Анализ - общая линейная модель (расширяет идеи Фишера на многофактроность) - олм-одномерная

Добавлена возможность оценки межфакторного взаимодействия (1 ЗП и 2 НП: экст\ Инт и нейротизм/ стабильность) (эти факторы получаем с помощью процедуры компьют). Получаем модель, соотвествующую нашей гипотезы. Понаберем гипотезу о влиянии переменных (факторный о связях). Современные модели дисперсионного анализа включают не только фиксированные факторы (психолог контролирует), но и случайные факторы (знаем, что влияние есть, но мы его не контролируем). Строим график в параметрах описательную статистику плюс размер эффекта ( в процентах вклад фактора в модель). Оцениваем насколько данные соответствует нашей модели.

Ф критерий - отличие средних от общего числа раз роса групп

Анализ - общая линейная модель - ОЛМ-многомерная(MANOVA) - оцениваете несколькими ЗП

Влияние на шкал опросника межгруппового фактора (повлиял ли тренинг). - анализ сравнение средних - однофакторняй (ЗП-шкалы опросника; НП - межгрупповые )

Анализ - общая линейная модель - ОЛМ-повторные измерения (repeated measures ANOVA)

Влияние на шкал опросника внутрегруппового фактора (одна и та де группа, подвергавшееся повторными измерениями - в выборки входят одни и те же испытуемые - парные выборки). Статистические тесты между поранивши выборками показывают более точные ошибки. Понять дизайн исследования. Какие факторы межгрупповые и какие внутригрупповые. Имя внутр группового фактора - дать имя. Уровни (2 - быстро и медленно/ до тренинга и после тренинга). ЗАДАТЬ. Внутригрупповые переменные - серия (до и после тренинга). Межгрупповые - группа. Горизонтальная - группа; отдельные динии - время. Параметры: средние для групп, времени и время на группу.

7 Марта

Дисперсионный анализ

А значима ли та часть общей вариации, связанная с контролируемым/ интересующим нас воздействием.

По каждой подгруппе ищут дисперсию и сравниваем с общей. Если дисперсия по группе не сильно отличается от общей, то вклад фактора маленький - не значима. Если с точки зрения критерия Фишера высокий вклад, то говорим о достоверном влиянии.

Оценивает долю дисперсии, с которой эта общая линейная модель (композиция из 3 факторов).

Найти ту компоненту дисперсии, которая сильно отличается от общего среднего.

F=1 ( числитель и знаменатель равны, а значит нет различие между групповыми средними и общим). F-отношения - отношения двух оценок дисперсий (дисперсия общего фактора и дисперсия, обусловленны наблюдением групп). Отражает факторные влияние - то, что стоит в числители.

Степень свободы у числителя и знаменателя. Числителя - кол-во испытуемых вообще минус 1. Знаменатель - фактурная степень свободы - кол-во групп минус 1. Чем больше групп и испытуемых, тем больше шансов понять факторный эффект.

Многофакторный ДА: зависимая переменная обуславливаемый разными факторами + межфакторным взаимодействием + помехи (уровни случайности- влияние тех факторов, о которых мы не подумали) + вклад модели в целом в общую дисперсию данных

Мнофаккторный ДА - ОЛМ одномерная

Апосториорные критерии - множественное сравнение групповых средних. Критерий независимых различий позор на критерий Стьюдента.

Исследование с повторными измерениями - дизайн проведения измерения со связаными выборками. Эти выборки зависимые ( а ДА мы обрабатываем независимы). Этот недостаток компенсируется в repeated measures ANOVA.