
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
Задачи и упражнения для самостоятельной работы
7.1 Для определения среднегодового стажа работы рабочих завода произведена десяти процентная бесповторная выборка.
Таблица 58
Данные выборочного обследования по стажу работников завода
Стаж работы, годы |
До 2 |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
Число рабочих |
20
|
80 |
100 |
60 |
30 |
10 |
Определить с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний стаж работы всех рабочих предприятия, пределы, в которых находится доля рабочих со стажем до 6 лет.
7.2 Для определения уровня жизни в районе было обследовано 2000 семей (5% от всех семей региона) по уровню среднедушевого дохода. Выборка механическая. В результате обследования выявлено, что 640 семей оказались малообеспеченными. По этим данным требуется установить с вероятностью 0,997 возможные пределы доли малообеспеченных семей во всем районе.
7.3 Обработка детали № 500 производится в цехе предприятия на трех станках различной модификации. Для определения среднего процента бракованных деталей для всей партии деталей № 500 был проведен типический 20% бесповторный отбор произведенных за день деталей с каждого из трех станков пропорционально численности произведенных деталей. Результаты представлены в таблице.
Таблица 59
Данные выборочного обследования станков на долю брака
-
Тип станка
Число деталей,
шт.
Процент брака, %
Дисперсия брака
S2
1
200
4
5
2
150
6
10
3
250
3
8
С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средний процент брака по всей партии деталей № 500.
7.4 Выпускаемые конфеты в коробках упаковывается в ящики по 20 штук. Из 50 ящиков, поступающих на склад, методом случайного бесповторного отбора было отобрано 4 ящика (серийный отбор). Все коробки в этих ящиках были проверены на вес. Результаты проверки показали, что средний вес коробки конфет по отобранным ящикам составил (г): 260, 240, 258, 242. С вероятностью 0,954 определите возможные пределы среднего веса коробки с конфетами по всем ящикам, поступившим на склад.
7.5 Сколько фирм необходимо проверить налоговой инспекции района при случайном бесповторном обследовании, чтобы с вероятностью 0,954 доля фирм, не вовремя уплативших налоги, не превышала 5% (0,05). При прошлом обследовании дисперсия этих фирм составила 0,22. Всего фирм в районе 1200.
7.6 Методом собственно-случайной повторной выборки было обследовано 200 студентов одного из ВУЗов. Доля студентов, не сдавших сессию в срок, по опрошенным студентам составила 0,2. Определить:
Среднюю ошибку выборки;
Как изменится средняя ошибка выборки, если число опрошенных студентов увеличится в 3 раза.