
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
1) простая
2) сложная
______________Раздел 2 АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ТЕМА 4
Статистические показатели
Понятие статистического показателя, их классификация.
Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.
Статистический показатель это качественно-количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Классификация статистических показателей
Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные – характеризуют отдельный объект и сводные – характеризуют группу единиц или всю совокупность в целом. По форме выражения — на абсолютные, относительные, средние.
Сводные показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные. Объемные показателя получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (абсолютный показатель), или сравнением двух объемных показателей (относительный показатель), или сравнением с объемом совокупности (средний показатель).
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа — измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д.
По времени статистические показатели делятся на моментные – отражают явление на момент времени (дату, начало периода и т.д.) и интервальные – отражают явления за период времени (месяц, кварта, год, неделю и т.д.).
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают показатели однообъектные – характеризуют только один объект и межобъектные – результат сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (относительные и средние показатели).
4.2 Абсолютные статистические показатели
Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.
Абсолютные статистические показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.
Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами, т.е. имеют единицы измерения:
1 Натуральные – тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки, тонно-километры и т. д.
2 Условно-натуральные – используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства.
Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.
(4)
3 Стоимостные единицы измерения - дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. Эти показатели используются для определения общей стоимости или общих затрат на производство и реализацию разнородных товаров и услуг.
(5)
4 Трудовые единицы измерения (человеко-день, человеко-час) – используются для учета как общие затраты труда на предприятии, так и для характеристики трудоемкости отдельных операций технологического процесса.