
- •Оглавление
- •Цели и задачи курсовой работы
- •Тематика курсовых работ
- •Методические рекомендации по выполнению теоретической части курсовой работы
- •Рекомендуемый список литературы
- •Задания к курсовой работе по дисциплине
- •Требования к содержанию и оформлению курсовой работы Структура курсовой работы
- •Требования к оформлению текста курсовой работы
- •Требования к представлению разработанного приложения
- •Требования к библиографическому описанию
- •Организация выполнения курсовой работы
- •Приложение
- •Кафедра информационных технологий и систем курсовая работа
- •Челябинск, 2014
ЧОУ ВПО «Южно-Уральский институт управления и экономики»
Кафедра информационных технологий и систем
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
по выполнению курсовой работы
ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Челябинск
2013
Технологии обработки информации: Методические указания по выполнению курсовой работы / Т. В. Романова. - Челябинск: ЧОУ ВПО «Южно-Уральский институт управления и экономики», 2013. - 16 с.
Технологии обработки информации: Методические указания по выполнению курсовой работы: 230201.65 «Информационные системы и технологии» является единой для всех форм обучения.
Автор: Т. В. Романова – преподаватель кафедры информационных технологий и систем ЧОУ ВПО «Южно-Уральский институт управления и экономики»
Рецензенты:
© ЧОУ ВПО Южно-Уральский институт управления и экономики, 2013.
Оглавление
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 4
ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ 5
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 6
РЕКОМЕНДУЕМЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 7
ЗАДАНИЯ К КУРСОВОЙ РАБОТЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8
ТРЕБОВАНИЯ К СОДЕРЖАНИЮ И ОФОРМЛЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 9
Структура курсовой работы 9
Требования к оформлению текста курсовой работы 11
Требования к представлению разработанного приложения 13
ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 15
ПРИЛОЖЕНИЕ 16
Цели и задачи курсовой работы
Курсовая работа является важнейшей формой самостоятельной работы обучаемых. Это одно из первых исследований, в котором студенты в полной мере проявляют и развивают свои творческие способности, изучая определенную тему за рамками учебного материала.
Курсовая работа представляет собой выполненную в письменном виде самостоятельную учебную работу, раскрывающую теоретические и практические проблемы избранной темы.
Курсовая работа является завершающим этапом изучения дисциплины «Технологии обработки информации». Данная работа выполняется студентом в течение изучаемого курса под руководством преподавателя института, читающим данную дисциплину.
Основные цели курсового проектирования:
систематизация и закрепления теоретических знаний, полученных в процессе изучения дисциплины «Технологии обработки информации»;
углубление разработки одной из проблем курса, представляющейся актуальной и недостаточно исследованной, либо требующей переосмысления в новых условиях;
приобретение практических навыков самостоятельного сбора и обобщения теоретического и практического материала
развитие навыков работы с научно-технической литературой, выполнения библиографического поиска и его использования при анализе возможных вариантов проектных решений;
приобретение навыков самостоятельной работы в программах, реализующих задачи обработки информации;
приобретение и закрепление навыков грамотного оформления проектной документации и графического материала;
приобретение опыта в обосновании и защите принятых проектных решений.
Курсовая работа призвана выявить знания студентов по дисциплине «Технологии обработки информации» и умение применять эти знания в проектной работе. В процессе проектирования студент должен показать умение пользоваться научно-технической литературой, обобщать накопленный опыт и делать обоснованные выводы и рекомендации.
Тематика курсовых работ
Базовые навыки работы в Deductor Studio.
Создание и наполнение хранилища данных.
Извлечение информации из хранилища данных, построение OLAP-кубов.
Модификация структуры хранилища данных.
Манипуляция с упорядоченными данными, групповые операции с данными.
Соединение и разбиение наборов данных.
Транспонирование наборов данных.
Изучение способов визуализации информации.
Создание OLAP-отчетов.
Аудит данных и сокращение признаков.
Сложный профайлинг данных.
Поиск ассоциаций.
Построение и интерпретация самоорганизующихся карт Кохонена.
Решение задач классификации и регрессии.