
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
Тесты для самопроверки
4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
1) процентах;
2) промилле;
3) денежных единицах.
4.2. Укажите из приведенных показателей относительные величины структуры:
а) бюджетные расходы на охрану здоровья граждан оставляют 10% всех расходов;
б) в товарной продукции предприятия 28% составляет экспортная продукция, 72% продукция на внутренний рынок.
а; 2) б; 3) а и б.
4.3 Укажите из представленных показателей относительные
величины интенсивности:
а) на 1000 женщин приходится 895 мужчин;
б) на 1000 жителей количество родившихся составляет 13,5.
1) а; 2) б; 3) а и б.
4.4 Отношение показателя по части совокупности к общему итогу – это:
1) относительный показатель интенсивности;
2) относительный показатель структуры;
3) относительный показатель сравнения;
4) относительный показатель координации.
4.5 Отношение текущего и пошлого значения одного и того же показателя – это:
1) относительный показатель интенсивности;
2) относительный показатель сравнения;
3) относительный показатель динамики;
4) относительный показатель координации.
4.6 За год зарегистрировано браков в регионе А – 12 тыс., в регионе Б – 10 тыс. Среднегодовая численность население региона А составила 4000 тыс. чел., региона Б – 5000 тыс. чел. Количество браков на 1000 жителей:
1) больше в регионе А;
2) больше а регионе Б;
3) одинаково в обоих регионах;
4) неизвестно.
4.7 На начало года в регионе проживало 2,5 млн. чел., из них городское
население – 1,5 млн. чел. Н 1000 сельских жителей приходится городских:
1) 1500; 2) 667; 3) 400; 4) 1000.
4.8 Фирма в 2005 г. планировала увеличить производительность труда на 10 % по сравнению с прошлым годом. План не довыполнен на 15%. Фактически производительность труда в 2005 г. изменилась на:
+ 4 %; 2) - 6,5 %; 3) + 10 %; 4) - 1 %;
ТЕМА 5
Средние показатели
5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина.
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Она отражает типичные черты и уровень этого признака в расчете на единицу совокупности.
Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Если совокупность неоднородна, то метод средних используется в сочетании с методом группировок — общие средние заменяются или дополняются групповыми средними. Сравнение групповых средних между собой позволит изучить структуру совокупности по данному признаку и взаимосвязь его с другими признаками.
Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
ИСС = суммарное значение или объем осредняемого признака (21)
Число единиц или объем совокупности
Так, например, для расчета средней заработной платы работников предприятия необходимо общий фонд заработной платы разделить на число работников:
Средняя заработная = Фонд заработной платы, тыс. руб. / число работников
плата
В любом случае независимо от того, какой первичной информацией мы располагаем (известны ли нам общий фонд заработной платы или заработная плата и численность работников, занятых на отдельных должностях, или какие-либо другие исходные данные), среднюю заработную плату можно получить только через данное исходное соотношение средней.
Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одну истинную логическую формулу для расчета средней. Пример:
Средняя процентная = Общая сумма выплат по процентам (из расчета за год), ставка Общая сумма предоставленных кредитов, тыс. руб.
От того, в каком виде представлены исходные данные для расчета средней, зависит, каким именно образом будет реализована ее логическая формула.