
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
2.3 Принципы построения статистических группировок
При проведении любой группировки необходимо пройти ряд этапов.
1. Выбор группировочного признака
Группировочным должен быть существенный признак, позволяющий выявить однородные группы, и необходимый для решения задач исследования. Группировочным может быть как качественный, так и количественный признак.
2. Определение числа групп.
Число групп при выборе качественного признака будет такое, сколько градаций имеет этот признак в совокупности. При выборе количественного признака в качестве группировочного число групп зависит от объема совокупности и разброса значений этого признака.
Достаточно часто количество групп определяют по формуле Стержесса:
n=1+3,32*lg N
где n – количество групп; N- объем совокупности.
Эту формулу можно применять, если распределение совокупности близко к нормальному распределению.
3. Определение интервала группировки.
Интервал группировки – это границы, в которых изменяется значение признака. Интервалы бывают открытыми (одна граница) или закрытыми (две границы), равными и неравными. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней его границей.
Равные интервалы применяют в тех случаях, когда значения группировочного признака изменяются в узких границах. Ширина равного интервала определяется по формуле:
(1)
Пример: xmax=100 xmin=10 n=5
(2)
Получаются следующие интервалы:
1.) 10-28 2.) 28-46 3.) 46-64 4.) 64-82 5.) 82-100.
Граничное значение относится к той группе, где оно является нижней границей.
Неравные интервалы группировки применяются в тех случаях, когда значения группировочного признака колеблются в широких границах. Неравные интервалы бывают прогрессивными (ширина определяется по формуле прогрессии) и произвольными.
4. Разнесение единиц по выбранным группам.
Для выполнения самой группировки строится рабочая таблица, в которой единицы совокупности разносятся по выбранным группам, подсчитывается количество единиц, попавших в группы и итоговые значения по показателям, выбранным для характеристики групп (таблица 3).
Таблица 3
Рабочая таблица группировки
Интервалы группировки |
№ единицы |
Показатель 1 |
Показатель 2 |
Показатель 3 |
10-28 |
1 10 29 |
|
|
|
Итого: |
Кол-во |
|
|
|
2.4 Ряды распределения признаков
Результаты сводки, группировки оформляются в виде рядов распределения.
Ряд распределения – это простейшая группировка значений признака, в которой каждая группа характеризуется только количеством единиц, в неё попавших.
Ряды бывают: 1. Атрибутивные (качественные); 2. Вариационные (количественные). Любой ряд состоит из значений или градаций признака, называющихся вариантами и количества единиц, называемых частотой. Частота – количество единиц, попавших в каждую группу.
Если количественный признак принимает любые значения, то вариационный ряд называется интервальным. Если он принимает только целые значения, то вариационный ряд называется дискретным.
Примеры рядов распределения:
1 атрибутивный ряд – распределение студентов НФ ТПУ по семейному положению,
-
Семейное положение
Количество единиц
fi
В % к итогу
Не состоит в браке
Состоит в браке
…………………
…………………
ИТОГО:
2 Дискретный ряд – распределение семей по числу детей в семье,
-
xi
fi
0
1
2
3
10
20
3
2
ИТОГО:
3 Интервальный ряд – распределение предприятий по выпуску продукции.
-
Выпуск продукции
fi
10-28
28-46
46-64
64-82
82-10
1
2
10
8
7
ИТОГО:
Графически вариационные ряды распределения изображаются – полигоном (дискретные ряды), гистограммой (интервальные ряды)