
- •Генеральды;
- •Пирсон корреляция коэффициенті
- •Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
- •Пирсон корреляция коэффициенті;
- •Спирмен корреляция коэффициенті;
- •Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
- •Регрессиялық талдау
- •Тәуелді
- •Кері тәуелді
- •Бақылау тобында (максимум)
- •Бақылау тобында (мода)
- •Тәжірибе тобында (медиана)
- •Дискриминантты талдау
- •Шамалар арасында байланыс жоқ
- •Қалыпты
- •Шамалар арасында байланыс жоқ
- •Бақылау тобында (мода)
- •Тәжірибе тобында (медиана)
- •Бақылау тобында (σ)
- •Ең кемінде бір өлшем бірлікке ерекшеленетін белгілер
- •Реттеуге болатын сапалы белгілер
- •Сапалық белгілер.
- •Fесеп≈ Fкрит
Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
бір-бірінен айырмашылығы бар объектілерден тұратын екі топтағы ораташаларды салыстыру;
топтың таңдамаларға априорлық бөлінуінің сапасын анықтау;
+бірдей объектілерден тұратын екі топтағы оратшаларды салыстыру;
екі және одан да көп топтарды қандай айнымалылармен ажыратыны туралы шешім қабылдау.
{ Қиындық деңгейі }=2
51. Негізгі статистикалық сипаттамаларға жатады?
+мода, медиана, стандарттық ауытқу;
Пирсон корреляция коэффициенті;
Спирмен корреляция коэффициенті;
t-критерийі, Фишер критерийі;
мәнділік деңгейі.
{ Қиындық деңгейі }=2
52. Гематокриттің көрсеткіштері (эритроциттер-плазма) 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Төменде көрсетілген қатардың қайсысы ранжирленген болып табылады?
0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.
0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28.
+0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45.
0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26.
0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29.
{ Қиындық деңгейі }=2
53. Гистограмма не үшін қолданылады?
екі айнымалы арасындағы тәуелділікті визуалдау;
Орташа, дисперсия, стандартты қатені анықтау;
айнымалының жеке мәндерінің пропорцияларын көрсету;
өмірдің орташа уақытын бейнелеу және жаңа емдеу әдісінің бұрынғымен салыстыру;;
+таңдалған айнымалылардың жиіліктерінің тарамдалуын графикалық көрсету.
{ Қиындық деңгейі }=1
54. Статистикалық болжамдарды тексерудің берілген алгоритмі қандай критерий бойынша құрылған?
Алгоритм.
екі таңдаманың барлық мәндерін ранжирленген қатарға біріктіреміз
осы қатардың әрбір элементін номерлейміз (ранг)
Егер қатардың бірнеше элементтері шама бойынша сәйкес келсе, онда әрбіреуіне номерлерінің арифметикалық ортасына тең ранг беріледі
Әрбір таңдама бойынша R рангтердің қосындысы және статистикалары есептеледі.
Стьюденттің t-критерийі бойынша
Фишер критерийі бойынша
Уилкоксон критерийі бойынша
+ Манна-Уитни критерийі бойынша
Пирсон критерийі бойынша
{ Қиындық деңгейі }=2
55. Гистограммадағы баған биіктігі неге сәйкес келеді?
таңдама көлеміне;
таңдаманы класстарға бөлу интервалына;
+таңдамадағы сәйкес белгінің жиілігіне;
зерттеліп жатқан таңдаманың орташа мәніне;
орташамен салыстырғанда таңдама дисперсиясының мәніне.
{ Қиындық деңгейі }=2
56. Егер корреляция коэффициенті -1-ге жуық болса, шамалар арасында қандай байланыс бар?
шамалар арасында тура және әлсіз байланыс;
шамалар арасында тура және күшт байланыс;
шамалар арасында байланыс жоқ;
шамалар арасында кері және әлсіз байланыс;
+шамалар арасында кері және күшті байланыс.
{ Қиындық деңгейі }=2
57. Орташаға қатысты шашырау мәндері сипаттамасын қандай ұғым береді?
ораташа мән
орта қате
+дисперсия
мода
медиана
{ Қиындық деңгейі }=1
58. Медициналық-биологиялық зерттеулерде ең таралған тарамдалу қандай болып табылады?
биномиальды тарамдалу
Максвелл тарамдалу
+қалыпты тарамдалу
Пуассон тарамдалуы
экспоненциалды тарамдалу
{ Қиындық деңгейі }=2
59. Айнымалылраддың өзара байланыс шамасы ретінде әдетте корреляция коэффициенті қолданылады. Оны ашқан кім:
Пуассон;
Пуазель;
+Пирсон;
Пауэрс;
Палмер.
{ Қиындық деңгейі }=1
60. Корреляция коэффициенті қай аралықта жатады?
(0;1);
+(-1;1);
(-1;0);
(-∞;+∞);
(0;+∞).
{ Қиындық деңгейі }=1
61. Көпдеңгейлі фактордың әсерін анықтау есебінде қандай талдау қолданылады?