Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум Статистика Кречетова.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
815.48 Кб
Скачать
    1. Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака

Свойства:

  1. Дисперсия и СКО σ 2 и σ – постоянной величины = 0.

  2. Если все значения признака (xi) уменьшить или увеличить на число а, то дисперсия и СКО σ 2 и σ не изменятся.

3) Если все значения признака (xi) умножить или разделить на число k, то σ 2 изменится в k 2 раз, а σ – в k раз.

На основе этих свойств строится упрощенная формула расчета дисперсии и СКО.

(44)

(45)

Для нормального закона распределения для показателей вариации существует взаимосвязь.

R ≈ 6 · σ

σ = 1,25· l

На основе СКО можно оценить асимметрию распределения по ряду распределения. Для этого применяется коэффициент асимметрии, который можно найти по формуле

(46)

Kas находится в интервале от -3 до 3. Чем ближе к 0, тем асимметрия слабее, чем ближе по модулю к 3, тем сильнее. Если Kas > 0, то асимметрия правосторонняя, если Kas < 0, то левосторонняя.

Альтернативным в статистике считают атрибутивный признак, который может иметь только два значения. Если этот признак у единицы совокупности есть, то он равен 1, если нет, то он равен 0.

Определяется доля единиц, имеющих признак во всей совокупности: p = m/n, где m-это количество единиц, имеющих признак; n-это количество всех единиц.

q = 1– p - это доля единиц, у которых нет признака. Тогда распределение единиц совокупности по альтернативному признаку будет иметь вид:

xi

1

0

fi

p

q

Дисперсия и СКО альтернативного признака находятся по формулам

(47)

6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий

Вариация признаков в совокупности складывается под влиянием различных внешних и внутренних причин и факторов. Влияние некоторых из этих факторов можно изучить, проведя аналитическую группировку совокупности по этому фактору. По проведенной группировке рассчитываются различные виды дисперсий:

1) Общая дисперсия – характеризует всю вариацию, складывающуюся под влиянием всех факторов.

(48)

2) Межгрупповая дисперсия – характеризует вариацию, складывающуюся под влиянием только группировочного признака.

(49)

где общая средняя для всей совокупности;

– групповые средние;

fi – количество единиц в группах.

3)Внутригрупповая дисперсия – характеризует вариацию, складывающуюся под влиянием всех других факторов, кроме группировочного. Их будет столько, сколько групп в проведенной группировке.

(50)

Средняя из внутригрупповых дисперсий равна:

(51)

Правило сложения дисперсий

(52)

Общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий.

Сравнение различных видов дисперсий позволяет изучить влияние группировочного фактора на вариацию изучаемого показателя. Для этого применяют эмпирический коэффициент детерминации2).

ŋ2 = ∂2 / σ 2 · 100% (53)

Чем больше доля межгрупповой дисперсии в общей, тем сильнее влияние группировочного фактора на общую вариацию.

Для изучения тесноты взаимосвязи между группировочным фактором и результативным признаком, рассчитанным по группам ( в результате аналитической группировки), применяется эмпирическое корреляционное отношение (ŋ)

(54)

Для того, чтобы сделать вывод по значению ŋ о тесноте взаимосвязи используются соотношения Чеддока (таблица 40).

Таблица 40

Соотношения Чеддока

ŋ

Теснота связи

0-0,3

нет связи

0,3-0,5

слабая

0,5-0,7

умеренная

0,7-0,9

тесная

0,9-1,0

очень тесная

1

функциональная