- •Кафедра методологии социологических исследований
- •Оглавление
- •1. Понятие процедуры эмпирического толкования переменных?
- •2. Раскройте понятие процедуры эмпирического толкования переменных.
- •3. Понятие социального показателя и его разновидностей.
- •4. Каковы принципы построения социальных показателей?
- •5.Каковы способы конструирования социальных показателей? (подчеркнуто основное, остальное – вода, на мой взгляд, но пусть останется на всяк пож)
- •4. Способы конструирования социальных показателей
- •Выделение социальных показателей из рассуждений, представленных в социологических теориях
- •Выделение социальных показателей из рассуждений, представленных в несоциологических теориях
- •Выделение социальных показателей из статистических исследований
- •Выделение социальных показателей из других эмпирических исследований
- •6. Понятие измерения в социологическом исследовании.
- •7. Понятие измерительной интерпретации показателя.
- •8. Зачем нужны индикаторы.
- •9. Понятие социального индикатора.
- •10. Критерий классификации социальных индикаторов и их виды.
- •11) Понятие особенности и логика построения индексных и шкальных индикаторов.
- •12)Понятие, особенности и логика построения ассоциативных индикаторов.
- •14. Понятие измерительной шкалы и критериев её классификации. Классификация измерительных шкал по видам отношений.
- •15. Понятие классификации измерительных шкал по видам используемых аналитических операций. Понятие простой номинальной шкалы, аналитических операций с ней и правил её построения.
- •16. Понятие частично упорядоченной шкалы, аналитических операций с ней и правил её построения.
- •17. Понятие порядковой шкала, аналитических операций с ней и правил её построения.
- •18. Укажите критерии классификации и виды измерительных шкал показателя.
- •19. Какие ограничения для операций с числами имеются в каждом из видов измерительных шкал показателя?
- •20. Раскройте принципы построения каждого из видов измерительных шкал показателя.
- •21. Что такое градуирование шкал показателя и индикатора? Укажите способы градуирования шкал и дайте им краткую характеристику.
- •22. В чем отличие количественного и качественного способов градации шкал?
- •23. Укажите правила градуирования индикаторов и показателей.
- •24. Раскройте взаимосвязь шкалы показателя и шкалы индикатора.
- •25. Укажите способы проверки достоверности измерения и причины не подтверждения достоверности.
- •27. В чем заключается познавательная (когнитивная) составляющая природы вопроса в социологическом исследовании? с чем в этом контексте связана проблема понимания?
- •28. В чем заключается выразительная (экспрессивная) составляющая природы вопроса в социологическом исследовании?
- •29. Раскройте особенности традиционной и индикаторной концепций вопроса.
- •30. Укажите возможные виды затруднений в формировании и понимании вопроса в социологическом исследовании.
- •31. Раскройте языковые особенности социальных групп, которые необходимо учитывать в ходе разработки вопросов в социологическом исследовании.
- •32. Укажите затруднения, связанные со сложностью восприятия вопросов.
- •33. Перечислите трудности при составлении ответа на вопрос.
- •33. Перечислите трудности при составлении ответа на вопрос.
- •34. Раскройте структуру лицевого обращения в анкете и назначение его элементов. -лицевое обращение
- •35.На основе каких видов логического основания возможно построение анкеты? Логика построения ответов.
- •Логика построения анкеты.
- •Программная логика измерения
- •Логика построения анкеты
- •Основные вопросы
- •36. Раскройте особенности организации построения большой анкеты
17. Понятие порядковой шкала, аналитических операций с ней и правил её построения.
Порядковая шкала (неметрическая), или ранговая шкала - это шкала, классифицирующая по принципу «больше – меньше». Как следует из названия, измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства. В порядковой шкале образуются последовательность от ячейки «самое малое значение» к ячейке «самое большое значение» (или наоборот). Ячейки теперь уместнее называть рангами поскольку по отношению к рангам употребимы определения «низкий», «средний» и «высокий» ранг, или 1-й, 2-й, 3-й ранг, и т.д.
В порядковой шкале должно быть не менее трех рангов например «положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция» или «подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит» и т. п.
В порядковой шкале мы не знаем истинного расстояния между классами а знаем лишь, что они образуют последовательность. Например, классы «подходит для занятия вакантной должности» и «подходит с оговорками» могут быть реально ближе друг к другу, чем класс «подходит с оговорками» к классу «не подходит».
Чем больше рангов в шкале, тем больше у нас возможностей для математической обработки полученных данных и проверки статистических гипотез.
Например, мы можем оценить различия между двумя выборками испытуемых по преобладанию у них более высоких или более низких рангов или подсчитать коэффициент ранговой корреляции между двумя переменными, измеренными в порядковой шкале, допустим, между оценками профессиональной компетентности руководителя, данными ему разными экспертами.
Итак, единица измерения в шкале порядка - расстояние в 1 ранг, при этом расстояние между рангами может быть разным (оно нам неизвестно).
При ранжировании «вручную», а не при помощи компьютера, следует иметь в виду два обстоятельства:
Установите для себя и запомните порядок ранжирования. Вы можете ранжировать испытуемых по их «месту в группе»: ранг 1 присваивается тому, у которого наименьшая выраженность признака, и далее – увеличение ранга по мере увеличения признака. Или можно ранг 1 присваивать тому, у которого 1-е место по выраженности данного признака (например, «самый быстрый»). Строгих правил выбора здесь нет, но важно помнить, в каком направлении проводилось ранжирование.
Соблюдайте правило ранжирования для связанных рангов, когда двое и более испытуемых имеют одинаковую выраженность измеряемого свойства. В этом случае таким испытуемым присваиваются один и тот же, средний ранг. Например, если вы ранжируете испытуемых по «месту в группе» и двое имеют одинаковые самые высокие исходные оценки, то обоим присваивается средний ранг 1,5: (1+2)/2 = 1,5. Следующему за этой парой испытуемому присваивается ранг 3, и т.д. Это правило основано на соглашении соблюдения одинаковой суммы рангов для связанных и несвязанных рангов. В соответствии с этим правилом сумма всех присвоенных рангов для группы численностью N должна равняться N(N+1)/2, вне зависимости от наличия или отсутствия связей в рангах.