
- •М.А. Кречетова статистикА:практикум
- •Введение
- •Раздел 1
- •Понятие, особенности и предмет статистики
- •1.2 Основные понятия и методология статистики
- •Понятие статистического наблюдения, планирование наблюдения
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •2.1 Статистическая сводка
- •2.2 Статистическая группировка.
- •2.3 Принципы построения статистических группировок
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп.
- •2.4 Ряды распределения признаков
- •Типовые примеры Пример 1.
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.1 Статистические таблицы
- •Виды таблиц
- •Правила построения таблиц
- •3.2 Статистические графики
- •Классификация графиков
- •2. Статистические карты:
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •3.10 Какой вид имеет таблица из теста 3.9 по сказуемому?
- •Понятие статистического показателя, их классификация.
- •Классификация статистических показателей
- •4.2 Абсолютные статистические показатели
- •Относительные показатели
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •4.1 Абсолютные показатели измеряются в:
- •5.1 Понятие средней величины, логическая формула средней
- •5.2 Виды средних величин
- •1. Степенные средние
- •Перечисленные средние объединяются в общей формуле
- •2. Структурные средние.
- •5.3 Средняя арифметическая, ее свойства.
- •Свойства средней арифметической.
- •Метод моментов расчета средней величины
- •5.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних величин
- •5.5 Структурные средние
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •6.1 Понятие вариации, ее виды, показатели вариации
- •Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета, вариация альтернативного признака
- •6.3 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •6.4 Изучение концентрации распределения признака
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •7.1 Понятие выборочного метода, его преимущества
- •Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.
- •7.2 Принципы выборочного метода, ошибки выборки.
- •7.3 Виды, методы и способы отбора единиц в выборку
- •7.4 Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора
- •7.5 Предельная ошибка выборки, распространение результатов выборки
- •7.7 Определение необходимой численности выборки
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самопроверки
- •8.1 Понятие ряда динамики, классификация, основное правило построения
- •8.2 Показатели анализа рядов динамики
- •8.3 Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних
- •3 Аналитическое выравнивание
- •8.4 Построение тренда методом наименьших квадратов. Оценка качества модели. Прогнозирование
- •8.5 Статистическое изучение сезонности
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •9.1 Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Классификация индексов
- •9.2 Общие индексы
- •Индекс цен
- •Индекс физического объема.
- •Индекс товарооборота.
- •Индекс затрат.
- •9.3 Средние индексы
- •9.4 Индексы средних качественных показателей.
- •Индекс структуры.
- •Типовые примеры
- •Задачи и упражнения для самостоятельной работы
- •Тесты для самоконтроля
- •10.2 Требования к выполнению семестровой работы. Общие требования
- •Из № 1 Группировка и ее виды, ряды распределения
- •Из № 3. Показатели вариации. Выборочный метод
- •Из № 4. Ряды динамики
- •Из № 5 экономические индексы
- •Статистика. Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой (рекомендован мо рф для специальностей финансово-экономического профиля) – м.: инфра–м, 2006, 2010.– 568 с.
- •Курс социально-экономической статистики: Учебник (Рекомендован мо рф для экономических специальностей) /Под ред. В.В. Назарова – м.: инфра-м, 2006. –723 с.
- •Практические пособия
- •Ресурсы Интернет
министерство образования и науки российской федерации
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
М.А. Кречетова статистикА:практикум
Рекомендовано в качестве учебного пособия Редакционно-издательским советом Томского политехнического университета
Издательство
Томского политехнического университета
2011
УДК 311(076.5)
ББК 60.6я73
К 80
Кречетова М.А.
К 80 Статистика: практикум / М.А. Кречетова; Томский политехнический университет. − Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 169 с.
Изложен краткий обзор основных понятий по общей теории статистики, социально-экономической статистике и статистике предприятия. По каждой теме представлены типовые примеры с решениями и задачи для аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов, а также тесты для самоконтроля.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 080100.62 «Экономика» и 080200.62 «Менеджмент»
УДК 311(076.5)
ББК 60.6я73
Рецензенты
Доктор экономических наук, профессор, зав. каф. менеджмента
и маркетинга НФИ КемГУ
И.Г. Степанов
Кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой
финансов НФ СибАГКС
Н.Д Мигачева
© ГОУ ВПО НИ ТПУ, 2011
© Кречетова М.А., 2011
© Оформление. Издательство
Томского политехнического
университета, 2011
Введение
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономикой. С ее помощью осуществляется сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, регионов, деятельность отдельных предприятий и организаций. Статистика дает возможность изучать взаимосвязи общественных явлений, принимать эффективные управленческие решения на любом уровне, проводить международные сопоставления.
В системе экономического образования статистика занимает важное место как базовая дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного экономиста и менеджера. Эта дисциплина обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку экономиста и менеджера любого профиля.
Студенты, изучающие данный предмет, должны уметь собирать и обрабатывать статистические данные, группировать их, вычислять и анализировать различные статистические показатели, выявлять статистические закономерности, прогнозировать развитие различных явлений, делать выводы по результатам анализа.
Цель настоящего практикума – дать студентам знания методологических основ статистики, и научить их применять эти знания на практике при решении различных экономических и управленческих задач.
Предлагаемый практикум адресован студентам ВУЗов, обучающихся по направлению 080100.65 «Экономика» и 080200.65 «Менеджмент» при изучении дисциплины «Статистика». Данный практикум подготовлен с учетом требований ФГОС-3 и в соответствие с учебными программами курса НФ КемГУ.
Практикум разделен на разделы и темы. Каждая тема содержит сжатые теоретические сведения, примеры решения типовых задач и задания для аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы.
Предложенные в практикуме примеры, тесты и задания взаимосвязаны между собой, их решение требует от студентов последовательного изучения тем курса. Все примеры, тесты и задания построены с использованием данных федеральных и региональных статистических сборников. При изучении дисциплины «Статистика» с помощью данного практикума, студентам необходимо:
Изучить теоретический материал по лекциям, учебникам, материалам практикума;
Закрепить полученные знания с помощью тестов для самоконтроля;
Разобраться в решении практических заданий с помощью типовых примеров;
Закрепить полученные навыки с помощью решения заданий для аудиторной самостоятельной работы под руководством преподавателя;
Выполнить дома индивидуальные задания по пройденной теме по своему варианту на оценку.
Настоящий практикум может быть полезен также для студентов заочной формы обучения.