- •Содержание
- •1 Проверка наличия тренда
- •1.1 Метод Фостера – Стюарта
- •1.2 Метод наименьших квадратов
- •1.2.1 Линейный тренд
- •1.2.2 Логарифмический тренд
- •1.2.3 Степенной тренд
- •1.2.4 Экспоненциальный тренд
- •1.2.5 Полиномиальный тренд
- •2 Полиномиальная модель 2 степени
- •3 Полиномиальная модель 3 степени
- •4 Выводы
- •5 Прогноз
1.1 Метод Фостера – Стюарта
Прежде чем заняться подбором модели тренда ряда динамики объема реализованной продукции условного предприятия надо убедиться, что в ряду динамики эта тенденция присутствует. Для этого используем критерий Фостера –Стюарта.
Метод Фостера - Стюарта кроме определения наличия тенденции явления позволяет обнаружить тренд дисперсии уровней ряда динамики, что важно знать при анализе и прогнозировании экономических явлений.
Расчет критерия состоит из следующих шагов.
Шаг
1.Сравнивается
каждый уровень ряда со всеми предыдущими,
при этом: если
то
Если
то
.
Шаг
2.
Вычисляются значения величин
и
:
|
(3) |
где
Анализируя
формулу (2.2), нетрудно заметить, что
величина
может принимать значения
,
причем
,
когда все уровни ряда равны между собой,
и
,
когда ряд динамики монотонно убывает
или возрастает. Показатель
характеризует
тенденцию изменения дисперсии ряда
динамики.
Показатель
имеет нижний предел, равный (
),
и верхний - (
).В
первом случае ряд является монотонно
убывающим,
во втором - монотонно возрастающим.
Шаг
3.
Проверяется с использованием t
– критерия Стьюдента гипотеза о том,
можно ли считать случайными разности
(
–
)
и
(
– 0):
|
(4) |
где – среднее значение величины , определенное для ряда, в котором уровни расположены случайным образом;
– стандартная
ошибка величины
;
– стандартная
ошибка величины
.
Значения
величин
,
и
затабулированы для различных n.
Величины
и
имеют распределение Стьюдента
с
cтепенями
свободы.
Шаг
4.
Сравниваются расчетные значения
и
с табличными, найденными по таблице
критических точек распределения
Стьюдента
с
cтепенями
свободы и
при заданном уровне значимости
.
Если
<
и
<
,
то гипотеза об отсутствии тенденции в
дисперсии и средней подтверждается, а
следовательно, отсутствует тренд в ряду
динамики.
При установлении наличия в ряду динамики тенденции переходят к ее моделированию.
Вспомогательные вычисления по методу Фостера – Стюарта представлены в таблице 1:
Таблица1 - Вспомогательные вычисления по методу Фостера – Стюарта
№ |
Исходные уровни yt |
U |
Lt |
St |
dt |
1 |
1 |
- |
- |
- |
- |
2 |
2 |
1 |
0 |
1 |
1 |
3 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
3 |
1 |
0 |
1 |
1 |
6 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
9 |
4 |
1 |
0 |
1 |
1 |
10 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
5 |
1 |
0 |
1 |
1 |
12 |
6 |
1 |
0 |
1 |
1 |
13 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
14 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
15 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
16 |
7 |
1 |
0 |
1 |
1 |
17 |
9 |
1 |
0 |
1 |
1 |
18 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
19 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
10 |
1 |
0 |
1 |
1 |
21 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Итого |
- |
- |
|
8 |
8 |
По
формуле (2) видно, что
;
.
Тогда по специальным статистическим
таблицам находим, что
= 5,29;
= 1,7;
= 2,3 при
.
Тогда
по формуле (3)
.
Будем сравнивать с табличным значением
.
Поскольку при
,
есть основания отвергнуть нулевую
гипотезу об отсутствии тенденции в
средней
и об отсутствии тенденции изменения в дисперсиях.
На
уровне значимости
устанавливается наличие тенденции
(тренда) в динамике посещений
Фитнес – Центра «К» возрастной
группой
старше 61 года.
