
- •1. Лабораторная работа 11, 12.
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Учебно-методические цели работы
- •1.3. Рекомендации по выполнению работы
- •1.4. Сортировка с помощью прямого включения
- •1.5. Сортировка с помощью прямого выбора
- •1.6. Сортировка с помощью прямого обмена
- •1.7. Метод быстрой сортировки (метод Хоара)
- •1.8. Задание
- •2. Лабораторная работа.
- •2.1. Алгоритмы поиска
- •2.1.1. Линейный поиск
- •2.1.2. Поиск с барьером
- •2.1.3. Двоичный (бинарный) поиск
1.7. Метод быстрой сортировки (метод Хоара)
Метод «пузырька» является наименее эффективным из прямых методов сортировки, так как требует большого количества сравнений и обменов. Однако быстрая сортировка, являющаяся усовершенствованием метода прямого обмена, представляет собой самый хороший из известных методов. Быстрая сортировка, предложенная Хоаром, использует обмены на больших расстояниях.
Метод Хоара основан на следующем алгоритме:
Выбирается какой-либо элемент
массива A (например, вблизи середины массива).
Элементы исходного массива перемещаются так, чтобы меньшие или равные были расположены левее , а большие или равные — правее . После такого разделения массива будет находиться на своём месте в отсортированном массиве, то есть один элемент будет «отсортирован».
Процесс разделения применяется к получившимся частям массива (меньше и больше ), затем к частям частей до тех пор, пока каждая из частей не будет состоять из одного и только одного элемента.
Разделение массива можно проводить в соответствии со следующим алгоритмом:
повторять {цикл с постусловием}
пока
выполнить
всё-пока
пока
выполнить
всё-пока
если
то
всё-если
до {окончание цикла с постусловием}
Вариант процедуры быстрой сортировки на Паскале:
Замечание.
Процедура Sort рекурсивна. Для размещения в стеке переменных и значений параметров при рекурсивном обращении необходима дополнительная память и время.
Процедура QuickSort эффективна лишь для достаточно больших массивов, так как на организацию рекурсии необходимо время.
1.8. Задание
Сравнить эффективность прямых методов сортировки (число сравнений и обменов) для числовых массивов, содержащих различное число элементов (20, 500, 1000, 3000, 5000, 10000), выбираемых случайным образом. Для 20 элементов предусмотреть ввод с клавиатуры. Оценить время сортировки, построить соответствующие таблицы.
Исследовать влияние начальной упорядоченности массива (уже отсортированный, отсортированный в обратном порядке, частично отсортированный – при разных размерах отсортированной части).
Сравнить эффективность быстрой сортировки и прямых методов. Определить размеры массивов, когда прямые методы эффективнее. Составить таблицы, иллюстрирующие сделанные выводы.
В отчёте привести тексты программ с необходимыми комментариями.
ЛИТЕРАТУРА
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ в 3 т.- М.: Мир, 1978.- Т.3. Сортировка и поиск.
Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. – С.-Пб.: Невский диалект.