Выделение социальных показателей из статистических исследований

В ходе статистического исследования посредством наблюдения получаются первичные количественные данные, которые затем груп­пируются по каким-либо заранее определенным в программе наблю­дения учетным признакам. Под признаком в статистике понимается «отличительная черта, свойство, качество, присущее единице сово­купности (как и единице наблюдения), изучаемые статистикой»¹. На основе результатов группировки рассчитывается система статистиче­ских показателей. По существу в статистическом исследовании осу­ществляется эмпирический подход к формированию показателей.

Выделение социальных показателей из других эмпирических исследований

Статистические исследования направлены на изучение таких по­казателей, которые описывают состояние объективных проявлений жизнедеятельности общества и, следовательно, могут служить толь­ко для непосредственной оценки состояния, главным образом, явных переменных социологического исследования. Однако большая часть его переменных носят скрытый характер и направлены на изучение состояние сознания индивида, социальных групп, общностей.

Для конструирования показателей, позволяющих оценить состоя­ние скрытых переменных, описывающих субъективные проявления жизнедеятельности общества, можно воспользоваться разработками, осуществленными и апробированными в рамках других социоло­гических исследований. Такой подход возможен в том случае, если переменные в рамках данного и других исследований совпадают.

.

Таким образом, в результате построения показателей модель пере­менных преобразуется в модель показателей, представляющих собой множество наблюдаемых проявлений переменных, отобранных по их признаковой связи с ними. Данное преобразование является завер­шающим этапом теоретического конструирования социологического исследования, в ходе которого происходит переход от понятий кон­цептуальной модели, не поддающихся наблюдению, к переменным, поддающимся наблюдению, и от них к показателям, которые подда­ются непосредственному наблюдению.

Так как модель показателей является содержательной основой для построения гипотез-следствий, которые служат для проверки истинности гипотезы-основания, то модель показателей строится применительно к переменным, составляющим содержание гипотезы-основания.

6. Понятие измерения в социологическом исследовании.

Под измерением в социологическом исследовании понимается процедура, с помощью которой объекты измерения, рассматриваемые как носители соответствующих отношений, отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между элементами. Это процедура приписывания чисел значениям изучаемого признака, целью которой является получение числовой модели исследования.

При составлении анкет, карточек наблюдения и т.п. наиболее часто встречаются такие ошибки, как обнаружение установки исследователя, неадекватность терминов и ошибка несоразмерности, состоящая в предложении выбрать одну или несколько ценностей, несопоставимых между собой. Правильно составленный опросник - важное условие успешного решения задач социологического исследования, обеспечения его качества, надежности результатов.

Качество измерения зависит от регистрации характеристик отобранных единиц исследования (наблюдения)

Надежность заключается в гарантии однозначности получаемой социологической информации. Вероятность отсутствия систематических ошибок - обоснованность(употребляется так же термин “валидность”) выражается в том, что шкала должна измерять те свойства и характеристики, которые планируются для измерения, не смешивая их с другими. Вероятность отсутствия случайных ошибок обеспечивается устойчивостью и точностью измерения. Устойчивость это способность шкалы  давать однозначную информацию при любом повторном измерении, точность - степень совпадения полученных данных с истинной величиной. Чувствительность измерения заключается в способности выявлять отношение респондентов к изучаемому явлению с той или иной степенью достоверности, она основана на полноте - учете всех значений индикаторов. 

Основными способами проверки измерения являются:

обоснованности - логические рассуждения, тест по известной группе (например, экспертные оценки для отбора пунктов шкалы и т.д.), поиск независимого критерия (регистрация приборами, данные документов и т.д.);

устойчивости - повторные измерения, использование нескольких лиц (групп) для измерения одного свойства, расщепление шкалы (каждому индикатору присваиваются два синонима);

точности - устранение явных погрешностей (то, что в шкале лишнее, не работает), установление оптимальной величины дробности шкалы при высокой устойчивости.

В социологическом исследовании применяются количественный и качественный способы измерения, сущность которых заключается в выборе респондентами той или иной категории или цифрового балла из серии предложенных ответов, с последующей логико-математической обработкой полученных статистических результатов. При этом основными способами проверки обоснованности и надежности измерительных шкал являются: логико-математический и статистический анализ; определение системы независимых критериев, например сведения документов, результаты экспертиз, апробированных методик и т.д.