
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
Относительные показатели
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально- экономических процессов и явлений.
Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели являются производными (вторичными).
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.
Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (0/00) и продецимилле (0/000).
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
• динамики (ОПД);
• плана (ОПП);
• реализации плана (ОПВП);
• структуры (ОПСтр);
• координации (ОПК);
• интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ и ОПЭР);
• сравнения (ОПС).
1 Относительный показатель динамики (ОПД) – применяется для характеристики развития явления во времени, измеряется в коэффициентах (коэффициент роста) или процентах (темп роста). ОПД показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень явления за определенный период времени.
(6)
Если при расчете ОПД сравниваются текущий уровень явления с предыдущим уровнем, то получают цепные показатели. Если сравниваются уровни явления в каждом периоде все время с одним и тем же уровнем (первым), то получаются базисные показатели.
2 – 3 ОПП и ОПВП – применяются для сопоставления планируемых и достигнутых уровней производства или реализации продукции на предприятиях и организациях.
(7)
(8)
4 Относительный показатель структуры (ОПС) – характеризует долю отдельных частей в общем итоге, определяется в долях единицы или %.
(9)
5 Относительный показатель координации (ОПК) – отражает соотношение частей совокупности с частью, принятой за базу. При этом за базу берется только та часть, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. ОПК измеряется в коэффициентах, процентах, промилле и показывает сколько единиц одной части приходится на 1000 единиц другой части.
(10)
6 Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует интенсивность распространения явления в какой-либо среде. Он измеряется в именованных величинах (например, руб. / руб.) или в промилле.
(11)
7 Относительный показатель экономического развития (ОПЭР) – является частным случаем ОПИ и характеризует производство продукции (в натуральных или стоимостных единицах измерения) на душу населения территории, или обеспеченность населения территории различными благами и услугами.
(12)
Относительный показатель сравнения (ОПСр) – отражает результат сопоставления одноименных показателей по различным объектам или территориям (А и Б), измеряется в разах или %.
(13)