Тесты для самопроверки

7.1 Одним из преимуществ выборочного метода является:

1. обязательный учет аномальных наблюдений;

2. сокращение сроков обработки данных;

3. сокращение сроков сбора данных;

4. снижение точности собранных данных.

7.2 Отклонение выборочных характеристик от соответствующих

характеристик генеральной совокупности называется:

1. ошибкой регистрации;

2. ошибкой наблюдения;

3. ошибкой выборки.

7.3 Максимальное отклонение выборочных и генеральных характеристик

называется:

1) средней ошибкой выборки;

2) предельной ошибкой выборки.

3) главной ошибкой выборки;

4) ошибкой регистрации.

7.4 По способу отбор единиц в выборку бывает:

1. бесповторный;

2. основного массива;

3. монографический;

4. механический.

7.5 Предельная ошибка выборки равна 0,45, а средняя ошибка равна 0,15.

Чему равна вероятность, с которой гарантируются результаты:

1) 0,997

2) 0,954

3) 0,950

4) 0,683

7.6 Предельная ошибка выборки равна 0,24, а средняя ошибка равна 0,12.

Чему равна вероятность, с которой гарантируются результаты:

1) 0,997

2) 0,954

3) 0,950

4) 0,683

7.7 По данным американской статистики 40% предприятий малого бизнеса становятся банкротами за первые два года работы. Дисперсия доли малых предприятий, не ставших банкротами равна:

1. 0,4;

2. 0,6;

3. 0,24;

4. 0,15.

7.8 Между средней ошибкой выборки и объемом совокупности:

1. имеется обратная связь;

2. связь отсутствует;

3. имеется прямая связь.

7.9 Какой из способов отбора бывает только бесповторным:

1) собственно-случайный;

2) типический;

3) механический;

4) серийный.

7.10 Увеличение численности выборки при повторном отборе в 4 раза:

1) уменьшает среднюю ошибку выборки в 2 раза;

2) увеличивает среднюю ошибку выборки в 2 раза;

3) уменьшает среднюю ошибку выборки в 4 раза;

4) не влияет на среднюю ошибку выборки.

ТЕМА 8

Статистическое изучение динамики

8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения

Изучение развития явления во времени является одной из важнейших задач статистики. Это изучение проводится с помощью анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это расположенные в хронологическом порядке значения изучаемого показателя. Ряд динамики состоит из двух элементов: время (t) и значение показателя, т.е. уровень ряда y(t).

Классификация рядов динамики:

По времени, на которое отражается изучаемый показатель:

• моментные (на дату, на момент времени);

• интервальные (за период времени).

По расстоянию между уровнями:

• равноотстоящие;

• не равноотстоящие.

По форме показателя y(t):

• абсолютные;

• относительные;

• средние.

По наличию тенденции:

• стационарные (нет тенденции);

• не стационарные (есть тенденция).

Основным правилом построения рядов динамики является сопоставимость его уровней.

Причины несопоставимости:

• изменение цен;

• изменение методики расчета показателей;

• изменение круга охватываемых объектов;

• изменение территориальных границ;

• изменение единиц измерения;

• изменение времени учета показателей.

После установления причин несопоставимости необходимо привести уровни ряда к сопоставимому виду. Для этого применяются методы:

1 Смыкание рядов динамики. За период времени, когда произошло изменение, используя уровень ряда до и после изменения, рассчитывают коэффициент пересчета. Далее все уровни ряда до изменения исправляют на этот коэффициент.

2 Приведение к одному основанию – применяется для проведения параллельного анализа динамики одного и того же явления по различным территориям или объектам. За базу выбирают один и тот же год по всем территориям и по каждой территории рассчитываются базисные темпы роста, которые можно сравнивать.

3 Дефлятирование – применяется для пересчета уровней ряда в сопоставимые цены. Все уровни в текущих ценах делятся на индексы цен базового периода для приведения в сопоставимые цены базового периода.