
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
2.1 Статистическая сводка
Сводка является вторым этапом статистического исследования, в результате сводки получают данные характеризующие всю совокупность в целом.
Статистическая сводка – это комплекс операций, включающих в себя систематизацию, обобщение данных, группировку, расчет общих и групповых итогов по каждому признаку.
Виды сводок:
1. По глубине обработки сводка бывает простая и сложная. Простая не включает группировку, а сложная включает.
2. По способу организации:
децентрализованная сводка – данные обрабатываются последовательными этапами по иерархической лестнице. При этом на каждый этап передаются только итоги предыдущего этапа (обработка статистической отчетности).
централизованная сводка – все данные обрабатываются в одном месте.
3. По технике выполнения сводки делятся на ручные и механизированные. В настоящее время внедрены формы статистической отчетности и методология проведения сводки, которые обеспечивают сводимость данных на любом уровне.
2.2 Статистическая группировка.
Группировка является частью сложной сводки и представляет собой разбиение единиц совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.
Задачи, решаемые с помощью группировок:
1. Выявление социально-экономических типов явлений.
2. Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов.
3. Изучение взаимосвязей между признаками.
Частным случаем группировки является классификация – это разнесение единиц по группам, классам на основе сходства и различия. При классификации каждая единица может попасть только в одну группу, класс, подкласс и т.д. Классификации стандартны, устойчивы и изменяются достаточно редко (КОНХ).
Виды группировок
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки. Простая группировка выполняется по одному признаку. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.
По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Вторичная группировка – это построение новой группировки на основе уже имеющейся следующими способами:
Укрупнением интервалов.
Закреплением за новыми группами части единиц из старых групп пропорционально ширине старого интервала, попавшего в новую группу.
По задачам группировки делятся на следующие виды:
1 Типологическая группировка – строится по атрибутивным признакам, по градации этого признака. По каждой группе подсчитывается количество единиц и доля групп в общем итоге по количеству единиц.
2 Структурная группировка – строится по значениям количественного признака, применяется для характеристики структуры совокупности по этому признаку. При построении этой группировки выделяют группы по возрастанию или убыванию значений выбранного группировочного признака; определяют количество единиц попавших в группы; по каждому показателю, характеризующему группы, определяют долю групп в общем итоге.
3 Аналитическая группировка – применяется для установления взаимосвязи между признаками. Все признаки в статистике делятся на факторные, изменение которых приводит к изменению других, и результативные, которые изменяются под влиянием других признаков. В аналитической группировке группы выделяют по значению факторного признака, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результативного. Если с возрастанием факторного признака увеличивается среднее значение результативного, то между ними существует прямая взаимосвязь. Если с возрастанием факторного признака уменьшается среднее значение результативного, то между ними существует обратная взаимосвязь. Если не увеличивается и не уменьшается, то взаимосвязь не подтверждается.