Жоспар:

1. Кіріспе

2. Негізгі бөлім

А) Дисперсиялық талдау.

Б) Көпфакторлы дисперсиялық талдау.

В) Дисперсиялық талдаудың әртүрлі есептер мен зерттеулерде қолданылуы. Дисперсиялы талдаудың миграциялы процесстерді зерттеуде қолданылуы.

Г) Медико-биологиялық зерттеудің математико-статискалық талдау принциптері

Д)Тұмау гистманиннің көр бөлінуіне әсер етеді

Е) Химиядағы дисперсиялық талдау.

Ж) Жедел писихикалық симптомдары бар шизофрения науқастарын атипиялық нейролептиктер арқылы ұстап тұру (купирование)

З) Егде және кәрі жастағы тұлғалардың тісінің түсуіне әсер етуші паталогиялар

И) Статистикалық әдiстердi контексттегi дисперсиялық талдау

К) Факторлық анализ

Ііі. Қорытынды

IV. Қолданылған әдебиеттер

Дисперсиялық талдау (латынша Dispersio - ыдырау) - әр түрлi факторлардың ықпалы зерттелетiн айнымалыға талдануға мүмкiндiк беретiн статистикалық әдiс. Әдiс 1925 жылда биолог Р.Фишермен жасалып және өсiмдiк шаруашылығындағы тәжiрибелердiң бағасы үшiн бастапқыда қолданылатын болды. Психологиядағы тәжiрибелерi, педагогикаға, дәрiгерлiк тағы басқалар үшiн дисперсиялық талдауды жалпы ғылыми маңыздылығы анықталды.

Дисперсиялық талдаудың мақсаты аралық айырмашылықтың маңыздылығының тексеруi орташа дисперсиясы салыстыруы арқылы болып табылады. Өлшелетiн белгiсiнiң дисперсиясын әрбiрi фактор немесе олардың өзара әрекеттесуi ықпал не бiр мiнездейтiн тәуелсiзге қосылатын жiктейдi. Келесi салыстыру мұндай қосылатын әрбiр оқылытын фактордың маңыздылығы, сонымен бiрге олардың комбинациясы бағалауға мүмкiндiк бередi.

Шындық нөлдiгi (орташа бақылаулардың бiрнеше топтарындағы теңдiгi туралы, таңдаулысы бас жиынтықты) болжамның жанында, дисперсияның бағасының топ аралық дисперсияның жақын бағасына болу тиiстi топ iшiндегi құбылмалылықпен болу тиiстi сабақтас.

Нарықтың зерттеулерi өткiзуде нәтижелердiң салғастырымдылығы туралы сұрақ жиi тұрады. Мысалы, сұраулар өткiзе осы сұрауларға бiр-бiрiмен айырмашылығы болып немесе айырмашылығы болмайтындығынан қорытынды жасау керек елдiң әр түрлi өлкелерiндегi тауары қандай болмасын тұтынудың жөнiндедi осы сұрауларға бiр-бiрiмен айырмашылығы болып немесе айырмашылығы болмайтындығынан қорытынды жасау керек. Жеке көрсеткiштер салыстырсын мағынасы болмайды және сондықтан салыстыру және келесi бағаның процедурасы бұдан ортақ шамалы бағаның кейбiр ортақ шамалы мәндер және ауытқулары бойынша өндiрiп алады. Белгiнiң вариациясы зерттеледi. Дисперсия σ² – вариация өлшемі, квадратталған белгілердің орташа ауытқуы.

Дисперсиялық талдау кейде бұл жиынтықтардың дисперсиясы бiрнеше жиынтықтардың бiртектiлiгi орнатылсын жорамал бойынша бiрдей болу үшiн қолданылады; егер дисперсиялық талдауды көрсетсе, математикалық күтiмнiң несi бiрдей болса, онда жиынтықтың мағынасы бiркелкi. Демек, бiркелкi жиынтықтар бiр топтастыруға және мәлiметтi ол туралы толығырақ нақ сол алуға болады, және сенiмдi қорытындылардан астам.