8. За даною таблицею – кореляційною, знайти вибіркове рівняння регресії
,
де
– величина витрат на рекламу (у сот.
грн.) на тиждень,
– величина прибутку (у тис. грн.) на
тиждень. Намалювати діаграму розсіювання
і пряму регресії. Зробити прогноз
відносно того, який буде прибуток (у
тис. грн.) на тиждень, якщо витрати на
рекламу стануть 25 (у сот. грн.) на тиждень.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Контрольні питання:
1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності. Приклад.
2. Статистичний розподіл вибірки. Полігон та гістограма. Вибіркова середня; вибіркова дисперсія.
Варіант 3.
Тема 1. Простір елементарних подій. Класичне означення ймовірності.
1. Бухгалтеру дозволили один з п’яти можливих періодичних видань (А,Б,В,Г,Д) на один з чотирьох кварталів (1-й,2-й,3-й,4-й). Випишіть простір елементарних подій, який відповідає цьому експерименту. Яка ймовірність, що бухгалтер обере видання «Д» на 1-й квартал?
Тема 2. Умовні ймовірності. Формула повної ймовірності.
Формули Байеса.
2. Маємо дві партії товару, в одній 15, а в другій 25 виробів. При цьому в кожній із двох партій по два виробу браковані. З другої партії навмання витягнутий один вироб і перекладений в першу партію, після чого з першої партії витягнутий для перевірки деякий вироб. Знайти ймовірність того, що цей вироб виявиться бракованим. Якщо витягнутий з першої партії для перевірки деякий вироб виявився бракованим, яка ймовірність, що з другої партії до першої був перекладений бракований вироб.
Тема 3. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі.
3. Знайти ймовірність, що здійсняться від двох до чотирьох розмов по телефону при спостереженні п’яти незалежних викликів, якщо ймовірність настання розмови 0,3.
Тема 4. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики. Функція розподілу.
4. За даним законом розподілу дискретної випадкової величини , яка представляє суму виграшу в грн.
|
0 |
5 |
10 |
20 |
100 |
|
0,5 |
0,20 |
0,15 |
0,1 |
0,05 |
обчислити:
а)математичне сподівання (виграшу);
б)дисперсію і середнє квадратичне відхилення (виграшу);
в)функцію розподілу даної дискретної випадкової величини (виграшу) та побудувати її графік.