- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
Задача 3.1 По данным задачи 2.5 (своего варианта) определите абсолютные и относительные показатели вариации. Сделайте выводы.
Задача 3.2. В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов вуза из общего числа 2000 человек. Определите:
средний возраст студентов вуза по выборке;
величину ошибки при определении возраста студентов на основе выборки;
вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,954.
Таблица 120
Данные по возрасту студентов
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Возраст |
Количество студентов |
||||||||||||||
17 |
11 |
20 |
13 |
8 |
12 |
11 |
14 |
9 |
8 |
18 |
8 |
10 |
8 |
11 |
16 |
18 |
13 |
15 |
13 |
18 |
14 |
11 |
14 |
13 |
12 |
15 |
10 |
16 |
12 |
15 |
10 |
19 |
18 |
18 |
18 |
19 |
12 |
16 |
19 |
25 |
24 |
18 |
15 |
16 |
17 |
17 |
12 |
20 |
23 |
15 |
21 |
24 |
24 |
29 |
15 |
23 |
22 |
14 |
20 |
28 |
27 |
24 |
15 |
21 |
17 |
17 |
17 |
15 |
18 |
15 |
18 |
16 |
15 |
17 |
14 |
14 |
16 |
17 |
21 |
22 |
10 |
10 |
8 |
5 |
11 |
10 |
9 |
8 |
9 |
8 |
25 |
9 |
11 |
7 |
12 |
23 |
8 |
5 |
10 |
11 |
9 |
8 |
11 |
6 |
10 |
10 |
8 |
7 |
9 |
9 |
14 |
|
|||||||||||||||
Продолжение таблицы 120
Вариант |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Возраст |
Количество студентов |
||||||||||||||
17 |
11 |
11 |
12 |
11 |
9 |
11 |
10 |
12 |
10 |
14 |
7 |
8 |
11 |
11 |
9 |
18 |
13 |
14 |
16 |
13 |
15 |
12 |
12 |
18 |
12 |
8 |
11 |
12 |
13 |
15 |
15 |
19 |
18 |
16 |
16 |
18 |
15 |
15 |
17 |
15 |
17 |
15 |
16 |
17 |
18 |
17 |
15 |
20 |
23 |
29 |
27 |
15 |
27 |
21 |
22 |
25 |
22 |
22 |
26 |
27 |
23 |
24 |
27 |
21 |
17 |
15 |
13 |
14 |
13 |
24 |
16 |
14 |
16 |
19 |
15 |
16 |
17 |
17 |
13 |
22 |
10 |
7 |
8 |
18 |
10 |
12 |
11 |
9 |
9 |
10 |
10 |
11 |
10 |
7 |
10 |
23 |
8 |
8 |
8 |
11 |
11 |
5 |
11 |
7 |
14 |
12 |
15 |
9 |
8 |
9 |
11 |
Задача 3.3 Определите сколько персональных компьютеров следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка не превышала 0,03. Среднеквадратическое отклонение среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 0,15, а вся партия состоит из N компьютеров (таблица 121).
Таблица 120
Данные по количеству компьютеров
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
N |
1260 |
1250 |
1240 |
1230 |
1265 |
1245 |
1220 |
1225 |
1335 |
1000 |
1010 |
1015 |
1100 |
1115 |
1255 |
|
|||||||||||||||
Вариант |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
N |
1650 |
1600 |
1500 |
1550 |
1400 |
1450 |
1330 |
1325 |
1425 |
1430 |
1235 |
1360 |
1245 |
1425 |
1380 |
Перед расчетом необходимой численности определите сначала по условию дисперсию.
Задача 3.4 Методом собственно-случайной повторной выборки было обследовано К студентов одного из ВУЗов. Доля студентов, совмещающих учебу и работу, по опрошенным студентам составила 0,4. Определить:
Среднюю ошибку выборки;
Как изменится средняя ошибка выборки, если число опрошенных студентов увеличится в M раз (таблица 121).
Таблица 121
Данные по количеству компьютеров
Вариант |
1,16 |
2,17 |
3,18 |
4,19 |
5,20 |
6,21 |
7,22 |
8,23 |
K |
120 |
150 |
200 |
180 |
160 |
240 |
300 |
220 |
M |
5 |
4 |
3 |
4 |
5 |
3 |
2 |
4 |
|
9,24 |
10,25 |
11,26 |
12,27 |
13,28 |
14,29 |
15,30 |
9,24 |
К |
250 |
260 |
230 |
190 |
160 |
170 |
140 |
250 |
М |
5 |
4 |
3 |
4 |
5 |
3 |
2 |
4 |