- •6. Задание {{ 1 }} 1
- •7. Задание {{ 1 }} 1
- •13. Задание {{ 1 }} 1
- •14. Задание {{ 1 }} 1
- •15. Задание {{ 1 }} 1
- •16. Задание {{ 1 }} 1
- •27. Задание {{ 1 }} 1
- •28. Задание {{ 1 }} 1
- •42. Задание {{ 1 }} 1
- •43. Задание {{ 1 }} 1
- •44. Задание {{ 1 }} 1
- •45. Задание {{ 1 }} 1
- •55. Задание {{ 1 }} 1
- •56. Задание {{ 1 }} 1
- •57. Задание {{ 1 }} 1
- •58. Задание {{ 1 }} 1
- •59. Задание {{ 1 }} 1
- •60. Задание {{ 1 }} 1
- •85. Задание {{ 1 }} 1
- •86. Задание {{ 1 }} 1
- •91. Задание {{ 1 }} 1
- •92. Задание {{ 1 }} 1
- •93. Задание {{ 1 }} 1
- •94. Задание {{ 1 }} 1
- •104. Задание {{ 1 }} 1
- •111. Задание {{ 1 }} 1
- •112. Задание {{ 1 }} 1
- •113. Задание {{ 1 }} 1
- •114. Задание {{ 1 }} 1
- •168. Задание {{ 1 }} 1
- •169. Задание {{ 1 }} 1
- •170. Задание {{ 1 }} 1
- •171. Задание {{ 1 }} 1
- •172. Задание {{ 1 }} 1
- •173. Задание {{ 1 }} 1
- •174. Задание {{ 1 }} 1
14. Задание {{ 1 }} 1
При использовании критерия Байеса–Лапласа ситуация, в которой принимается решение, не может быть охарактеризована следующими обстоятельствами:
J вероятности появления состояния известны и не зависят от времени.
J решение реализуется (теоретически) бесконечно много раз.
R решение реализуется ограниченное количество раз
J для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
15. Задание {{ 1 }} 1
При использовании критерия Байеса–Лапласа ситуация, в которой принимается решение, не может быть охарактеризована следующими обстоятельствами:
J вероятности появления состояния известны и не зависят от времени.
J для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск.
R какой-либо риск практически исключён
J решение реализуется (теоретически) бесконечно много раз.
16. Задание {{ 1 }} 1
Правило выбора
решения в соответствии с критерием
Сэвиджа можно интерпретировать следующим
образом: каждый элемент матрицы решений
вычитается из наибольшего результата
соответствующего столбца. Разности
образуют матрицу остатков
.
J матрица пополняется столбцом наименьших разностей . Выбирают те варианты, в строках которых стоит наибольшее для этого столбца значение
J матрица пополняется столбцом наименьших разностей . Выбирают те варианты, в строках которых стоит наименьшее для этого столбца значение
J матрица пополняется столбцом наибольших разностей . Выбирают те варианты, в строках которых стоит наибольшее для этого столбца значение
R матрица пополняется столбцом наибольших разностей . Выбирают те варианты, в строках которых стоит наименьшее для этого столбца значение
17. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Сэвиджа бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая
R решение реализуется несколько раз
J о возможности появления внешних состояний ничего не известно
J приходится считаться с появлением различных внешних состояний
J необходимо исключить какой бы то ни было риск
18. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Сэвиджа бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая
R можно не считаться с появлением различных внешних состояний
J о возможности появления внешних состояний ничего не известно
J необходимо исключить какой бы то ни было риск
J решение реализуется только один раз
19. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Сэвиджа бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая
J приходится считаться с появлением различных внешних состояний
J решение реализуется только один раз
J необходимо исключить какой бы то ни было риск
R о возможности появления внешних состояний мало информации
20. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Сэвиджа бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая
J о возможности появления внешних состояний ничего не известно
J приходится считаться с появлением различных внешних состояний
R есть необходимость рисковать
J решение реализуется только один раз
21. Задание {{ 1 }} 1
Обобщенную форму
эконометрической модели, описывающей
закономерности развития процесса
от воздействующих на него внешних
явлений, факторов
можно представить следующим уравнением:
R
J
J
J
22. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Гурвица бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая …
J с появлением состояния необходимо считаться
R о вероятностях появления состояния есть информация
J реализуется только малое количество решений
J допускается некоторый риск
23. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Гурвица бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая …
J о вероятностях появления состояния ничего не известно
R появление состояния несущественно меняет ситуацию
J допускается некоторый риск
J реализуется только малое количество решений
24. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Гурвица бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая …
J с появлением состояния необходимо считаться
J о вероятностях появления состояния ничего не известно
J допускается некоторый риск
R реализуется достаточно большое количество решений
25. Задание {{ 1 }} 1
Применение критерия Гурвица бывает не оправдано, если ситуация, в которой принимается решение следующая …
J с появлением состояния необходимо считаться
J о вероятностях появления состояния ничего не известно
R есть необходимость рисковать
J реализуется только малое количество решений
26. Задание {{ 1 }} 1
Правило выбора решения в соответствии с критерием Ходжа–Лемана можно интерпретировать следующим образом: матрица решений дополняется столбцом, составленным из средних взвешенных (с весом const) математического ожидания и …
J наибольшего результата каждой строки. Отбираются те варианты решений, в строках которого стоит набольшее значение этого столбца
J наибольшего результата каждой строки. Отбираются те варианты решений, в строках которого стоит наименьшее значение этого столбца
R наименьшего результата каждой строки. Отбираются те варианты решений, в строках которого стоит набольшее значение этого столбца
J наименьшего результата каждой строки. Отбираются те варианты решений, в строках которого стоит наименьшее значение этого столбца
