114. Задание {{ 1 }} 1
Определение чего, звучит как: множество R дележей в нём, обладающее следующими свойствами :
1) внутренняя устойчивость: никакие два дележа из R не доминируют друг друга;
2) внешняя устойчивость: каков бы ни был делёж S не принадлежащий R, найдётся делёж r, принадлежащий R, который доминировал бы S
J Н-Н решением
J Решением по Нейману-Абелю
R Решением по Нейману-Моргенштерну
J Решением по Абелю-Моргенштерну
115. Задание {{ 1 }} 1
Дайте определение носителя игры с характеристической функцией
R
это такая коалиция Т, что
для любой коалиции S
J это такая корпорация Т, что для любой коалиции S
J это такая коалиция Т, что для любой коалиции S
J это такая коалиция Т, что для любой коалиции S
116. Задание {{ 1 }} 1
Какое понятие определяется как: это такая коалиция Т, что для любой коалиции S
J центр игры
J ядро игры
J цель игры
R носитель игры
117. Задание {{ 1 }} 1
Критерия ожидаемого значения используется для …
J максимизации ожидаемых затрат
J минимизации ожидаемой прибыли
R максимизации ожидаемой прибыли
J нет правильного ответа
118. Задание {{ 1 }} 1
При использовании ожидаемых величин предполагается …
J возможность однократного решения одной и той же задачи, пока не будут получены достаточно точные расчётные формулы
R возможность многократного решения одной и той же задачи, пока не будут получены достаточно точные расчётные формулы
J возможность решения задачи
J единственность решения задачи
119. Задание {{ 1 }} 1
Использование критерия ожидаемое значение справедливо в условиях
R когда решение принимается достаточно большое количество раз
J когда решение принимается малое количество раз
J когда решение принимается один раз
J когда нет правильного ответа
120. Задание {{ 1 }} 1
Использование в каких условиях критерия ожидаемое значение приводит к неверным результатам
J если решение принимает случайные значения
J если решение принимается достаточно большое количество раз
R если решение принимается малое количество раз
J нет правильного ответа
121. Задание {{ 1 }} 1
При какой модификации критерия ожидаемого значения, его можно применить для малого числа повторений ситуации
R максимизация ожидаемого значения прибыли сочетается с минимизацией ее дисперсии
J максимизация ожидаемого значения прибыли сочетается с максимизацией ее дисперсии
J максимизация ожидаемого значения прибыли сочетается с максимизацией ее математического ожидания
J максимизация ожидаемого значения прибыли сочетается с минимизацией ее математического ожидания
122. Задание {{ 1 }} 1
Общий показатель тесноты связи всех входящих в уравнение регрессии факторов с результативным показателем – это …
J коэффициент корреляции
J квадрат коэффициента корреляции
J множественный коэффициент корреляции
R коэффициент множественной детерминации
123. Задание {{ 1 }} 1
Какое понятие
определяется формулой
J коэффициент корреляции
J квадрат коэффициента корреляции
J множественный коэффициент корреляции
R скорректированный коэффициент детерминации
124. Задание {{ 1 }} 1
– это …
R несмещенная оценка дисперсии ошибок
J смещенная оценка дисперсии ошибок
J несмещенная оценка матожидания ошибок
J смещенная оценка матожидания ошибок
125. Задание {{ 1 }} 1
Что является достаточным условием состоятельности оценок
R асимптотическая несмещенность
J несмещенность
J некоррелированность
J выполнение критерия Фишера
126. Задание {{ 1 }} 1
Дихотомические переменные – это переменные, которые …
J используются в эконометрике в качестве фиктивных
J фиктивные переменные модели
R могут принимать значение “0” или ”1”
J случайные переменные, заданные генератором случайных чисел
127. Задание {{ 1 }} 1
Бинарные переменные – это переменные, которые …
R могут принимать значение “0” или ”1”
J случайные переменные, заданные генератором случайных чисел
J используются в эконометрике в качестве фиктивных
J фиктивные переменные модели
128. Задание {{ 1 }} 1
Булевы переменные – это переменные, которые …
R могут принимать значение “0” или ”1”
J используются в эконометрике в качестве фиктивных
J фиктивные переменные модели
J случайные переменные, заданные генератором случайных чисел
129. Задание {{ 1 }} 1
Требования, предъявляемые к регрессионным остаткам классической модели:
J
.
J
.
R
.
J
.
130. Задание {{ 1 }} 1
Какое понятие
задается формулой
R средний квадрат ошибки оптимального прогноза
J квадрат ошибки оптимального прогноза
J средний квадрат ошибки прогноза
J квадрат ошибки прогноза
131. Задание {{ 13 }} 1
Производственная функция является
J логарифмизованной функцией
J линейной функцией
J линейной регрессией
R нелинейной регрессией
132. Задание {{ 13 }} 1
Функция спроса является
J логарифмизованной функцией
J линейной функцией
J линейной регрессией
R нелинейной регрессией
133. Задание {{ 13 }} 1
Общий вид какой функции записан ниже
J обратная линейная
J логарифмическая гиперболическая
R функция с постоянной эластичностью замены
J гиперболическая
134. Задание {{ 13 }} 1
Функция с постоянной эластичностью замены имеет вид
J
R
J
J
135. Задание {{ 13 }} 1
В методе взвешенных наименьших квадратов, что выступает в качестве весов
J
величины
J
величины
R
величины
J
величины
136. Задание {{ 13 }} 1
Принцип эмерджентности гласит, что
J система в целом имеет свойства меньшие, чем простая сумма свойств элементов
J система в "подавляет" часть свойств своих элементов
J свойства системы в целом это сумма свойств элементов
R система в целом имеет свойства большие, чем простая сумма свойств элементов
137. Задание {{ 13 }} 1
Живые системы являются
J замкнутыми
R открытыми
J относительно замкнутыми
J компактными
138. Задание {{ 13 }} 1
Неживые системы являются
R относительно компактными
J замкнутыми
J открытыми
J компактными
139. Задание {{ 1 }} 1
При условии, что = 1, критерий Ходжа–Лемана переходит в критерий …
J минимаксный
R Байеса-Лапласа
J Гурвица
J Сэвиджа
140. Задание {{ 1 }} 1
При условии, что = 0, критерий Ходжа–Лемана переходит в критерий …
J Сэвиджа
J Гурвица
J Байеса-Лапласа
R минимаксный
141. Задание {{ 1 }} 1
При ориентировки на величину потерь, необходимо использовать следующий критерий …
J Гурвица
J Байеса-Лапласа
J Сэвиджа
R Гермейера
142. Задание {{ 1 }} 1
Обобщением критерия Гермейера является критерий …
J Гурвица
J Байеса-Лапласа
R ММ–критерий
J Сэвиджа
143. Задание {{ 1 }} 1
что называется эндогенной переменной модели
J случайная величина
J переменная
J факторы
R переменная
144. Задание {{ 1 }} 1
Основным условием высокого «качества» модели является
R
обоснование «математической формы»
функционала
J точность результатов
J обоснованность результатов
J адекватность модели
145. Задание {{ 1 }} 1
Значение критерия Дарбина – Уотсона рассчитывается по следующей формуле:
J
J
J
R
146. Задание {{ 1 }} 1
Коэффициент множественной корреляции показывает
J степень корреляции ошибки
J степень автокорреляции ошибки
J степень минимизации невязки
R
степень приближения расчетных значений
зависимой переменной
к действительным ее значениям
147. Задание {{ 1 }} 1
Оптимальными называются решения, которые
R по тем или иным соображениям, предпочтительнее других
J приводят систему к оптимальному состоянию
J являются оптимальным решением задачи оптимального управления
J по мнению эксперта являются лучшими решениями для данной задачи
148. Задание {{ 1 }} 1
Математические модели, применяемые в настоящее время в задачах исследования операций, можно грубо подразделить на два класса:
J сложные и простые
R аналитические и статистические
J статические и динамические
J стохастические и детерминированные
149. Задание {{ 1 }} 1
Какое преимущество имеют статистические модели перед аналитическими
J они требуют меньше упрощений
R они позволяют учесть большее число факторов
J они требуют меньше допущений
J они требуют меньше априорной информации
150. Задание {{ 1 }} 1
Какое преимущество имеют аналитические модели перед статистическими
R их результаты легче поддаются анализу и осмыслению
J они позволяют учесть большее число факторов
J они требуют меньше упрощений
J они требуют меньше априорной информации
151. Задание {{ 1 }} 1
Для нахождения максимума или минимума (короче, экстремума) функции нужно
R продифференцировать ее по аргументу, приравнять производные нулю и решить полученную систему уравнений
J продифференцировать ее по аргументу
J продифференцировать ее по аргументу, приравнять производные нулю
J найти вторую производную, приравнять ее к нулю и решить полученную систему уравнений
152. Задание {{ 1 }} 1
Для чего используется аппарат линейного программирования
J нахождения экстремумов функций любого вида при наличии произвольных ограничений на аргументы
R нахождения экстремумов функций линейного вида при наличии линейных ограничений на аргументы
J нахождения экстремумов функций любого вида при наличии линейных ограничений на аргументы
J нахождения экстремумов функций линейного вида при наличии произвольных ограничений на аргументы
153. Задание {{ 1 }} 1
Если минимизируемая функция обладает свойством выпуклости, то для решения задачи применяется аппарат
J линейного программирования
J динамического программирования
R выпуклого программирования
J квадратичного программирования
154. Задание {{ 1 }} 1
В зависимости от количества стратегий игры классифицируются на …
J одностратегные и полистратегные
J простые и сложные
J однотипные и многотиповые
R конечные и бесконечные
155. Задание {{ 1 }} 1
Если минимизируемая функция квадратична, то для решения задачи применяется аппарат
J линейного программирования
J динамического программирования
J выпуклого программирования
R квадратичного программирования
156. Задание {{ 1 }} 1
Если минимизируемая функция обладает свойством линейности, то для решения задачи применяется аппарат
R линейного программирования
J динамического программирования
J выпуклого программирования
J квадратичного программирования
157. Задание {{ 1 }} 1
Если минимизируемая функция обладает свойством дискретности, то для решения задачи применяется аппарат
J линейного программирования
R динамического программирования
J выпуклого программирования
J квадратичного программирования
158. Задание {{ 1 }} 1
Если операция описывается обыкновенными дифференциальными уравнениями, а управление, меняющееся со временем, представляет собой некоторую функцию x(f), то для нахождения оптимального управления используется
J линейное программирование
J выпуклое программирование
J квадратичное программирование
R принцип максимума Понтрягина
159. Задание {{ 1 }} 1
Что такое математическая теория конфликтных ситуаций
R теория игр
J исследование операций
J теория случайных процессов
J теория оптимального управления
160. Задание {{ 1 }} 1
Методы оценивания систем делятся на
J стохастические и детерминированные
R качественные и количественные
J простые и сложные
J комплексные и одноранговые
161. Задание {{ 1 }} 1
В результате какого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы
J в результате комплексного моделирования
J в результате количественного моделирования
J в результате имитационного моделирования
R в результате качественного моделирования
162. Задание {{ 1 }} 1
Простейшей формой какой задачи является обычная задача измерения
J задачи линейного программирования
J задачи выпуклого программирования
R задачи оценивания
J задачи о рюкзаке
163. Задание {{ 1 }} 1
Определение какой игры звучит как конечная игра двух игроков с нулевой суммой, в которой задаётся выигрыш игрока 1 в виде матрицы
R матричная игра
J биматричная игра
J непрерывная игра
J выпуклая игра
164. Задание {{ 1 }} 1
Определение какой игры звучит как: конечная игра двух игроков с ненулевой суммой, в которой выигрыши каждого игрока задаются матрицами отдельно для соответствующего игрока
J матричная игра
R биматричная игра
J непрерывная игра
J выпуклая игра
165. Задание {{ 1 }} 1
Определение какой игры звучит как: игра, в которой функция выигрышей каждого игрока является непрерывной в зависимости от стратегий
J матричная игра
J биматричная игра
R непрерывная игра
J выпуклая игра
166. Задание {{ 1 }} 1
Определение какой игры звучит как: игра, в которой функция выигрышей является выпуклой
J матричная игра
J биматричная игра
J непрерывная игра
R выпуклая игра
167. Задание {{ 1 }} 1
Смысл нижней чистой цены игры состоит в …
J максимальный выигрыш может гарантировать себе игрок 1, применяя свои чистые стратегии при всевозможных действиях игрока 2
J минимальный выигрыш может гарантировать себе игрок 1, применяя свои смешанные стратегии при всевозможных действиях игрока 2
J минимальный выигрыш может гарантировать себе игрок 1, применяя свои смешанные стратегии при всевозможных действиях игрока 2
R минимальный выигрыш может гарантировать себе игрок 1, применяя свои чистые стратегии при всевозможных действиях игрока 2