәнің қабылдайтын белгі
реттеуге болатын сапалы белгілер
сапалық белгілер.
{ Қиындық деңгейі }=2
89. Қойылған градацияның реттеуге мүмкін болмайтын ақырлы сандарының бір мәнін қабылдайтын қандай белгілер:
үзіліссіз белгілер
ординалды белгілер
+номиналды белгілер
дискретті белгілер
сандық белгілер
{ Қиындық деңгейі }=2
90. Берілген статистикалық болжамдарды тексерудің алгоритмі қай критерий бойынша құрастырылған?
Алгоритм.
жұптасқан айырмаларды ранжирлейді — ең кіші абсолютті айырма (таңбасын ескремей) бірінші рангты оң және терістерін бір қатарға орналастырылып алынады, модуль бойынша бірдей шамаларға бірдей ранг беріледі.
оң рангтер қосындысы (Т+) және теріс рангтер қосындысын (Т—) жеке есептелінеді.
таңбасын ескремей екі қосындының кішісін критериий ретінде таңдайды..
қойылған альфа үшін берліген кестеден критикалық мәнді табамыз, бостандық дәрежесінің санын анықтау кезінде жұптасқан бақылау саны минус нолдік айырма саны алынады.
Стьюденттің t-критерийі
Фишер критерийі
+Уилкоксон критерийі
Манна-Уитни критерийі
Пирсон критерийі
{ Қиындық деңгейі }=2
91. Өзара әртүрлі объектілерден тұратын 2 топтың орташаларын салыстыру үшін статистикалық талдаудың қандай әдісі қолданылады?