Тесты для самопроверки

6.1 Вариация – это:

1) изменение явлений во времени;

2) изменение структуры статистической совокупности;

3) изменение состава совокупности;

4) разброс индивидуальных значений признака у единиц

совокупности.

6.2 Какой из показателей вариации характеризует максимальный

разброс значений признака:

1) дисперсия;

2) размах вариации;

3) среднеквадратическое отклонение;

4) коэффициент вариации.

6.3 Дополните утверждение.

Средний квадрат отклонений индивидуальных значений

признака от средней величины называется_______________________.

6.4 Какой из показателей вариации характеризует среднюю степень

разброса значений вокруг средней величины:

1) дисперсия;

2) размах вариации;

3) среднеквадратическое отклонение;

4) коэффициент вариации.

6.5 Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:

1. увеличится в 10 раз;

2. не изменится;

3. увеличится в 100 раз;

4. уменьшится в 100 раз.

_ __

6.6 Известно, что x = 24, x²=697. Чему равно среднее квадратическое отклонение:

1. 23; 2) 15; 3) 11; 4) 12.

6.7 Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию:

1) зависящую от всех факторов;

2) зависящую от всех факторов, кроме группировочного фактора;

3) зависящую только от группировочного фактора.

6.8 Эмпирический коэффициент детерминации характеризует:

1. степень влияния группировочного признака на результативный;

2. часть дисперсии результативного признака;

3. тесноту взаимосвязи между группировочным и результативным признаком.

6.9 Среднеквадратическое отклонение признака в совокупности равно – 8 руб. среднее значение признака равно 25 руб. Эта совокупность по данному признаку является:

1. однородной; 2) не однородной; 3) вывод сделать невозможно.

6.10 В группе 10% студентов вовремя не сдали сессию. Чему равна дисперсия альтернативного признака – студент сдал сессию в срок?

1. 0,1; 2) 0,9; 3) 0,19; 4) 0,09.

ТЕМА 7

Выборочный метод сбора данных

7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества

В настоящее время основным методом сбора статистических данных о различных явлениях и процессах является выборочный метод.

Выборочный метод сбора данных представляет собой обследование части единиц совокупности, выбранной случайным образом. Результаты, полученные по этой части, распространяются на всю совокупность.

Преимущества выборочного метода:

• экономия финансовых, материальных, людских ресурсов и времени;

• большая точность наблюдения, т. к. лучше подготовленные кадры допустят меньше ошибок;

• экономия объектов при проверке их качества;

• с помощью выборочного обследования можно скорректировать ранее полученные данные сплошного обследования.

Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.

Основная задача выборочного метода – по результатам выборки оценить неизвестные показатели по всей генеральной совокупности.

По выборке оцениваются:

• для количественных показателей (среднее x̃),

• для атрибутивных (альтернативных) показателей (доля w).

В выборку отбирается определенная часть единиц совокупности. Количество этих единиц определяется долей выборки (в %):

d_в = n /N · 100%, (58)

где n – объем выборки;

N – объем всей совокупности;

d_в – доля выборки.

Для обозначения одних и тех же показателей по выборке и генеральной совокупности используются различные величины (таблица 53).

Таблица 53

Обозначения

Генеральная совокупность	Название показателя	Выборка
N _ X р q =1-р σx.2 σр2 = p*q	Объем совокупности Средняя Доля Дисперсия для среднего Дисперсия для доли	n ~ X W = m/n Sx.2 =∑(xi- x )2fi / ∑fi Sp2 = w*(1-w)