
- •1. История искусственного интеллекта 5
- •2. Современные подходы и методология искусственного интеллекта 15
- •3. Проблема искусственного интеллекта 22
- •Введение
- •1. История искусственного интеллекта
- •1.1 История искусственного интеллекта как научной дисциплины.
- •1.2 История искусственного интеллекта. Философия (период с 428 года до н.Э. По настоящее время).
- •1.3 История искусственного интеллекта. Математика (период примерно с 800 года по настоящее время)
- •1.4 История искусственного интеллекта. Психология (период с 1879 года по настоящее время)
- •1.5 История искусственного интеллекта. Экономика (период с 1776 года по настоящее время)
- •1.6 История искусственного интеллекта. Вычислительная техника (период с 1940 года по настоящее время)
- •1.7 История искусственного интеллекта. Теория управления и кибернетика (период с 1948 года по настоящее время)
- •2. Современные подходы и методология искусственного интеллекта
- •2.1 Исторический подход к искусственному интеллекту
- •2.2 Кибернетический подход к проблеме интеллекта
- •2.3 Пути моделирования интеллекта и мышления
- •2.3.1 Бионическое моделирование
- •2.3.2 Эвристическое программирование.
- •2.3.3 Эволюционное моделирование
- •3. Проблема искусственного интеллекта
- •Заключение
- •Список использованных источников
1.4 История искусственного интеллекта. Психология (период с 1879 года по настоящее время)
В 1879 году Вундт открыл первую лабораторию по экспериментальной психологии в Лейпцигском университете. Вундт настаивал на проведении тщательно контролируемых экспериментов, в которых его сотрудники выполняли задачи по восприятию или формированию ассоциаций, проводя интроспективные наблюдения за своими мыслительными процессами. Такой тщательный контроль позволил ему сделать очень многое для превращения психологии в науку, но из-за субъективного характера данных вероятность того, что экспериментатор будет стремиться опровергнуть выдвинутые им теории, оставалась очень низкой. Взгляды, согласно которым мозг рассматривается как устройство обработки информации, характерные для представителей когнитивной психологии, прослеживаются, по крайней мере, до работ Уильяма Джеймса (1842-1910). Гельмгольц также утверждал, что восприятие связано с определенной формой подсознательного логического вывода. В Соединенных Штатах такой подход к изучению познавательных процессов был, в основном отвергнут, но на факультете прикладной психологии Кембриджского университета, возглавляемом Фредериком Бартлеттом (1886-1969), удалось организовать проведение широкого спектра работ в области когнитивного моделирования.
Если живой организм несет в своей голове «модель в уменьшенном масштабе» внешней реальности и своих возможных действий, то он обладает способностью проверять различные варианты, приходить к заключению, какой из них является наилучшим, реагировать на будущие ситуации, прежде чем они возникнут, использовать знания о прошлых событиях, сталкиваясь с настоящим и будущим, и во всех отношениях реагировать на опасности, встречаясь с ними, гораздо полнее, безопаснее для себя, а также в более компетентной форме. В 1945 году Дональдом Броудбентом была выпущена книга «Perception and Communication» которая включила некоторые из первых моделей информационной обработки психологических феноменов. Между тем в Соединенных Штатах работы в области компьютерного моделирования привели к созданию такого научного направления, как когнитология. Существует такое мнение, что зарождение этого направления произошло на одном из семинаров в Массачусетсском технологическом институте в сентябре 1956 года. На этом семинаре Джордж Миллер представил доклад «Vie Magic Number Seven», Ноам Хомский прочитал доклад «Three Models of Language», а Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон представили свою работу «The Logic Theory Machine». В этих трех работах, получивших широкую известность, было показано, как можно использовать компьютерные модели для решения задач в области психологии, запоминания, обработки естественного языка и логического мышления. В настоящее время среди психологов находят широкое признание взгляды на то, что «любая теория познания должна напоминать компьютерную программу», т.е. она должна подробно описывать механизм обработки информации, с помощью которого может быть реализована некоторая познавательная функция.[1]
1.5 История искусственного интеллекта. Экономика (период с 1776 года по настоящее время)
Экономика как наука возникла в 1776 году, когда шотландский философ Адам Смит (1723-1790) опубликовал свою книгу «An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations» («Исследование о природе и причинах богатства народов»). Важный вклад в экономику был сделан еще древнегреческими учеными и другими предшественниками Смита, но только Смит впервые сумел оформить эту область знаний как науку, используя идею, что любую экономику можно рассматривать как состоящую из отдельных агентов, стремящихся максимизировать свое собственное экономическое благосостояние. Большинство людей считают, что экономика посвящена изучению денежного оборота, но любой экономист ответит на это, что в действительности он изучает то, как люди делают выбор, который ведет к предпочтительным для них результатам. Математическая трактовка понятия «предпочтительных результатов», или полезности, была впервые формализована Леоном Валрасом (1834-1910), уточнена Фрэнком Рамсеем, а затем усовершенствована Джоном фон Нейманом и Оскаром Моргенштерном в книге «The Theory of Games and Economic Behavior» («Теория игр и экономического поведения»). Теория решений, которая объединяет в себе теорию вероятностей и теорию полезности, предоставляет формальную и полную инфраструктуру для принятия решений (в области экономики или в другой области) в условиях неопределенности, т.е. в тех случаях, когда среда, в которой действует лицо, принимающее решение, наиболее адекватно может быть представлена лишь с помощью вероятностных описаний. Она хорошо подходит для «крупных» экономических образований, где каждый агент не обязан учитывать действия других агентов как индивидуумов. А в «небольших» экономических образованиях ситуация в большей степени напоминает игру, поскольку действия одного игрока могут существенно повлиять на полезность действий другого (или положительно, или отрицательно). Теория игр, разработанная фон Нейманом и Морген Штерном позволяет сделать неожиданный вывод, что в некоторых играх рациональный агент должен действовать случайным образом или, по крайней мере, таким образом, который кажется случайным для соперников. [15]
Работы в области экономики оказали большое влияние на формулирование понятий рациональных агентов, но в течение многих лет исследования в области искусственного интеллекта проводились совсем по другим направлениям. Одной из причин этого была кажущаяся сложность задачи выработки рациональных решений. Тем не менее, Герберт Саймон (1916-2001) в некоторых из своих ранних работ показал, что лучшее описание фактического поведения человека дают модели, основанные на удовлетворении (принятии решений, которые являются «достаточно приемлемыми»), а не модели, предусматривающие трудоемкий расчет оптимального решения. Герберт Саймон стал одним из первых исследователей в области искусственного интеллекта, получившим Нобелевскую премию по экономике в 1978 году.